This is the Trace Id: 3ac4f70cbc449182b791d6da2e89c4a7

מהו ניתוח מוטמע?

אישה צעירה מחייכת עובדת על מחשב נישא

ניתוח מוטמע הוא פונקציונליות שמטמיעה תוכן ניתוח הפונה ללקוחות ישירות מפלטפורמות עצמאיות לתוך אפליקציות, פורטלים או אתרים.

 

ניתוח מוטמע מסייע לארגונים לספק חוויית נתונים מודרנית על-ידי שילוב של דוחות, לוחות מחוונים, מודלים, המחשות נתונים וצורות אחרות של בינה עסקית (BI) בממשק אחד. תצוגה יעילה זו עוזרת לך לקבל תמונה ברורה יותר של הניתוחים שלך, לגבש תובנות מעמיקות יותר ולקבל החלטות מהירות ומבוססות יותר על נתונים.

Power BI מקל על החלטות מבוססות נתונים

הטמע דוחות ועזרים חזותיים מרהיבים ואינטראקטיביים לחלוטין באפליקציות העסקיות שבהן הצוותים שלך משתמשים מדי יום, כך שלכולם תהיה גישה לניתוחים הדרושים להם כדי לקבל החלטות טובות יותר.

כיצד להשתמש בכלי ניתוח מוטמעים

 

כעת אתה יודע איך להגדיר ניתוח מוטמע. אבל לשם מה משתמשים בניתוח מוטמע? איך זה עובד ומה אפשר לעשות עם זה?

 

בנוף הדיגיטלי של היום, חברות רבות שואפות לתרבות מבוססת נתונים שבה המשתמשים יכולים לגשת בקלות למידע הדרוש להם. עם זאת, האתגרים שבאינטגרציה, ניהול, ניתוח, אבטחה ושיתוף של נתונים מונעים מהן לעשות זאת בהיקף הרצוי. כאן ניתוח מוטמע נכנס לתמונה.

 

ארגונים וספקי תוכנה עצמאיים (ISVs), כלומר מפתחי תוכנה, מסתמכים על פתרונות ניתוח משובץ כדי להעניק הקשר חדש, יעילות וערך לנתונים הקיימים שלהם. תאגידים משתמשים בניתוח מוטמע כדי לאחד את מקורות הנתונים ואת כלי ה- BI שלהם, כך שהנתונים ייקראו, ינותחו ויאובטחו מממשק מוכר אחד. חברות תוכנה משתמשות בכלים של דוחות משובצים כדי להוסיף דוחות והמחשות לאפליקציות שהן מפתחות, וכך לחסוך זמן ומשאבים.

דוגמאות לניתוח מוטמע

 

גם המשתמש הסופי מרוויח מניתוח מוטמע, בזכות היכולת לבצע סוגים שונים של BI בשירות עצמי מתוך אפליקציה אחת, בלי הצורך לעבור בין מערכות. כתוצאה מזרימת עבודה אינטואיטיבית יותר, קל ונוח מתמיד לנתח, לשתף ולהפיק תובנות עמוקות מהנתונים הכי עדכניים שלך. הנה מה שתוכל לעשות בעזרת ניתוח מוטמע כדי:

 

  • להפיק ולהטמיע דוחות דינמיים וחכמים עם תרשימים וגרפים מרהיבים ויזואלית.

  • ליצור ולשלב לוחות מחוונים, דוחות, המחשות ומודלי נתונים מותאמים אישית, בהתבסס על מדדי הביצועים הכי עדכניים שלך.

  • לחבר, לחלץ ולאחד נתונים ממקורות שונים למקור אמת יחיד.

  • התאם אישית את המראה והתחושה של הצגת הנתונים בתוך ממשק משתמש ממותג מחדש ומותאם אישית.

  • לבצע מבחני ביצועים כנגד נתונים היסטוריים בתעשייה.

  • לאפשר ניתוח BI בשירות עצמי או לפי דרישה - לכל משתמש.

  • לאפשר גישה מאובטחת ואמינה לדיווח למכשירים ניידים.

  • להגן על נתונים רגישים על-ידי ניטור של גישת משתמשים ועמידה בתקני תאימות.

