This is the Trace Id: 9dcf30116d28b426a20df7f1c4b905d7

Gabung dengan sesi panel eksekutif RSAC pada 24 Maret “Agen AI telah hadir! Apakah Anda sudah siap?”.

Daftar sekarang

Panduan Microsoft untuk Mengamankan Perusahaan Berbasis AI: Strategi Tata Kelola AI

Unduh panduan
Bagikan
Seorang laki-laki berkemeja hijau duduk di depan meja dengan komputer.

Gambaran umum

Inovasi AI menghadirkan peluang besar sekaligus potensi risiko, seperti yang ditunjukkan dalam masalah privasi akhir-akhir ini terkait penggunaan data pengguna Eropa oleh platform media sosial terkemuka dan regulasi global. Platform tersebut mendapat kecaman di mana-mana dan potensi gugatan bernilai miliaran dolar atas rencananya memanfaatkan data pengguna Eropa untuk pelatihan AI tanpa meminta persetujuan eksplisit dari pengguna, dan justru menggunakan mekanisme penolakan yang memicu kekhawatiran serius terkait privasi.

Tata kelola proaktif yang bertanggung jawab pada tata kelola AI.

Tata kelola AI yang efektif bukan sekadar kepatuhan. Ini strategi menyeluruh yang mendorong inovasi bertanggung jawab, membangun kepercayaan pemangku kepentingan, dan menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Dengan mengadopsi pendekatan ini, organisasi dapat mengoptimalkan keunggulan transformatif AI sekaligus mengurangi risikonya secara efektif.

Panduan ini melanjutkan seri “Mengamankan Perusahaan Berbasis AI” kami, yang membahas cara memaksimalkan potensi penuh AI dengan mengikuti kerangka kerja Adopsi AI (diperlihatkan di bawah), yang menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis dan nilai etika, meliputi desain, tata kelola, pengamanan AI, dan pengelolaan AI.

Kini saatnya mengubah tata kelola AI dari mitigasi risiko menjadi keunggulan strategis.

Dampak akibat tata kelola AI yang kurang memadai


Kurangnya strategi tata kelola AI yang kuat berpotensi menimbulkan risiko dan hasil negatif yang signifikan. Perhatikan data penting berikut:
  • Sebanyak 95% perusahaan menyadari perlunya perombakan tata kelola untuk mendukung kemajuan AI, tetapi sebagian besar perusahaan tersebut menghadapi kendala terkait anggaran dan stagnasi organisasi.1
  • Sebanyak 67% perusahaan kesulitan menskalakan proyek AI dari tahap pilot karena kesenjangan tata kelola.2
  • Sebanyak 50% organisasi mengalami masalah privasi ketika menyebarkan AI tanpa tata kelola yang tepat.2
  • Sistem AI tanpa tata kelola 40% lebih berisiko mengalami bias, yang dapat merusak reputasi dan menimbulkan potensi konsekuensi hukum.3
  • Perusahaan tanpa tata kelola AI akibat inefisiensi dan kepatuhan yang tidak terpenuhi memiliki biaya operasional 30% lebih tinggi.4

Tata kelola AI: Pendekatan tiga pilar

Tata kelola AI yang efektif memerlukan strategi terpadu yang mencakup tiga pilar saling terkait: tata kelola data, tata kelola AI, dan tata kelola regulasi. Pendekatan yang menyeluruh ini membantu organisasi membangun sistem AI yang tepercaya, mengatasi risiko, dan memastikan kepatuhan.

Tata kelola data merupakan elemen fundamental. Integritas dan kepercayaan pada data akan terjamin sehingga mendorong output AI yang andal. Tata kelola data bukan sekadar teknologi, melainkan juga menuntut perhatian pada sumber daya manusia dan budaya, guna melibatkan tim serta meningkatkan kemampuan mereka dalam mengelola data secara efektif. Landasan data yang kokoh ini menciptakan keseimbangan penting antara perlindungan data (manajemen risiko) dan pemanfaatan data (pendukung bisnis) sehingga akan mendorong inovasi, bukan menghambat.

Setiap pilar menangani masalah spesifik yang saling terkait, mulai dari kualitas data dan penerapan AI yang etis hingga kepatuhan terhadap regulasi. Keberhasilan bergantung pada penyesuaian strategi tata kelola dengan aplikasi AI spesifik Anda (seperti pembelajaran mesin tradisional, AI generatif, atau sistem AI agenik). Penyesuaian ini umumnya mencakup penerapan tata kelola data bawaan, menjadikannya bagian intuitif dari operasi sehari-hari.

