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अवलोकन आवश्यकताएँ

SQL Server 2019 के लिए नया

यह नवीनतम संस्करण प्रत्येक डेटा परिदृश्य के लिए एक पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम से डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर SQL Server को फिर से परिभाषित करना जारी रखता है।

SQL Server 2019 की नई क्षमताएं देखें

अतिरिक्त सुविधाएँ

  • SQL Server डेटा साइलोज़ चिह्न

    डेटा साइलोज़ का विभाजन करें
    अपने डेटा को स्थानांतरित या दोहराए बिना अपनी संपूर्ण डेटा एस्टेट में जांच करके अपने सभी डेटा की परख प्राप्त करें।

  • SQL Server इंटेलिजेंट डेटाबेस चिह्न

    इंटेलिजेंट डेटाबेस क्षमताएँ 
    क्लाउड में और edge पर अपने SQL Server डेटाबेस ऑन-प्रिमाइसेस को अपग्रेड करें और आधुनिकीकरण करें। डेटाबेस संगतता प्रमाणीकरण एप्लीकेशन की विसंगति के खतरे को समाप्त करता है।

  • SQL Server सुरक्षा चिह्न

    बिल्ट-इन सुरक्षा और अनुपालन
    डेटा वर्गीकरण, डेटा सुरक्षा और मॉनिटरिंग और अलर्ट के लिए बिल्ट-इन सुविधाओं का उपयोग करें। SQL Server 2019 संदिग्ध गतिविधि पर मॉनिटर, पहचान और अलर्ट प्रदान करता है।

  • SQL Server एन्क्रिप्ट डेटा चिह्न

    अपने सभी डेटा को एन्क्रिप्ट करें
    संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करें और एन्क्रिप्टेड डेटा पर सुस्पष्ट संगणना निष्पादित करें, साथ ही मिश्रित पंक्ति फ़िल्टरिंग के साथ भूमिका के आधार पर अनुकूलित डेटा पहुंच सक्षम करें।

  • SQL Server अधिकतम उपलब्धता चिह्न

    अधिकतम उपलब्धता
    क्लाउड डिज़ास्टर रिकवरी रेप्लिका और हमेशा चालू उपलब्धता समूहों का उपयोग करके मिशन-क्रिटिकल अपटाइम, त्वरित फेलओवर और सुधरे TCO प्राप्त करें। नए सॉफ़्टवेयर आश्वासन लाभ! Azure में डिजास्टर रिकवरी (DR) के लिए एक मुफ्त SQL Server लाइसेंस प्राप्त करें।

  • SQL Server डेटाबेस पुनर्प्राप्ति चिह्न

    त्वरित डेटाबेस पुनर्प्राप्ति
    सक्रिय लेनदेनों की संख्या या आकार की परवाह किए बिना तीव्रता से और लगातार डेटाबेस पुनर्प्राप्ति को सक्षम करके डेटाबेस उपलब्धता में सुधार करता है।

  • SQL Server स्व सेवा चिह्न

    किसी भी डिवाइस पर स्वयं-सेवा BI
    Power BI रिपोर्ट सर्वर के साथ बेहतर, तीव्रता से निर्णय लेने के लिए विज़ुअल डेटा की खोज करें और तेज़ी से पैटर्न खोजें, जो आपके SQL Server सॉफ्टवेयर आश्वासन लाइसेंस के साथ शामिल है।

  • SQL Server क्लाउड डेटा चिह्न

    उच्चतम स्केलेबल क्लाउड सेवाएं
    व्यापक SQL Server इंजन संगतता के साथ Azure पर अत्यधिक इंटेलिजेंट, स्केलेबल क्लाउड  डेटाबेस सेवाएँ बनाएँ। मौजूदा ऐप्स को माइग्रेट करें या अपने मिशन-क्रिटिकल SQL Server वर्कलोड के लिए Azure सर्वोत्तम क्लाउड डेस्टिनेशन पर नए ऐप्स बनाएं

