Almacenamiento de datos y Big Data

 

De terabytes a petabytes

Para valorar totalmente el alcance de los datos, necesita una plataforma completa que pueda administrar datos estructurados o no estructurados de manera segura, coherente y veraz. Las soluciones de almacenamiento de datos y Big Data de Microsoft ofrecen una infraestructura de confianza que puede controlar todo tipo de datos, y escalar de terabytes a petabytes, con un rendimiento en tiempo real.

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ALMACENAMIENTO DE DATOS MODERNO

Necesita un nuevo tipo de almacenamiento de datos para controlar los volúmenes de datos de crecimiento exponencial, la variedad de tipos de datos semiestructurados y no estructurados, y la velocidad de procesamiento de datos en tiempo real. La solución de almacenamiento de datos moderno de Microsoft integra el almacenamiento de datos tradicional con Big Data no estructurados, y puede admitir datos de todos los tamaños y tipos, con rendimiento en tiempo real.

Existen enormes volúmenes de información a la espera de que los convierta en información útil, y necesita una plataforma poderosa para lograrlo. Gracias al almacén de columnas in-memory de SQL Server, obtiene un rendimiento de consulta 100 veces más rápido. Y con las capacidades de Polybase en Analytics Platform System (APS) de Microsoft y SQL Server 2016, tendrá la posibilidad de hacer consultas en fuentes relacionales y no relacionales, como Hadoop.

VENTAJAS

  • Entregue a los usuarios una infraestructura de confianza que les brinde certeza en la credibilidad y congruencia de los datos.
  • Se puede incorporar una mayor variedad de orígenes de datos: móviles, sociales, escáneres, fotos, vídeos, sensores, dispositivos, RFID, registros web, análisis avanzados, secuencias de clic, aprendizaje automático y orígenes de datos de terceros.
  • Consultar tanto los datos relacionales tradicionales como de estos nuevos tipos de datos con comandos T-SQL comunes mediante Polybase.
  • Escalar para pasar de decenas de terabytes a varios petabytes, ampliando la infraestructura actual con más nodos de forma gradual.
  • Seguimiento de cambios para detectar cambios de configuración en su entorno que le ayuden a localizar problemas en las operaciones
  • Los usuarios pueden obtener resultados de sus consultas casi en tiempo real con tecnologías de streaming. Consultas que antes tardaban horas se ven reducidas a minutos o segundos gracias a las tecnologías in-memory.

Manos a la obra

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