Les bénéficiaires d’AI for Health ont un impact

L'American College of Radiology (ACR) offre aux fournisseurs de soins de santé un environnement sécurisé et conforme dans Azure pour tester les modèles d'IA. L'organisation collaborera sur la recherche de l'explicabilité et la généralité des modèles d'IA, et sur la façon dont ces outils influencent sur les niveaux de confiance des médecins.

Le consortium COVID-19 High Performance Computing, dirigé par l'Office of Science and Technology Policy (Bureau de la politique scientifique et technologique, OSTP) de la Maison Blanche, donne aux chercheurs l'accès aux ressources de supercalcul les plus puissantes au monde pour rechercher de nouvelles manières de lutter contre le virus.

DNAstack a lancé COVID Cloud, une plateforme ouverte pour le partage et l’analyse en temps réel des génomes et métadonnées harmonisés du SARS-CoV-2. La banque de données donne une image plus claire de l’émergence et des modèles des variants de la COVID-19.

Le professeur Amanda Randles, de l’Université de Duke, utilise la puissance d’Azure pour réaliser les centaines de millions de simulations nécessaires pour aider davantage de patients à avoir accès aux ventilateurs essentiels.

Folding@home, un projet informatique distribué de l’Université Washington de Saint-Louis, utilise l’IA pour découvrir comment la protéine Spike du SARS-CoV-2 interagit avec les protéines humaines et avec une variété de nouveaux sites de fixation à travers le virus, qui pourrait être ciblé par des médicaments.

Dans le cadre du consortium du Centre universitaire d’Atlanta, Morehouse School of Medicine (MSM) développe une solution « Retour à l’école » dans le contexte de la COVID-19, qui comprend des tableaux de bord pour les rapports opérationnels et la collaboration pour explorer des tests plus efficaces.

AI for Health a collaboré avec les départements de santé du Nevada et de l’État de Washington pour créer des tableaux de bord sur la COVID-19, afin de mieux comprendre les progrès que nous accomplissons pour mettre fin à la pandémie.

Take, le leader brésilien des chatbots et du marché des contacts intelligents, a développé un bot pour apporter des informations officielles et crédibles au public et mettre en contact les patients potentiels avec les équipes médicales et ainsi éviter la surcharge des hôpitaux brésiliens.

Dans le cadre de l’initiative « COVID-19 Moonshot », des employés bénévoles de la société biopharmaceutique belge UCB ont identifié 150 nouvelles molécules qui pourraient potentiellement contrecarrer la réplication du virus du SRAS-CoV-2 et contribuer aux thérapies médicamenteuses.

En utilisant les ressources Cloud basées sur le processeur graphique, les chercheurs de l’UC Riverside ont utilisé des méthodes quantiques pour prédire plus précisément l’efficacité des inhibiteurs de la COVID-19 envisagés et ont utilisé des outils d’édition du génome CRISPR-Cas12a pour mieux détecter le virus.

Les chercheurs de l’UIUC utilisent les systèmes de calcul basés sur le processeur graphique de différentes manières, notamment en concevant des inhibiteurs peptidiques et en simulant la protéine spiculaire du SARS-CoV-2 dans un environnement viral chargé.

Les documentalistes de Notre Dame ont créé une nouvelle façon de faire de la recherche en permettant l’accès à des ensembles de documents de recherche conservés sur le Cloud. Ces derniers peuvent également être consultés hors ligne pour analyse lorsque les étudiants et les chercheurs ne sont pas sur le campus en raison de confinement.

BC Cancer développe la prochaine génération d’outils d’imagerie contre le cancer pour aider les radiologues et les chercheurs sur le cancer à améliorer la détection et l’évaluation des tumeurs dans les images TEP/TCC.

Les nouvelles collaborations régionales en matière de données sont axées sur les inhibiteurs des points de contrôle immunitaires, le diagnostic précis de types distincts de cancer de l’ovaire et le séquençage génomique à cellules individuelles sur les biopsies du cancer du sein.

