This is the Trace Id: b38aedde59f34f7a38a9aa4c0ef308f1
Põhisisu juurde Work IQ Tehisintellektipõhine vestlus Täitke ülesandeid Coworki abil Agendid töö jaoks Looge ise agendid Copilot teie rakendustes Copilot üksikisikutele Lepingud ja hinnad Kasutuselevõtt ettevõtete jaoks Väljatoomine ja kasutuselevõtt Igapäevane juhiste juhend Nõuanded ja näpunäited juhiste kohta Populaarseimad kasutusmallid rollide lõikes Kliendilood Tehniline valmidus Microsoft 365 Copilot ajaveeb Tugiteenused Microsoft Frontieri programm Tehisintellekt töö tegevuskavas Microsoft 365 Microsoft Teams Avage Copilot Chat Laadige rakendus alla
Naine istub diivanil ja kasutab sülearvutit.

Mis on tehisintellekti agentide raamistikud?

Tehisintellekti agentide raamistikud määratlevad, kuidas iseõppivad agendid planeerivad, suhtlevad ja tegutsevad skaleeritavalt, aidates organisatsioonidel valida oma ärivajadustele sobiva lähenemise.
Lisateave

Ülevaade tehisintellekti agentide raamistikest

Tehisintellekti agentide raamistikud on struktureeritud mudelid, mis määratlevad, kuidas iseõppivad agendid tegutsevad, suhtlevad ja koostööd teevad. Need määratlevad tehisintellekti süsteemides loogika, haldamise ja juhtimise aluse, võimaldades turvalist, skaleeritavat ja eesmärgipärast toimimist. Organisatsioonid kasutavad neid raamistikke selleks, et siduda individuaalseid tehisintellekti mudeleid ja mitmeagendilisi süsteeme, hallata tehisintellektipõhiseid töövooge ning automatiseerida äriprotsesse järjepidevalt ja kontrollitult.
  • Tehisintellekti agentide raamistikud määratlevad, kuidas iseõppivad agendid planeerivad, tegutsevad, suhtlevad ja järgivad süsteemideülest juhtimist. 
  • Raamistikud võimaldavad turvalist ja skaleeritavat koordineerimist mitme agendi vahel, mis on samm edasi üksikülesannetele keskendunud tehisintellekti mudelitest. 
  • Erinevad raamistikud toetavad erinevaid töövooge, alates rollipõhisest ülesannete koostööst kuni keeruka mitmeetapilise orkestreerimiseni. 
  • Õige raamistiku valik sõltub ärieesmärkidest, integratsioonivajadustest ja juhtimisnõuetest, mitte ainult tehnilisest võimekusest.
  • Töövalmis raamistikud aitavad organisatsioonidel tehisintellekti kasutuselevõttu julgelt skaleerida, tasakaalustades autonoomsust järelevalve ja nõuetelevastavusega.

Tehisintellekti agentide arhitektuuri mõistmine

Tehisintellekti agentide kihtide põhikomponendid

Tehisintellekti agentide raamistik on üles ehitatud eraldi kihtidest, mis määratlevad, kuidas agendid planeerivad, tegutsevad, suhtlevad ja töötavad juhtimise all. Raamistiku keskmes on planeerimis- ja orkestreerimismoodul, mis haldab eesmärke, jagab keerukad ülesanded väiksemateks sammudeks ja määrab vastutused. See moodul on kriitilise tähtsusega, sest see võimaldab agentidel autonoomselt arutleda ja tegevusi koordineerida osana laiemast süsteemist.

Enamik tehisintellekti agentide raamistikke on üles ehitatud nelja põhikihi ümber, mis juhivad seda, kuidas agendid koos töötavad. Need põhikihid on järgmised.
  • Planeerimine ja orkestreerimine, mis seavad eesmärke, jagavad töö sammudeks ja koordineerivad agentide tegevust.
  • Teostus, kus agendid täidavad ülesandeid ühendatud API-de, andmeallikate või tööriistade abil.
  • Suhtlus, mis võimaldab agentidel konteksti jagada, koostööd teha ja teavet ühtsena hoida.
  • Juhtimine, mis tegeleb nõuetelevastavuse, auditeerimise, juurdepääsukontrolli ja poliitikate jõustamisega.

Kuidas agentse tehisintellekti raamistikud ettevõtte süsteemides töötavad?