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  • बिग डेटा क्लस्टर: बिग डेटा क्लस्टर आपको Apache Spark™ के साथ SQL Server में संरचित और असंरचित डेटा  को संयोजित करने और SQL Server इंजन में HDFS निर्माण के लिए आपके डेटा से रुपांतरकारी परख करने की क्षमता देता है।
  • डेटा वर्चुअलाइजेशन: Oracle, Teradata और अन्य SQL Servers, Azure SQL डेटाबेस, Azure SQL डेटा वेयरहाउस, Azure Cosmos DB, Cloudera, Azure डेटा लेक या Hadoop डिस्ट्रीब्यूटेड फाइल सिस्टम (HDFS) में संग्रहित डेटा को स्थानांतरित या दोहराए बिना समस्त डेटा की जांच
  • इंटेलिजेंट डेटाबेस: इंटेलिजेंट डेटाबेस विशेषताओं का समूह जैसे इंटेलिजेंट क्वेरी प्रोसेसिंग, बिना किसी एप्लिकेशन परिवर्तन के क्वेरी के प्रदर्शन को बेहतर बनाती है। ग्राहक SQL Server 2019 को अपग्रेड करके, एप्लिकेशन में बिना कोई परिवर्तन किए प्रदर्शन लाभ देखेंगे। 
  • इन-मेमोरी डेटाबेस: लगातार मेमोरी समर्थन और मेमोरी अनुकूलित tempdb मेटाडेटा जैसी इन-मेमोरी डेटाबेस क्षमताओं के साथ मिशन-क्रिटिकल वर्कलोड के लिए प्रदर्शन में सुधार करें। 
  • सुरक्षित एन्क्लेव: सुरक्षित डेटाबेस कॉलम पर अधिक सुस्पष्ट संचालन की अनुमति देते समय हमेशा सुरक्षित एन्क्लेव के साथ एन्क्रिप्टेड सुरक्षित ग्राहक डेटा को सुरक्षित रखता है। एक सुरक्षित एन्क्लेव सर्वर साइड पर क्लाइंट एप्लीकेशन के विश्वास को बढ़ाता है। जब यह SQL Server परिवेश द्वारा निहित हो, सुरक्षित एन्क्लेव SQL Server, ऑपरेटिंग सिस्टम या डेटाबेस या सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर के लिए सुलभ नहीं होगा। ये विशेषताएं plaintext में संवेदनशील डेटा पर निरापद संचालन करने के लिए सुरक्षित एन्क्लेव की अनुमति देते हैं।
  • एक्स्टेंसिबिलिटी: हम अब SQL Server के साथ निःशुल्क Java भाषा एकीकरण प्रदान करते हैं। ग्राहक अब SQL Server 2019 के साथ Java का निःशुल्क लाभ उठा सकते हैं।
  • त्वरित डेटाबेस पुनर्प्राप्ति सिस्टम या उनके विस्तार में सक्रिय लेनदेन की संख्या के बावजूद तीव्र और सुसंगत डेटाबेस पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाती है

  • SQL Server 2019 में अपग्रेड करके, ग्राहक अपने बिग डेटा वर्कलोड को SQL Server में स्थानांतरित कर सकते हैं। SQL Server 2019 से पहले, ग्राहक अपने बिग डेटा वर्कलोड को ऑन-प्रेम प्लेटफॉर्म पर आधारित अन्य Hadoop पर प्रबंधित करते थे। अब वे अपने सभी मौजूदा बड़ी मात्रा में डेटा वर्कलोड को SQL Server 2019 में ला सकते हैं।
  • ग्राहकों के लिए एक अन्य महत्वपूर्ण उपयोग है डेटा वर्चुअलाइजेशन सुविधा का उपयोग करके बाहरी डेटाबेस की जांच करने की क्षमता है। अंतर्निहित कनेक्टर के साथ ग्राहक डेटा को सीधे (oracle, Mongo DB, Teradata, Azure डेटा लेक, HDFS) जांच सकते हैं, डेटा को भौतिक रूप से स्थानांतरित या दोहराने की जरूरत के बिना भी। 
  • ग्राहक, इंटेलिजेंट क्वेरी प्रोसेसिंग और त्वरित डेटाबेस रिकवरी जैसी सुविधाओं के साथ SQL Server 2019 में अपग्रेड करके, बिना किसी एप्लिकेशन परिवर्तन के प्रदर्शन अत्यधिक बढ़ा सकते हैं। 

SQL Server बिग डेटा क्लस्टर आपको Kubernetes पर चलने वाले SQL Server, Spark और HDFS कंटेनरों के स्केलेबल क्लस्टर अभिनियोजित करने की अनुमति देते हैं। ये घटक साथ-साथ चलते हैं, जो आपको पढ़ने, लिखने और Transact-SQL या Spark से बड़े डेटा को प्रोसेस करने, आपको आसानी से उच्च-मात्रा वाले बड़े डेटा के साथ अपने उच्च-मूल्य संबंधपरक डेटा को संयोजित करने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।
 
परिदृश्य:
 