יתרונות הניתוחי המוטמע

 

כשיש לך גישה נאותה לנתונים, תוכל לקבל החלטות חכמות יותר, לשפר יעילות וליהנות משורה של יתרונות נוספים. הנה כמה סיבות מדוע כדאי לשקול להטמיע את הניתוחים וה- BI שלך:

 

  • חיסכון בזמן פיתוח ובמשאבים על-ידי שילוב של ניתוחים משובצים במקום לפתח את התכנים בעצמך – כך צוותי המוצר יכולים להתמקד בפיתוח הפונקציונליות המרכזית ולהגיע לשוק מהר יותר. גם כלים אוטומטיים לניטור ופריסה יכולים לעזור להפחית עלויות ושימוש במשאבים.

  • מתן גישה פשוטה יותר לנתונים למשתמשים פלטפורמות רבות של BI מוטמע מציעות ניתוח בשירות עצמי ותכונות מבוססות בינה מלאכותית בתוך האפליקציה, כך שתוכל לקבל את מה שאתה צריך בלי לבקש עזרה מאנליסט. זה מוביל להיכרות עמוקה יותר עם הנתונים, תובנות טובות יותר, וטיפוח תרבות ארגונית מבוססת נתונים.

  • שדרוג לחוויית נתונים מודרנית יותר דוחות ולוחות מחוונים עשירים בתכונות מאפשרים לך אינטראקציה מעמיקה יותר עם הנתונים שלך. זה מוביל לתובנות משמעותיות יותר, שביעות רצון גבוהה יותר של המשתמש וחוויית שימוש שמובילה ביחס לאפליקציות אחרות.

  • הגברת היעילות כשכל הניתוחים שלך זמינים בממשק אחד, לא תצטרך עוד לעבור בין פלטפורמות שונות כדי למצוא את מה שאתה צריך. התוצאה היא עלייה בפרודוקטיביות, יותר ערך והחזר גבוה יותר על ההשקעה.

מה ההבדל בין BI מוטמע לעומת BI מסורתי?

 

BI מסורתי מתייחס לערכת כלים או תהליכים לאיסוף, המרה, כרייה, המחשה, מידול ואבטחת נתונים ממקור אחד או מכמה מקורות. היסטורית, כלים ותהליכים אלה שימשו בעיקר אנליסטים כדי לזהות תבניות בנתונים גדולים באמצעות קוד, אך הפלטפורמות המודרניות מציעות כיום גם אפשרויות שירות עצמי למשתמשים עסקיים. ניתן לשתף את התובנות שהופקו בארגון באמצעות דוחות, לוחות מחוונים, תרשימים וגרפים.

 

BI מוטמע לא רק מספק את כל היתרונות של BI מסורתי, אלא גם מרחיב את הנגישות לתכנים בכך שהוא משלב אותם בתוך האפליקציות שאנשים כבר משתמשים בהן. למשל, צוות מכירות עשוי לרצות לשלב עדכון בזמן אמת בתוך מערכת CRM, אפליקציית מסרים או כלי פנימי, כדי שהמדדים העדכניים ביותר יהיו זמינים במקום אחד. זה גם מאפשר חיבור של הנתונים לאינטגרציות נוספות מתוך האפליקציה, ומאפשר לצוות שלך לשתף פעולה בצורה יעילה יותר בעזרת כלים חדשים ועוצמתיים.

ניתוח מוטמע וניהול API

 

ניתוח מוטמע לא היה אפשרי בלי התמיכה של ממשקי תכנות אפליקציות, או ממשקי API. ממשקי API מאפשרים לאפליקציות לתקשר זו עם זו באמצעות בקשות בפרוטוקולים שונים. זה מעניק לך את היכולת לחבר רכיבים חיצוניים למערכת שלך, בלי שתצטרך לפתח את הכלים האלה בעצמך. זה גם מבטיח ששתי המערכות יישארו מחוברות, כך ששינויים בקוד בצד אחד יועברו לצד השני בצורה מאובטחת ואמינה.