Ettevõttekeskkondades ei tegutse tehisintellekti agendid sageli iseseisvalt. Nad töötavad ühendatud süsteemide, jagatud andmete ja väljakujunenud protsesside kaudu, kus töökindlus, turvalisus ja juhtimine on sama olulised kui automatiseerimine. Agentse tehisintellekti raamistikud pakuvad struktuuri, mis võimaldab agentidel nendes süsteemides tõhusalt tegutseda.
 

Töövoog

Agentne tehisintellekti raamistik võimaldab agentidel mitmeagendiliste süsteemide osana tulemuslikult koostööd teha, säilitades ettevõttekeskkonnas töökindluse ja kontrolli. Orkestreerimis- ja suhtlusprotokollid tagavad, et agendid töötavad usaldusväärselt koos, mitte eraldi.

Tüüpiline töövoog järgib kindlat järjestust, millesse kuuluvad järgmised etapid.
  1. Ülesande määratlemine, kus määratletakse ärialased eesmärgid või kasutaja soovid.
  2. Planeerimine, kus ülesanded jagatakse sammudeks ja määratakse vastutusalad.
  3. Teostus, kus agendid tegutsevad ühendatud tööriistade, andmeallikate ja API-de abil.
  4. Hindamine, kus tulemusi võrreldakse eesmärkide ja piirangutega.
  5. Tagasiside, kus tulemused annavad sisendi paranduste, täiustuste või järgmiste sammude jaoks.

Põhifunktsioonid ettevõttes juurutamiseks

Agentse tehisintellekti raamistikud on loodud ettevõtete vajadusi silmas pidades, ühendades paindlikkuse ja juhtimise. Põhifunktsioonide hulka kuuluvad järgmised.
  • Sisseehitatud juhtimine ja auditeeritavus, mis toetavad nõuetelevastavust, poliitikate jõustamist ja järelevalvet.
  • Integratsioon olemasolevate süsteemidega, sh andmeallikate, API-de ja kontoritööriistadega.
  • Modulaarne, kihiline disain, mis muudab raamistikud aja jooksul kergemini skaleeritavaks ja kohandatavaks.
  • Neli alustala – planeerimine, teostus, suhtlus ja juhtimine – mis võimaldavad koordineeritud autonoomiat.

Populaarsed tehisintellekti agentide raamistikud

Mitmed tehisintellekti agentide raamistikud aitavad organisatsioonidel kavandada ja koordineerida nutikaid agente. Iga raamistik sobib erinevat tüüpi töövoogude ja keerukustasemete jaoks.
 

AutoGen

AutoGen on loodud toetama mitme tehisintellekti agendi koostööd struktureeritud vestluste ja ülesannete üleandmise kaudu. See võimaldab agentidel asünkroonselt ühiselt arutleda, muutes selle sobivaks töövoogude jaoks, mis hõlmavad mitut sammu või iteratiivset täpsustamist.

Tüüpiliste kasutusjuhtude hulka kuuluvad uurimise–mustandi–ülevaatuse tsüklid, mitmeetapiline analüüs ning stsenaariumid, kus agendid peavad aja jooksul otsuseid kooskõlastama.

CrewAI

CrewAI keskendub rollipõhisele agentide koostööle, kus igal agendil on selgelt määratletud vastutusala ja suhtlusviis teistega. See sobib eriti hästi delegeeritud töövoogude jaoks, mis meenutavad inimmeeskondade töökorraldust.

Levinud kasutusjuhtude hulka kuuluvad sisuloome protsessid, uurimistöö koordineerimine ja keerukad töövood.

LangChain

LangChain pakub ehitusplokke suurte keelemudelite ühendamiseks tööriistade, API-de ja väliste andmeallikatega. Seda kasutatakse sageli alusmaterjalina agentidele, mis vajavad ligipääsu reaalse maailma teabele või süsteemidele.

Tüüpilised stsenaariumid hõlmavad tööriistadega toetatud abistajaid, andmeteadlikke agente ja rakendusi, mis ühendavad arutluse otsingu või süsteemiintegratsiooniga.

LangGraph

LangGraph tugineb LangChainile, lisades keerukate, olekuga töövoogude jaoks graafipõhise orkestreerimise. See toetab hargnevat loogikat, korduskatseid ja ülesannetevahelisi sõltuvusi.

