Alstom intègre l’IA générative dans ses processus métiers avec Azure OpenAI Service

« Le secteur industriel fait face à des problématiques structurantes : comment rester compétitifs ? Continuer de gagner des marchés ? Continuer à innover tout en exécutant le carnet de commandes ? Gagner en agilité et s'adapter aux nouveaux besoins croissants du marché, répondre aux exigences des clients tout en maximisant la rentabilité ? » explique Mohamed Habib Mazouni, Directeur du Développement et de l’Innovation IA chez Alstom. 

Accroître la création de valeur avec l’IA générative

Les opportunités commerciales, la génération de contrats, les spécifications, la conception, la mise en œuvre, la fabrication, les tests, la chaîne d'approvisionnement, l'installation, la mise en service, la maintenance… Alstom intègre l'IA à toutes les étapes de sa chaîne de valeur. Depuis 2020, Alstom mène une innovation disruptive avec l'IA et l'IA générative pour anticiper la nouvelle ère de l'Ingénierie 4.0, de l’Employé Augmenté et des produits et services intelligents et autonomes. "Chez Alstom, nous pensons que l'IA est essentielle, et nous adhérons à l'idée que les employés utiliseront des assistants basés sur l'IA générative pour générer des actifs d'ingénierie tels que des spécifications, du code logiciel, des maquettes de conception, plus rapidement, de manière rentable et durable", ajoute Mohamed Habib Mazouni. "De nombreux autres copilotes intégrés à toutes les étapes de la chaîne de valeur - dans les processus de test, de fabrication, d'approvisionnement, d'installation, de maintenance - peuvent accélérer de manière significative le développement logiciel en réduisant le temps nécessaire à diverses tâches telles que la documentation, l'optimisation, la refactorisation d'un code existant ou le développement d'un nouveau code", ajoute-t-il. L'outil interne développé par Alstom a transformé cette vision en actions concrètes et en développement de cas d'utilisation adaptés aux besoins des acteurs très spécifiques du secteur ferroviaire. L'outil agit comme un facilitateur soutenant les programmes et les projets d'ingénierie ainsi que les services transversaux comme les RH, la formation, la finance ou encore la gestion de projet.

Un exemple concret de ses capacités est la manière dont l'IA accompagne les équipes d'ingénierie à rédiger des spécifications pour le développement d'un système ferroviaire, puis à les mettre en œuvre. « Une exigence mal rédigée coûte en moyenne un jour-homme », détaille Mohamed Habib Mazouni. La qualité des spécifications est vérifiée à l'aide de l’Intelligence Artificielle, puis réécrite, voire même générée automatiquement à l’aide de services d’IA générative basés sur Azure OpenAI Service. « Cela nous permet de gagner 25% de la qualité globale et, par conséquent, de réduire les coûts de la non-qualité mentionnés ». 

Avec plus d'un millier d'utilisateurs et 15 000 opérations réalisées chaque mois, l’implémentation de l’IA par Alstom s‘avère fructueuse, se développe rapidement et ne cesse d'évoluer. 

Une approche de l'IA conçue pour s'adapter et passer à l’échelle

L'industrie ferroviaire est à la fois spécifique et fluctuante, créant le besoin de développer des applications dédiées. Pour un déploiement à grande échelle, Alstom s'appuie sur les technologies Microsoft en exploitant toute la puissance d'Azure, des solutions d'hébergement d'applications intelligentes et natives du cloud telles que les Machines Virtuelles Azure, Azure Kubernetes, Azure Cosmos DB et GitHub Copilot. Ce riche portefeuille facilite la mise à l'échelle et la gestion d'applications évolutives et résilientes. 

Alstom utilise désormais une variété de services enrichis avec de l'IA générative et Azure OpenAI Service de Microsoft. En tête de liste : la génération de contenu, la traduction et l'intelligence documentaire, qui permettent de traiter massivement des données issues de formulaires et de documents. « Les solutions d’IA de Microsoft Azure sont ce qu'est turbo est à une voiture de course », dit Mohamed Habib Mazouni. « Cette technologie vous permet d'aller plus vite, de faire beaucoup plus et d'être en pole position. Nous avons un partenariat très fort et proactif avec Microsoft. Les technologies Microsoft sont exceptionnelles en termes de scalabilité et d'intégrabilité. C'est pour cela qu'il était naturel de continuer avec ce partenaire » ajoute Mohamed Habib Mazouni.

Le succès et l'impact de la plupart des projets de transformation digitale dépendent de la manière dont ils sont adoptés par les utilisateurs finaux. Pour garantir que les initiatives lancées sur l'innovation des applications, les données et l'IA aient un impact positif sur le volume d’affaires, Alstom a utilisé des modèles tels que la Sociocratie 3.0 pour la gouvernance et l'ADKAR pour le changement culturel et l'adoption à grande échelle. Ces deux modèles visaient à réduire le syndrome de l'usine à PoC. « Notre recommandation finale pour diffuser l'innovation est simple : soyez résilient et entourez-vous d'adoptants précoces pour créer un effet boule de neige. Dans un second temps, vous embarquez la population hésitante ou neutre, et enfin, vous accueillez les retardataires sans leur montrer qu'ils avaient tort de ne pas croire en l'IA ou en vos idées », conclut Mohamed Habib Mazouni.

L'entreprise continue d'explorer de nouvelles voies et de proposer de nouveaux services. La feuille de route prévoit un développement continu de l’IA qui se poursuivra au cours des trois prochaines années. « Le meilleur reste à venir », conclut-il.