Valeur business des systèmes autonomes

Les systèmes autonomes peuvent rendre les solutions de contrôle industrielles plus adaptables aux environnements en évolution, gérer les processus complexes et combiner l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle.

Maximiser les flux de production

Adaptation dynamique à des objectifs d’optimisation multiples et variables pour maximiser le flux de production de nombreux processus.

Réduire les coûts d’exploitation

Réduction des coûts d’exploitation en améliorant l’efficacité des processus et en réduisant les temps d’arrêt des machines grâce à un calibrage et une optimisation des machines autonomes.

Permettre de nouveaux niveaux d’automatisation

Les systèmes de contrôle intelligents peuvent accomplir des processus industriels qui étaient auparavant trop dynamiques et complexes pour être automatisés.

Gérer efficacement les ressources

Permettre aux personnes d’être plus efficaces et aux processus industriels d’être plus respectueux de l’environnement.

Créer des systèmes de contrôle industriels intelligents

Programmez votre savoir-faire unique dans des modèles AI qui fournissent des résultats percutants pour les applications industrielles.

Découvrir des cas d'usages

Découvrez des exemples liés à votre secteur d’activité et apprenez comment les systèmes autonomes peuvent influencer sur vos opérations et vos processus en tirant parti de votre savoir-faire en la matière.

Production en discontinu Traitement chimique Énergie Exploitation minière En savoir plus

 

 

Problème professionnel

L’étalonnage de machine était une procédure manuelle, longue et souvent effectuée par un expert externe, qui nécessitait un temps d’arrêt de la machine.

Conditions actuelles

Une procédure manuelle nécessitant des opérateurs humains spécialisés, avec une moyenne de 20 à 25 étapes itératives pendant plus de 2 heures.

Solution Bonsai

Obtention d’une précision de 2 microns avec une moyenne de 4 à 5 étapes itératives pendant 13 secondes. Le système a atteint une précision surhumaine (<1 micron) en environ 10 étapes itératives.

Problème professionnel

La croissance du silicium par épitaxie se fait dans des réacteurs thermiques qui doivent être étroitement contrôlés de manière précise pour un chauffage uniforme

Les différentes phases du processus nécessitent des réglages différents de la lampe thermique pour maintenir des conditions optimales dans le réacteur (appelées formule).

Conditions actuelles

La régulateur PID permet de corriger les erreurs afin de maintenir une température constante. Le PID se concentre uniquement sur la distribution de la chaleur et ne tient pas compte des objectifs d’optimisation de la vitesse ou de l’utilisation de l’énergie.

Solution Bonsai

Réduction du temps et du coût de la croissance du substrat de tranche au-dessus d’un niveau de qualité constant.


Plus de ressources pour les systèmes autonomes

Apporter de l’autonomie à votre cas d’utilisation

Vous êtes prêt à rendre vos systèmes de contrôle industriel intelligents et autonomes ? Notre équipe du projet Bonsai vous aidera à déterminer comment les systèmes autonomes peuvent assurer le fonctionnement de votre entreprise.

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