  • डेटा वर्चुअलाइजेशन के साथ ब्रेक डेटा साइलोज़: द्वारा विभाजन SQL Server PolyBase, का लाभ उठाकर, SQL Server बिग डेटा क्लस्टर डेटा को स्थानांतरित या कॉपी किए बिना बाहरी डेटा स्रोतों की जांच कर सकता है। SQL Server 2019 डेटा स्रोतों के लिए नए कनेक्टर प्रस्तुत कर रहा है। 
  • SQL Server में डेटा लेक का निर्माण करें: एक SQL Server बड़े डेटा क्लस्टर में एक स्केलेबल HDFS स्टोरेज पूल शामिल होता है भंडारण पूल. इसका उपयोग बड़े डेटा को स्टोर करने के लिए किया जा सकता है, संभावित तौर पर कई बाहरी स्रोतों से प्रविष्ट कराया जा सकता है। बड़े डेटा को HDFS में बड़े डेटा क्लस्टर में संग्रहित करने के बाद आप डेटा का विश्लेषण और जांच कर सकते हैं और इसे अपने संबंधित डेटा के साथ जोड़ सकते हैं।
  • डेटा मार्ट को स्केल करें: SQL Server बिग डेटा क्लस्टर स्केल-आउट गणना और भंडारण प्रदान करते हैं ताकि किसी भी डेटा का विश्लेषण के प्रदर्शन को सुधारा जा सके। विभिन्न स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण किया जा सकता है और आगे के विश्लेषण के लिए कैश के रूप में डेटा पूल नोड्स में वितरित किया जा सकता है।
  • एकीकृत AI और मशीन शिक्षण: SQL Server बिग डेटा क्लस्टर HDFS स्टोरेज पूल और डेटा पूल में संग्रहित डेटा पर AI और मशीन शिक्षण कार्यों को सक्षम करता है। R, Python, Scala, या Java का उपयोग करके आप SQL Server में Spark के साथ-साथ बिल्ट-इन AI टूल का भी उपयोग कर सकते हैं।
  • ऐप अभिनियोजनः ऐप अभिनियोजन आपको SQL Server बड़े डेटा क्लस्टर में कंटेनर के रूप में एप्लिकेशन अभिनियोजित करने की अनुमति देता है। ये ऐप आपके एप्लिकेशन में उपयोग के लिए वेब सेवाओं के रूप में प्रदर्शित होते हैं। जिन ऐप्स को आप अभिनियोजित करते हैं, वे बड़े डेटा क्लस्टर में संग्रहित डेटा तक पहुंच रखते हैं और इन पर आसानी से निगरानी रखी जा सकती है    
     

SQL Server 2019 के लिए कोई मूल्य वृद्धि नहीं है। 
 
कोई मूल्य वृद्धि नहीं हुई है और हम अपने ग्राहकों के लिए SA को एक आकर्षक प्रस्ताव बनाने के लिए ग्राहकों के लिए 3 नए SA लाभ जोड़ रहे हैं।

SQL Server का प्रत्येक सॉफ़्टवेयर आश्वासन ग्राहक किसी भी SQL Server रिलीज़ के लिए इन तीन नए संवर्धित लाभों का लाभ उठा सकेगा, जो अभी-भी Microsoft द्वारा समर्थित है: 

  • उच्च उपलब्धता के लिए एक मुफ्त ऑन-प्रिमाइसेस सिंक प्रतिकृति।
  • आपदा बहाली के लिए एक निःशुल्क ऑन-प्रिमाइसेस एसिंक्स प्रतिकृति।
  • Azure हाइब्रिड लाभ के हिस्से के रूप में क्लाउड डिज़ास्टर रिकवरी के लिए एक निःशुल्क Azure एसिंक प्रतिकृति.
  • SA ग्राहकों को एंटरप्राइज संस्करण के साथ 8 बड़े डेटा नोड्स या मानक संस्करण के साथ 1 बड़ा डेटा नोड निःशुल्क मिलेगा। उस पात्रता का उपयोग करते हुए वे बिग डेटा वर्कलोड के साथ तुरंत कार्य शुरू कर सकते हैं।
  • एक नि: शुल्क Azure एसिंक प्रतिकृति के साथ, आप Azure को अपने मौजूदा SQL Server खातों से संलग्न करना आरंभ कर सकते हैं। यह ग्राहक के लिए बहुत लाभदायक है, क्योंकि वे अपनी व्यापार निरंतरता की योजना के लिए Azure का लाभ लेना शुरू कर सकते हैं। यह लाभ AHB का हिस्सा है और केवल Azure में उपलब्ध है।
     

SQL Server 2019 बिग डेटा क्लस्टर में दो अलग-अलग घटक होते हैं:

  • सभी विशिष्ट सुविधाओं के साथ Linux पर SQL Server मास्टर इंस्टेंस SQL Server 2019 एंटरप्राइज़ या मानक संस्करण है।
  • बिग डेटा नोड HDFS के साथ काम करने वाले नोड होते हैं, स्टोरेज को मापने और कंप्यूट करने के लिए स्पार्क SQL Server इंजन में निर्मित होता है।


जो ग्राहक बिग डेटा क्लस्टर को चलाना चाहते हैं, उन्हें निम्नलिखित की आवश्यकता है:

  • वे SQL Server 2019 में या तो एंटरप्राइज़ या SA द्वारा मानक में अपग्रेड करते हैं और उसे अपने मास्टर अवस्था के रूप में उपयोग करते हैं
  • SA के भाग के रूप में, उन्हें एंटरप्राइज़ संस्करण के साथ 8 बिग नोड या मानक संस्करण के साथ 1 बिग नोड प्राप्त होगा। उस पात्रता का उपयोग करते हुए वे बिग डेटा वर्कलोड के साथ तुरंत कार्य शुरू कर सकते हैं। या
  • उनके पास सब्सक्रिप्शन SKU द्वारा अतिरिक्त बिग डेटा नोड खरीदने का विकल्प है। BDC मूल्य निर्धारण के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया लाइसेंस गाइड देखें।