See lähenemine sobib hästi mitmeagendiliste protsesside jaoks, kus on tingimuslikud teed, pikaajalised töövood või ülesanded, mis sõltuvad jagatud olekust ja koordineerimisest.

Kuidas valida parim tehisintellekti agentide raamistik?

Õige tehisintellekti agentide raamistiku valik sõltub sellest, kuidas teie organisatsioon plaanib iseõppivaid agente kavandada, juurutada ja hallata. Parima lähenemise puhul on tehniline võimekus tasakaalus äriliste tulemuste, skaleeritavuse ja kontrollitavusega. Siin on mõned aspektid, mida võiksite arvesse võtta.

Eesmärgid ja töövoo vajadused

Alustage sellest, et täpsustate, mida soovite agentidega saavutada. Mõned raamistikud sobivad paremini koostööd tegevatele agendimeeskondadele, samas kui teised toetavad rollipõhiseid töövooge või tööriistadega varustatud assistente. Teie eesmärgid peaksid suunama seda, kuidas agendid ülesandeid planeerivad ja omavahel suhtlevad.

Ülesannete keerukus

Hinnake, kui keerukad on teie töövood. Lihtsad järjestikused ülesanded võivad hästi toimida kergete raamistikega, samas kui keerukamad või hargnevad protsessid vajavad pigem raamistikke, mis toetavad koordineerimist ja iteratsiooni.

Integreerimisnõuded

Hinnake, kui lihtsalt raamistik ühendub süsteemidega, mida teie organisatsioon juba kasutab. Ettevõtte stsenaariumides peavad agendid sageli tõhusaks toimimiseks olemasolevates töövoogudes pääsema ligi API-dele, andmebaasidele ja kontoritööriistadele.

Andmekaitse, turvalisus ja nõuetelevastavus

Juhtimine on agentide juurutamisel ettevõttekeskkonnas kriitilise tähtsusega. Otsige raamistikke, mis toetavad turvalist andmekäitlust, õiguste haldust ja vastavust regulatiivsetele nõuetele, eriti siis, kui agendid töötavad tundliku teabega.

Skaleeritavus ja orkestreerimine

Kasutuse kasvades peavad raamistikud toetama mitme agendi käitamist eri töövoogudes ilma töökindlust ohverdamata. Orkestreerimisvõimalused aitavad hallata paralleelset täitmist, koordineerimist ja jõudlust skaleeritavalt.

Äritulemused

Lõpuks hinnake, kuidas iga raamistik toetab mõõdetavaid tulemusi, näiteks kiiremat otsustamist, väiksemat kogust käsitööd ja paremat koostööd. Õige raamistik võimaldab agentidel luua väärtust, püsides samal ajal kooskõlas organisatsiooni prioriteetidega.

Tehisintellekti agentide kasutusjuhtumid suurettevõtetes

Tehisintellekti agentide raamistikud toetavad laia valikut ettevõttestsenaariume, võimaldades agentidel tegutseda ühiste loogika-, valitsemis- ja koordineerimismudelite alusel. Kasutusjuhtumid ulatuvad tavaliselt üksikmeeskondadest kogu organisatsiooni hõlmavate töövoogudeni.
 

Automatiseerimine osakonna tasandil

Osakonna tasandil aitavad tehisintellekti agentide raamistikud automatiseerida korduvaid ja ajamahukaid ülesandeid, säilitades samal ajal järelevalve. Meeskonnad saavad juurutada agente, et käsitleda tavapäraseid päringuid, jälgida seisundit või käivitada tegevusi etteantud reeglite alusel.

Levinud näited on töötajate tugibotid, automatiseeritud kulude kinnitused või ajastustöövood personaliosakonna, finantside ja klienditeeninduse keskkondades. Need stsenaariumid võimaldavad meeskondadel suurendada tõhusust ilma kontrollimatu automatiseerimiseta. Vaadake, kuidas see rakendub ettevõttekeskkondades koos suurettevõtetele mõeldud Microsoft 365 Copilotiga. 

Osakondadeülene koordineerimine

Kasutuse laienedes kasutavad organisatsioonid TI-agentide raamistikke töövoogude koordineerimiseks eri osakondade vahel. Mitu agenti saavad tegutseda ühiste valitsemisreeglite alusel, vahetades konteksti ning austades samal ajal andmepiire ja juurdepääsukontrolle.