Une collaboration unique entre Microsoft, l’Université Harvard, l’Université de Houston et l’Université Northeastern a permis de faire de nouvelles découvertes permettant le suivi de la prévalence des maladies pseudo-grippales, basées sur des données de navigation en ligne.

Nationwide Children’s Hospital utilise l’IA et Microsoft Kinect pour analyser les mouvements des nourrissons en vue de l’identification précoce des troubles du développement.

Après l’adoption unanime par le Congrès américain, le Scarlett’s Sunshine Act a été ratifié. Cette loi renforce les efforts visant à mieux comprendre et prévenir la mort subite du nourrisson (MSN) en facilitant la collecte de données et de connaissances.

L’apprentissage automatique et l’analyse des données aident les scientifiques du Seattle Children’s Research Institute à découvrir les causes profondes des troubles respiratoires comme le syndrome de mort subite du nourrisson (SMSN).

SRL Diagnostics utilise l’IA pour l’histopathologie afin de déterminer le degré de gravité des cancers dans les images de pathologie, en commençant par le cancer du sein et en s’étendant aux cancers colorectal et de la prostate.

Profitant de la puissance d’Azure, les scientifiques du St. Jude Children’s Research Hospital ont créé la plus grande ressource génomique basée sur le cloud pour le cancer pédiatrique ainsi qu’un modèle de partage de données pour accélérer la recherche salvatrice.

Business Data Evolution (BDE) utilise l’IA pour faire progresser la recherche sur les méthodes d’identification de la rétinopathie du prématuré, un trouble représentant un danger pour la vision affectant les prématurés, qui peut entraîner la cécité.

La rétinopathie diabétique est l’une des principales causes de cécité chez les adultes en âge de travailler à travers le monde. Le dépistage précoce peut réduire jusqu’à 95 % le risque de cécité. Les systèmes intelligents d’imagerie rétinienne (IRIS) peuvent utiliser l’IA pour identifier les formes de maladie liées à la vision grâce à l’évaluation des images.

UNOS étudie l’utilisation de l’IA pour accroître l’efficacité et l’équité des dons et des transplantations d’organes.

L’approche communautaire du BRAC emploie un réseau de personnel soignant pour donner aux personnes vivant dans la pauvreté l’accès à des services de qualité et abordables. Le personnel soignant local peut resserrer l’écart entre les systèmes de soins de santé formels et les communautés.

L’IHME, un organisme de recherche international en santé de l’École de médecine de l’Université de Washington, établit des prévisions sur la pandémie de COVID-19, aidant les dirigeants politiques, les responsables d’hôpitaux et les fabricants de vaccins à mobiliser des ressources.

La Fondation Novartis a mis au point un accélérateur de détection de la lèpre compatible avec l’IA, basé sur des images de lésions cutanées. Désormais, l’organisation fait progresser de nouvelles approches pour améliorer la santé cardiovasculaire et soutenir les soins aux personnes vivant dans des milieux à faible revenu.

En utilisant l’IA et la science des données, PATH travaille avec les communautés mal desservies pour améliorer le diagnostic de maladies comme la tuberculose et le cancer du col de l’utérus, détecter et intervenir en cas d’épidémie et soutenir des systèmes de santé efficaces.

En partenariat avec l’OpenDP Initiative, Microsoft et Harvard ont lancé SmartNoise, une plateforme de confidentialité différentielle open-source à usage général, qui permet d’extraire des informations utiles des ensembles de données tout en préservant la vie privée.

La campagne Open Data permet aux organisations de toutes tailles d’exploiter les données et les nouvelles technologies, afin que chacun puisse accéder aux ressources pour prendre de meilleures décisions et relever certains des défis sociétaux les plus pressants au monde.

L’Université de la Colombie-Britannique a créé Federated Learning, un cadre avec un « modèle adversarial centralisé » qui permet aux chercheurs de collaborer les uns avec les autres et d’améliorer les modèles tout en préservant la confidentialité, dans le cadre d’un partage de données à distance.