Étendez en toute confiance vos applications professionnelles avec les fonctionalités d'analytiques avancées intégrées

Fournissez des analyses avec le Big Data, la modélisation prédictive et l’apprentissage machine à intégrer à vos applications critiques, en utilisant les données depuis leur emplacement, dans le cloud, les environnements hybrides ou locaux.

Fonctionnalités de Machine Learning Server

Appliquez l’analytique à vos données

Analysez vos données localement, dans le Cloud ou dans un environnement hybride sans avoir à les faire migrer.

Choisissez vos outils préférés

Utilisez les meilleurs outils et langages pour chaque processus de science des données, y compris RStudio, les outils R pour Visual Studio, SS*S et R Client.

Créez des applications compatibles avec l’intelligence artificielle

Enrichissez vos applications d’analytique R à l’aide d’innovations de pointe en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle de Microsoft.

Faites évoluer les capacités d’analyse R pour le Big Data

Analysez de vastes jeux de données in-memory et faites évoluer vos capacités de prédiction en passant des serveurs individuels à de vastes clusters à mesure que vos besoins métier changent.

Découvrez un déploiement amélioré et flexible

Réduisez le temps passé et les erreurs en procédant à des déploiements directs, sans conversion du modèle. Déployez facilement sur diverses plateformes à l’échelle voulue et en toute sécurité.

Innovez plus vite pour votre entreprise

Bénéficiez des plus récentes capacités d’évolution de la part de Microsoft et tirez parti des développements de la communauté open source, dont plus de 9 000 packages CRAN R.

Adaptez-vous aux besoins futurs

Assurez la stabilité avec une solution d’analyse R qui évolue et s’adapte aux futurs changements des technologies et des plateformes.

Profitez d’un support digne de confiance

Déployez en toute confiance en comptant sur le support de Microsoft 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, qu’il s’agisse d’un environnement Hadoop, Spark, Linux, Windows, SQL Server ou Teradata.

Optimisez les performances du Big Data

Au fur et à mesure que vos magasins de données se développent, Machine Learning Server peut être déployé pour une mise à l’échelle, quel que soit l’emplacement de votre Big Data, notamment les bases de données, telles que SQL Server 2016, les clusters Hadoop, les entrepôts de données et même les magasins de données dans le Cloud.

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