Déploiement de l'IA (AI at Scale)
Chez Microsoft, nous inaugurons une nouvelle approche de l’IA permettant aux organisations de toutes tailles d’accélérer l’innovation dans ce domaine.
Accélération des innovations en matière d’IA
Aujourd’hui, l’IA est soumise à diverses contraintes, notamment les limites de l’infrastructure, l’efficacité des modèles de machine learning et la facilité de développement. L’approche AI at Scale se déploie au-delà de ces contraintes, pour permettre une accélération rapide de l’innovation en matière d’IA.
Démystifier l'approche AI at Scale
Les percées dans les techniques de machine learning, les outils d’entraînement des modèles et les supercalculateurs permettent de créer une nouvelle catégorie de modèles d’IA qui éliminent les obstacles auxquels les organisations sont généralement confrontées lorsqu’il s’agit d’innover dans ce domaine. Comprenez cette vision, la technologie qui la sous-tend et ce qu’elle peut signifier pour l’avenir de votre entreprise.
La technologie sous-jacente de l’initiative AI at Scale
L’entraînement de modèles d’IA massifs nécessite des outils innovants et une infrastructure avancée. Découvrez les couches technologiques qui alimentent AI at Scale.
Démo interactive AI at Scale
Cette nouvelle catégorie de modèles repousse les limites du traitement du langage naturel. Dans cette démo, découvrez comment ils traitent des tâches telles que la génération de langage libre, la synthèse de réponses, et bien plus encore.
AI at Scale et l’avenir de la recherche
Une approche multimodale et universelle des modèles offre de nouvelles possibilités en matière de recherche dans les textes, les images et les vidéos. Découvrez le rôle qu’AI at Scale pourrait jouer pour l’avenir de la recherche.
Le modèle Turing de Microsoft en tête des classements SuperGLUE et GLUE
T-NLRv5 surpasse les performances humaines et les autres modèles, atteignant d’abord la parité humaine pour MNLI et RTE sur le benchmark GLUE, les deux dernières tâches pour lesquelles la parité humaine n’avait pas encore été atteinte.
Modèles linguistiques OpenAI sur Azure
Azure OpenAI Service ajoute des modèles linguistiques GPT-3 puissants, des capacités de sécurité, de fiabilité, de conformité et de confidentialité des données, ainsi que des fonctionnalités de niveau entreprise intégrées à Microsoft Azure.
Turing Bletchley : un modèle universel de représentation linguistique des images
Turing Bletchley est un modèle universel de représentation linguistique des images (T-UILR) de 2,5 milliards de paramètres qui peut effectuer des tâches linguistiques liées aux images dans 94 langues.
530 milliards de paramètres pour alimenter le plus puissant des modèles linguistiques
Le modèle de génération de langage naturel Megatron-Turing (MT-NLG) est le plus grand et le plus puissant modèle linguistique monolithique de transformation entraîné à ce jour.
Développer une organisation basée sur l’IA
Chacun a un rôle à jouer dans la transformation de l’IA. Découvrez comment stimuler l’innovation à tous les niveaux, évaluer les investissements en matière d’IA et établir des processus techniques pour l’IA dans toute votre organisation.
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