Näiteks võib hanketöövoog hõlmata ostuagenti, mis töötab koos lao- ja finantsagentidega, et valideerida saadavust, eelarveid ja kinnitusi. Nendes stsenaariumides seisneb raamistiku väärtus selle võimes skaleeruda turvaliselt, integreeruda ettevõttesüsteemidega ja tagada, et agendid püsivad kooskõlas organisatsiooni poliitikatega.

Koostage tegevuskava agentse tehisintellekti raamistiku kasutuselevõtuks

Selge tegevuskava aitab organisatsioonidel liikuda katsetamiselt skaleeritava ja juhitud tehisintellekti agentide kasutuse suunas. Edukas kasutuselevõtt algab fokusseeritud juurutamisest ja areneb pideva täiustamise kaudu.
 

Praktilised sammud juhtide jaoks

Juhid saavad alustada sellest, et otsivad suure mõjuga kasutusjuhtumeid, kus tehisintellekti agendid saavad kõrvaldada kitsaskohti või automatiseerida hästi määratletud protsesse. Alustamine väikeste, kontrollitud pilootprojektidega annab meeskondadele võimaluse eeldusi testida, väärtust tõestada ja juhtimist enne edasist skaleerimist täiustada.

Alguses tasub keskenduda mõnele praktilisele põhialusele.
  • Määratlege, milline näeb välja edu, et meeskonnad saaksid mõju mõõta.
  • Määrake selge vastutus, sealhulgas see, kes jälgib agentide käitumist ja tulemusi.
  • Seadke agentide käitumisele piirangud, näiteks kuidas agendid ülesandeid planeerivad, tegutsevad ja andmetele ligi pääsevad.

Vastutuse ja juhtimise kehtestamine algusest peale aitab tagada, et tehisintellekti agendid tegutsevad kasutuse laienedes järjepidevalt kooskõlas organisatsiooni poliitikatega.

Skaleerimine ja optimeerimine

Kasutuse laienedes liiguvad organisatsioonid sageli üksikutest meeskondadest ühendatud, kogu ettevõtet hõlmava agentide ökosüsteemi suunas. Järjepidev tagasiside ja tulemuslikkuse jälgimine aitavad meeskondadel mõista, mis töötab, märgata probleeme varakult ja töövooge aja jooksul täiustada.

Koordineerimise, juhtimise ja integratsioonimustrite pideva täiustamise abil saavad organisatsioonid skaleerida agentset tehisintellekti kindlalt – andes agentidele rohkem autonoomiat ja säilitades samas keerukuse kasvades õige kontrollitaseme.

Ärilise väärtuse maksimeerimine tehisintellekti agentide raamistike abil

Tehisintellekti agentide raamistikud aitavad organisatsioonidel keerukuses orienteeruda, kui nad automatiseerivad protsesse ja võtavad kasutusele rohkem autonoomseid tehisintellekti agenti süsteeme. Koordineerimise ja juhtimise struktuuri pakkudes võimaldavad need raamistikud agentidel töökindlalt tegutseda eri meeskondades ja töövoogudes.

Tõeline väärtus ettevõtete jaoks sünnib mitmeetapiliste protsesside lihtsustamisest, korduva käsitsitöö vähendamisest ja sellest, kuidas otsuseid suurel skaalal ellu viiakse, parandamisest – seose tugevdamisest tehisintellekti ja tootlikkuse vahel kogu organisatsioonis. Struktureeritud lähenemisega agentsele tehisintellektile saavad organisatsioonid säilitada järjepidevuse, läbipaistvuse ja järelevalve, toetades samal ajal koostööd osakondade vahel.

Tehisintellekti kasutuse kasvades aitavad töövalmis raamistikud tagada, et agendid püsivad kooskõlas ärieesmärkide, andmepoliitikate ja vastavusnõuetega – luues usaldust ning jättes samas ruumi uuendustele.

Tehisintellekti agentide loomine Microsoft Copilot Studios

Kui organisatsioon liigub uurimisest ettevõtte tasemel juurutamiseni, muutub juhitud platvormi olemasolu hädavajalikuks. Copilot Studio paneb agentse tehisintellekti põhimõtted turvalisse, töövalmis raamistikku, mis aitab organisatsioonidel tehisintellekti agente skaleeritavalt kavandada, juurutada ja hallata.