Meski memiliki area fokus yang berbeda, setiap pilar terhubung dalam satu rangkaian sehingga memperkuat keseluruhan pendekatan Anda. Tema lintas pilar ini ada di seluruh strategi tata kelola Anda:

Menyeimbangkan nilai dan risiko: Lakukan klasifikasi dan tentukan prioritas berdasarkan potensi dampak.
Dokumentasi dan kesiapan audit: Pastikan catatan selalu lengkap untuk memberikan transparansi.
Keterlibatan pemangku kepentingan: Libatkan tim, vendor, dan pengguna akhir yang relevan.
Pemantauan berkelanjutan: Lakukan evaluasi secara rutin dan tingkatkan praktik tata kelola.

Tata kelola data

Tata kelola data membangun landasan untuk menghadirkan AI yang tepercaya dengan memastikan penggunaan data yang bertanggung jawab untuk AI dan aplikasi lainnya. Melalui kebijakan dan proses yang jelas, tata kelola data menjamin kualitas, keamanan, dan penanganan data yang bertanggung jawab sepanjang siklus hidupnya. Keandalan sistem AI sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan sehingga tata kelola data yang salah dapat menghasilkan output AI yang bias, tidak akurat, atau tidak andal.

Tata kelola AI

Tata kelola AI menyediakan kerangka kerja kebijakan dan proses yang memandu adopsi, penyebaran, dan pemantauan aplikasi AI secara bertanggung jawab di seluruh organisasi. Karena sistem AI dapat berdampak besar terhadap operasi bisnis dan pengalaman pelanggan, tata kelola yang tepat akan memastikan sistem tetap aman, transparan, dan selaras dengan nilai-nilai organisasi.

Keberhasilan tata kelola AI ditentukan berdasarkan dua elemen utama: menetapkan prinsip inti yang memandu semua aktivitas AI dan kerangka kerja implementasi yang menyeluruh, mencakup siklus hidup AI serta keterlibatan pemangku kepentingan.

Tata kelola regulasi

Tata kelola regulasi memastikan sistem AI mematuhi hukum dan peraturan perundang-undangan yang berlaku sekaligus menerapkan praktik inovasi yang bertanggung jawab. Dengan lanskap regulasi AI yang berkembang pesat, kepatuhan proaktif membantu menghindari penalti, mengurangi risiko hukum, dan membangun kepercayaan pemangku kepentingan. Untuk memenuhi ketentuan regulasi, persyaratan inti harus dipenuhi, disertai penekanan tegas pada kepatuhan “di muka”.

Dari mitigasi risiko menjadi keunggulan strategis

Pada era AI, integritas data dan kepercayaan sangatlah penting. Tata kelola AI yang efektif bukan sekadar rangkaian kebijakan dan prosedur, melainkan kebutuhan strategis bagi organisasi yang ingin berkembang. Dengan menerapkan program tata kelola yang kuat, berlandaskan tata kelola data yang ketat dan budaya yang mendukung AI bertanggung jawab, Anda dapat membantu:

Meningkatkan inovasi: Membangun kerangka kerja yang mendukung eksperimen dan inovasi yang bertanggung jawab dengan AI. Langkah ini mencakup menemukan keseimbangan yang tepat antara perlindungan data (mengelola risiko dan memastikan kepatuhan) dan pemanfaatan data (menghasilkan nilai bisnis dan menyediakan kemampuan baru).
Meningkatkan kepercayaan: Membangun keyakinan antara pelanggan, mitra, dan pemangku kepentingan dengan menunjukkan komitmen terhadap AI yang bertanggung jawab. Hal ini dicapai dengan membangun budaya berbasis data, dengan memberdayakan, meningkatkan keterampilan, dan melibatkan karyawan dalam proses tata kelola.
Mengurangi risiko: Meminimalkan potensi bahaya, bias, dan kerentanan keamanan terkait AI, guna memastikan keandalan dan kepercayaan data sebagai landasan semua output AI.

Tunggu apa lagi. Mulai bangun program tata kelola AI Anda sekarang. Ambil tindakan dan bangun landasan adopsi AI yang etis serta efektif sekarang juga karena tata kelola AI yang sukses adalah tata kelola data yang dirancang dan terintegrasi secara mulus dalam operasi Anda.

Unduh panduan

Konten lain yang serupa

Seseorang menggunakan laptop dengan jari menunjuk ke keyboard.
3 menit

Panduan Microsoft untuk mengamankan perusahaan berbasis AI: Memulai

Baca panduan
Seorang laki-laki dan perempuan melihat layar komputer.
5 menit

Panduan Microsoft untuk mengamankan perusahaan berbasis AI: Strategi kepatuhan AI

Baca panduan
Gambar garis putih sebuah kertas di amplop dengan tulisan Baru di latar belakang biru.

Dapatkan CISO Digest

Ikuti informasi terbaru seputar wawasan ahli, tren industri, dan riset keamanan dalam seri email dua bulanan ini.
Daftar

Ikuti Microsoft Security