 

הארגונים החדשניים ביותר כיום מאמצים ארכיטקטורה שמבוססת על ממשקי API כדי לייעל תהליכי עבודה, להאיץ צמיחה ולחדש מהר יותר. הסיבה לכך היא שממשקי API מוסיפים ערך, גמישות ואבטחה על-ידי הוספת פונקציונליות חדשה לאפליקציות באמצעות אינטגרציות. האינטגרציות קובעות איך תכני BI—מקורות נתונים, לוחות מחוונים, דוחות ותוספים אחרים—יוטמעו, ינוהלו, יעברו אוטומציה ויותאמו לפי המראה והתחושה של הממשק. הן גם קובעות איך התכנים האלה יתקשרו זה עם זה. בדרך כלל זה נעשה באמצעות יצירת אסימון שמעניק לאפליקציה הרשאה לגשת למידע בצד השרת. לאחר שהגישה ניתנת, המידע מועתק לצד הלקוח.

 

ארגונים גדולים משתמשים במאות, אם לא באלפי, APIs פנימיים וחיצוניים בפעילות היומיומית שלהם. ניהול יעיל של ממשקי API הוא קריטי לשם מיטוב תעבורה, אימות משתמשים (למשל באמצעות SSO), עמידה בדרישות אבטחה וציות, ופריסה מהירה של ממשקי API חדשים—כל אלה היבטים חיוניים שיש לשקול בעת בניית חוויית ניתוח מוטמע.

כיצד ליישם ניתוח מוטמע

 

בעת תכנון ויישום פתרון של ניתוח מוטמע, התחל בהגדרת היעדים העסקיים המרכזיים של הארגון שלך, וכן את האופי והגודל של הארגון. האם אתה מחפש לייעל תהליכים תפעוליים בארגון, או להגיע לשוק מהר יותר עם האפליקציה שלך? האם אתה שואף לאחד את כל מקורות הנתונים והכלים שלך בתוך מערכת CRM, או שאתה מספק ללקוחותיך יכולות ניתוח מוכנות לשימוש?

 

יהיה עליך גם להתחשב במשתמשי הקצה שלך. מי הם? כיצד הם עשויים לתקשר עם הנתונים שהם נחשפים אליהם? אילו תכונות עשויות להביא להם את הערך הרב ביותר? זה יעזור לך לספק חוויות משתמש המותאמות לצרכים של הלקוחות שלך.

 

כעת, הערך את התשתית הנוכחית שלך כדי לבדוק מה עובד, מה ניתן לשפר, והאם לפתח את התכונות האלה בתוך הארגון או לרכוש פתרון מוכן. ההחלטה אם לפתח או לרכוש תלויה במגוון גורמים, כולל הפונקציונליות הרצויה, לוחות הזמנים, התקציב, זמינות משאבים והתשואה הכוללת על ההשקעה. לכל ארגון יש צרכים שונים, אך אם תבחר לרכוש, חשוב לבדוק פתרונות BI שמציעים אינטגרציה עם ממשקי API כדי להקל על ההטמעה.

 

לבסוף, יהיה עליך לתכנן את נושאי האבטחה, האימות וההגנה על הנתונים. שקול איך תנוהל הגישה לנתונים בקרב משתמשים פנימיים וחיצוניים כאחד, ואיזו שיטת אימות תיושם. החלט כיצד תאבטח את חיבורי ה-API, תנהל את זרימת התעבורה ותפעיל הצפנה לפי הצורך. כדאי גם לוודא שתכני ה- BI שלך עומדים בדרישות חוקיות של שמירת נתונים וציות רגולטורי בכל האזורים הרלוונטיים.

תוכנה ופתרונות ניתוח מוטמעים

 

עכשיו כשאתה יודע איך להתחיל, נצלול להמלצות על פתרונות ותוכנות לניתוח מוטמע. הטבע והמורכבות של הצרכים שלך יסייעו לקבוע באילו כלים וטכנולוגיות כדאי להשקיע, לכן חשוב לערוך מחקר מקדים.

 

תחילה, תצטרך פתרון BI עצמאי כדי להתחיל. הפתרון הזה צריך לאפשר איחוד של מקורות נתונים מצד שלישי, ולשמור על אבטחת הנתונים באמצעות כלים ייעודיים. הכי חשוב - עליו לאפשר למשתמשים שלך גישה לנתונים, לכלים ולתובנות שהם צריכים. פתרון שולחן עבודה כמו  Power BI  משלב ממשק אינטואיטיבי עם יכולות ניתוח עוצמתיות כך שתוכל ליצור, לנתח ולשתף דוחות אינטראקטיביים, המחשות ומודלים. הוא גם יכול להתאים את עצמו לגודל ולתשתית של הארגון שלך, למעלה או למטה.

