AI for Earth のパートナー

Ag-Analytics は、農業機械、衛星画像、および天気予報のデータをクラウドで組み合わせて、農業従事者に正確な推奨事項を提供します。

Agrimetrics Data Marketplace は、食品および農業セクター全体にわたってデータと組織を結び付け、より生産的で持続可能な食品システムの創成を支援します。

Breeze Technologies は、クラウドと AI テクノロジを使用してリアルタイムでデータを収集するコンパクトな大気質センサーを開発し、大気の質をより良く理解して改善するためのハイパーローカル マップを作成します。

Cloud Agronomics は、リモート センシング技術と AI を使用して、農作物や土壌に関する洞察を生産者に提供します。そして、温室効果ガスの排出量を削減して持続可能な食料生産を促進するための、予防的分析の新しい波をリードしています。

Conservation Metrics は、機械学習、リモート センシング、および科学的な専門知識を組み合わせて、野生動物の調査の規模と効率を向上させます。

eMammal は、Microsoft Azure を使用して、市民科学者が設置するカメラ トラップからの画像を保存および整理しながら、世界の陸上哺乳類についてより深く学んでいます。

iNaturalist は、市民科学者が野生生物の観察を行うことで環境科学の研究に貢献できるプラットフォームであり、AI を使用して何千もの種の特定を加速させます。

NatureServe は、Esri ArcGIS ツールと Microsoft クラウド コンピューティングを活用して高解像度の絶滅危惧種の生息地マップを生成し、賢明な保護活動のための重要な情報を提供します。

OceanMind は、人工衛星や船舶追跡データ、AI を活用して、違法な漁業や報告されていない漁業を減らします。これにより、生物多様性を維持したり、生物を保護したりすることができます。

OOICloud プロジェクトでは、海洋研究者が気候変動の影響を研究するのを支援するオープン プラットフォームを通じて、Ocean Observatories Initiative のデータを科学コミュニティと共有しています。

SilviaTerra は、航空写真と AI を使用して全国規模で森林を調査し、自然保護活動家と土地所有者が森林を測定して監視する方法に変革をもたらします。

SunCulture は、アフリカの小規模農家が収穫量を最大化し収益を増やすのに役立つ、灌漑および農業技術ソリューションを開発しています。

Terrafuse は、物理学に取り入れた AI モデルを活用し、組織がハイパーローカル レベルで気候関連のリスクを把握するのを支援します。

Wild Me は、野生生物を特定して追跡するためのオープンソース プラットフォームを開発し、AI と市民科学者の強みを組み合わせて絶滅に立ち向かっています。