Copilot Studio abil saavad meeskonnad ühendada agente andmete, tööriistade ja töövoogudega, säilitades samal ajal kontrolli sisseehitatud valitsemise, nõuetelevastavuse ja järelevalve kaudu. See lähenemine võimaldab organisatsioonidel skaleerida agentide kasutuselevõttu kindlalt, tasakaalustades autonoomiat ja vastutust süsteemide ning meeskondade lõikes.

Pakkudes ühtset keskkonda tehisintellekti agentide loomiseks ja orkestreerimiseks, toetab Copilot Studio järjepidevat juurutamist, organisatsioonideülest koordineerimist ja pikaajalist kohanemisvõimet ärivajaduste muutudes.

Lugege lisateavet.
RESSURSID

Uurige rohkem ressursse

  1.
Mees töötab kontoris arvutis.
Ajaveeb

Tutvuge tehisintellekti agentide ja kasutusjuhtumitega

Vaadake, kuidas tehisintellekti agendid aitavad meeskondadel nutikamalt töötada, vähendada korduvaid ülesandeid ja teha kiiremaid otsuseid.
Lisateave
Kaks inimest vaatavad sülearvutit
Ajaveeb

Ülevaade tehisintellektil põhinevatest assistentidest ja agentidest

Vaadake, kuidas tehisintellektil põhinevad assistendid töötavad koos tehisintellekti agentidega, et muuta äriprotsesse.
Lisateave
Tagasi jaotisesse „RESSURSID“

Korduma kippuvad küsimused

  • Tehisintellekti agentide raamistikku kasutatakse selleks, et struktureerida viis, kuidas intelligentsed agendid süsteemis tegutsevad, koostööd teevad ja reegleid järgivad. Organisatsioonid tuginevad raamistikele, et hallata tehisintellektil põhinevaid töövooge, automatiseerida protsesse ja koordineerida mitut agenti, säilitades samal ajal juhtimise, turvalisuse ja ühtsuse skaleeritaval viisil.
  • Tüüpilised tehisintellekti mudelid keskenduvad ühe ülesande täitmisele, näiteks teksti loomisele või prognooside tegemisele. Tehisintellekti agentide raamistikud lähevad kaugemale, määratledes, kuidas mitu agenti planeerivad, suhtlevad, täidavad ülesandeid ja tegutsevad koordineeritud süsteemi osana ühise loogika ja valitsemise alusel.
  • Üht ja ainsat „parimat“ tehisintellekti agentide raamistikku kõigi ettevõtete jaoks ei ole olemas. Õige valik sõltub sellistest teguritest nagu töövoogude keerukus, integratsioonivajadused, juhtimisnõuded ja soovitud ärilised tulemused. Paljud organisatsioonid hindavad raamistikke selle järgi, kui hästi need toetavad skaleeritavust, kontrolli ja meeskondade vahelist koostööd.
  • Tehisintellekti agentide raamistike juurutamisel ettevõttekeskkondades on juhtimine ja turvalisus kriitilise tähtsusega. Ettevõtetele suunatud raamistikud tagavad kasutajahalduse, juurdepääsukontrolli ja andmepiirangud, et kaitsta tundlikku teavet. Sellised funktsioonid nagu auditeerimisjäljed, tegevuslogid ja järelevalvemehhanismid aitavad organisatsioonidel säilitada usaldust, nõuetele vastavust ja kooskõla vastutustundliku tehisintellekti põhimõtetega.

Jälgige Microsoft 365 uudiseid

Tutvuge Copilotiga Microsoft 365 Windows 11 rakendused Konto profiil Allalaadimiskeskus Tagastused Tellimuse jälgimine Ringlussevõtt Commercial Warranties Microsoft Education Haridusseadmed Microsoft Teams haridusasutustele Microsoft 365 Education Office Education Haridustöötajate koolitus ja arendus Pakkumised õpilastele ja vanematele Azure õpilastele
Microsoft AI Microsofti turve Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teamsi jaoks Microsofti arendaja Microsoft Learn Tehisintellekti-turuplatsi rakenduste tugi Microsofti tehnoloogiakogukond Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Tarkvaraettevõtted Visual Studio Töökohad Teave Microsofti kohta Privaatsus Microsoftis Investorid
Eesti (Eesti) Tarbijaseisundi privaatsus Võtke Microsoftiga ühendust Privaatsus Halda küpsiseid Kasutustingimused Kaubamärgid Reklaamide kohta EU Compliance DoCs