 

לאחר הערכת פתרון ה- BI שלך, השלב הבא הוא להגדיר את מקרי השימוש שלך להטמעה. אם אתה מעוניין ב הטמעה לשימוש פנימי בארגון, חפש פתרונות ענן המיועדים בעיקר למשתמשים פנימיים. בתרחיש כזה, כל משתמש נדרש לרישיון כדי לקבל גישה לתוכן המוטמע. כאשר הם מתחברים לאפליקציה או לכלי הפנימי, תתבקש מהם הזדהות עם פרטי כניסה. ארגונים גדולים צריכים לשקול פתרון ענן ברמה ארגונית עם יכולות הטמעה, כמו  Power BI Premium, כדי לענות על הצרכים בהיקף רחב.

 

אם אתה מעוניין ב הטמעה עבור לקוחותיך, חפש פתרונות שמאפשרים למשתמשים חיצוניים לגשת לתוכן מוטמע בלי רישיון או פרטי התחברות. בתרחיש כזה, פתרון ה- BI ממותג מחדש כתכונה מובנית באפליקציה. חברות תוכנה צריכות לבדוק פתרונות ניתוח מוטמע מבוססי ענן, שמפותחים במיוחד למיתוג מחדש, כמו  Power BI מוטמע, כדי לספק למשתמשים ערך תוך חיסכון בזמן, בעלויות ובמשאבים.

 

הטמעה עבור הארגון

 

  • קהל היעד תאגידים, ארגונים גדולים, ספקי תוכנה עצמאיים גדולים

  • בעלות על נתונים המשתמש הוא הבעלים של נתונים

  • סוג משתמש פנימי

  • רישוי כל משתמש צריך רישיון

  • אימות אמת כנגד שירות זהות בענן הניתן בחבילה; אינטראקטיבי

  • המלצה Power BI Premium

 

הטמע עבור הלקוחות שלך

 

  • קהל יעד ספקי תוכנה עצמאיים, מפתחי תוכנה

  • בעלות על נתונים האפליקציה היא בעלת הנתונים

  • סוג משתמש חיצוני

  • רישוי אין צורך ברישיון לכל משתמש

  • אימות שימוש בשיטת אימות משלך; לא אינטראקטיבי

  • המלצה Power BI Embedded

 

השווה בין הפתרונות וקבל מידע נוסף

 

התחל להטמיע עם Power BI

ספק למשתמשים שלך חוויית נתונים מודרנית באפליקציה משלך עם פלטפורמה גמישה ל- BI בשירות עצמי ולשימוש ארגוני. למד על תכונות, עיין בסיפורי לקוחות ונסה זאת בעצמך בעזרת סביבת המשחק לניתוח מוטמע.

שאלות נפוצות

  • ניתוח מוטמע הוא פונקציונליות שמטמיעה ניתוח ישירות מפלטפורמה עצמאית לתוך תוכנה או אפליקציה עסקית, אתר אינטרנט או פורטל בודדים.
  • ארגונים וספקי תוכנה עצמאיים (ISV) במגוון ענפי תעשייה משתמשים בניתוח מוטמע כדי להגיע מהר יותר לשוק, לשפר את חוויית המשתמש ולהגביר את היעילות.
  • כלי ניתוח מוטמע מאפשרים לך ליצור ולשתף דוחות, גרפים והמחשות, ישירות מתוך אפליקציה. הם גם מאפשרים השוואות, שאילתות בשירות עצמי, וצורות אחרות של BI.
  • תוכנה לניתוח מוטמע מעניקה לך את היכולת להטמיע דוחות, לוחות מחוונים ותוכן אנליטי נוסף, דרך מגוון ממשקי API. בדרך כלל יהיה עליך לרכוש רישיון כדי להשתמש באינטגרציות האלה.

פנה למחלקת המכירות

בקש שניצור איתך קשר

בקש ממומחה מכירות של Power BI ליצור איתך קשר.

עקוב אחר Power Platform