Esame
70-475

Microsoft Azure

  • Pubblicazione:
    martedì 27 ottobre 2015
  • Lingue:
    Inglese, cinese (semplificato), cinese(tradizionale), francese, tedesco, giapponese, portoghese (Brasile), spagnolo, russo
  • Destinatari:
    Professionisti IT
  • Tecnologia:
    Microsoft Azure
  • Credito per la certificazione:
    MCSE

Progettare e implementare soluzioni di analisi di Big Data

Questo esame è stato ritirato

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Competenze misurate

Questo esame misura la capacità di eseguire le attività tecniche elencate di seguito. Le percentuali indicano il peso relativo di ogni principale area di argomenti sull'esame. Maggiore è la percentuale, più probabilità ci sono che in sede di esame vengano poste domande dell'area di contenuti corrispondente. Guarda i tutorial video su una varietà di tipi di domande sugli esami Microsoft.

Tieni presente che le domande possono includere gli argomenti descritti nell'elenco puntato, ma non saranno limitate a tali argomenti.

Hai commenti sulla rilevanza delle competenze valutate in questo esame? Si prega di inviare a Microsoft i tuoi commenti. Tutti i commenti verranno esaminati e inclusi in modo appropriato mentre la validità e affidabilità del processo di certificazione resteranno invariate. Microsoft non risponderà direttamente ai commenti ricevuti. Apprezziamo il contributo dell'utente a garantire la qualità del programma di certificazione Microsoft.

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A febbraio 2017, l’esame è stato aggiornato. Per altre informazioni su queste modifiche e su come influenzino le competenze misurate, download and review the exam 70-475 change document.

Progettare l'elaborazione in batch di Big Data e soluzioni interattive (30-35%)
  • Inserire i dati per l'elaborazione in batch e interattiva
    • Inserire i dati nel cloud o in locale; archiviare i dati in Microsoft Azure Data Lake; archiviare i dati in Archivio BLOB di Azure; eseguire un singolo trasferimento di dati in blocco; eseguire scritture di routine di piccole dimensioni su base continua
  • Progettare ed eseguire il provisioning dei cluster di elaborazione
    • Selezionare il tipo di cluster di elaborazione; stimare le dimensioni dei cluster in base al carico di lavoro
  • Progettare la protezione dei dati
    • Proteggere le informazioni personali (PII) in Azure; crittografare e configurare la maschera dei dati; implementare la sicurezza basata sui ruoli; implementare la sicurezza basata su righe
  • Progettare l'elaborazione in batch
    • Selezionare lo strumento e la lingua appropriati, identificare i formati, definire i metadati, configurare l'output
Progettare soluzioni di elaborazione dei Big Data in tempo reale (30-35%)
  • Inserire i dati per l'elaborazione in tempo reale
    • Selezionare la tecnologia per l'inserimento dei dati; progettare lo schema di partizione; progettare la chiave di riga delle tabelle eventi in HBase
  • Progettare ed eseguire il provisioning delle risorse di elaborazione
    • Selezionare la tecnologia di streaming in Azure; selezionare la tecnologia di elaborazione degli eventi in tempo reale; selezionare la tecnologia di archiviazione degli eventi in tempo reale; selezionare le unità di streaming; configurare le dimensioni del cluster; selezionare la tecnologia giusta per le esigenze aziendali; assegnare risorse appropriate ai cluster HBase
  • Progettare l'architettura Lambda
    • Identificare l'applicazione dell'architettura Lambda; utilizzare i dati in streaming per avere informazioni dettagliate sull'azienda in tempo reale; utilizzare i dati in streaming per visualizzare le tendenze relative ai dati in tempo reale; utilizzare i dati in streaming e convertirli in dati batch per ottenere una cronologia; progettare in modo da evitare la latenza nei dati batch; utilizzare i dati batch per un'analisi dei dati più approfondita
  • Progettare l'elaborazione in tempo reale
    • Progettare latenza e throughput; progettare i flussi di dati di riferimento; progettazione la logica di business; progettare l'output di visualizzazione
Rendere operative soluzioni di analisi cloud end-to-end (30-35%)
  • Creare una data factory
    • Identificare le origini dati; identificare ed effettuare il provisioning dell'infrastruttura di elaborazione dati; utilizzare Visual Studio per progettare e installare le pipeline; installare processi Data Factory
  • Organizzare le attività di elaborazione dati in un flusso di lavoro basato sui dati
    • Utilizzare concetti di sezionamento dati; identificare le dipendenze dati e il concatenamento di più attività; modellare pianificazioni complesse in base alle dipendenze dei dati; effettuare il provisioning ed eseguire pipeline di dati
  • Monitorare e gestire il servizio Data Factory
    • Identificare gli errori e le cause di origine; creare avvisi per le condizioni specificate; eseguire una riscrittura; avviare e arrestare le pipeline Data Factory
  • Spostare, trasformare e analizzare i dati
    • Utilizzare Pig, Hive, MapReduce per l'elaborazione dei dati; copiare i dati tra sistemi locali e cloud; copiare i dati tra origini dati cloud; utilizzare procedure archiviate; utilizzare al meglio l'esecuzione in batch di Machine Learning per l'attribuzione di punteggi, la ripetizione dell'addestramento e le risorse di aggiornamento; estendere il servizio Data Factory con passaggi di elaborazione personalizzati; caricare i dati in un archivio relazionale; visualizzare tramite Power BI
  • Progettare una strategia di distribuzione per una soluzione end-to-end
    • Utilizzare PowerShell per l'installazione; automatizzare l'installazione a livello di programmazione; progettare le strategie di installazione per l'automazione

Opzioni di preparazione

Formazione online
Test di pratica

Take a Microsoft Official Practice Test for exam 475

A partire da aprile 2017, i test di valutazione saranno disponibili, con il tempo, in molte lingue, tra cui spagnolo, cinese (semplificato), cinese (tradizionale), francese, tedesco, giapponese, portoghese (Brasile) e russo. Visita regolarmente la pagina per vedere se l’esercitazione è disponibile in una lingua specifica.

Video per la preparazione dell'esame

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Dalla comunità

A chi è destinato questo esame?

Questo esame di certificazione è destinato a esperti di gestione dei dati, architetti e scienziati nell'ambito dei dati e agli sviluppatori di dati che progettano soluzioni analitiche di Big Data in Microsoft Azure. I candidati per questo esame devono avere un'esperienza lavorativa rilevante in soluzioni analitiche di Big Data.

Ulteriori informazioni sugli esami

Preparazione per un esame

Si consiglia di rivedere interamente questa guida per la preparazione dell'esame e di acquisire familiarità con le risorse in questo sito Web prima di pianificare l'esame. Vedere la Microsoft Certification exam overview per informazioni sulla registrazione, video con i formati tipici di domande degli esami e altre risorse di preparazione. Per informazioni sui criteri degli esami e sui punteggi, vedere i Microsoft Certification exam policies and FAQs.

Nota

Questa guida per la preparazione è soggetta a modifiche in qualsiasi momento e senza preavviso e a sola discrezione di Microsoft. Gli esami Microsoft possono includere tecnologie di test adattive e simulazioni. Microsoft non indica il formato in cui vengono presentati gli esami. Vi invitiamo a usare questa guida per la preparazione dell'esame indipendentemente dal formato dell'esame. Per aiutare i candidati a preparare questo esame, Microsoft consiglia di acquisire esperienza pratica con il prodotto e di utilizzare le risorse di formazione specificate. Queste risorse di formazione non coprono necessariamente tutti gli argomenti elencati nella sezione "Competenze misurate".

Risorse aggiuntive

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