Wild Me
Wild Me は、野生生物を特定して追跡するためのオープンソース プラットフォームを開発し、AI と市民科学者の強みを組み合わせて絶滅に立ち向かっています。
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課題
対策を講じないと、すべての種の 38% が 2100 年までに絶滅する恐れがあります。 多くの動物種は、密猟、生息地の喪失、気候変動により、特に大きな絶滅の危機にさらされています。 絶滅に立ち向かうには、個体数の規模、場所、移動パターンなど、膨大な量のデータが必要です。 こうしたデータを手動で収集すると、時間と費用がかかります。そのため、市民の関与が、データ収集の取り組みには不可欠となります。
ソリューション
Wild Me では、コンピューター ビジョンとディープ ラーニング アルゴリズムを使用して Wildbook というプラットフォームを作り上げました。これは、何百万ものクラウドソーシングされた野生動物の画像を、大規模にスキャンします。 Wildbook は種だけでなく個々の動物も識別でき、一般の人々は好きな動物の動きを追跡できます。 集約されたデータは科学者によって利用され、保護の決定を通知するのに役立ちます。 Microsoft は Azure で Wildbook をホスティングし、Wild Me のオープン ソース アルゴリズムを API として利用可能にすることで、取り組みをサポートしています。
シチズン サイエンスで絶滅と戦う
Wild Me は、絶滅の危機に瀕している動物種を特定するために、AI テクノロジと高度なクラウド ソフトウェアを使用しています。 Wild Me では、コンピューター ビジョンとディープ ラーニング アルゴリズムを使用して Wildbook を強化しています。Wildbook は、何千もの画像をスキャンして個々の動物および種を識別するプラットフォームです。

Wild Me の概要
独特な模様を持つ動物が、科学者やボランティアによって撮影されます。 画像は、ユーザーまたはソーシャル メディア スキャンからクラウドに追加されます。 コンピューター ビジョン モデルは、パターン認識を使用して、個々の動物および種を識別します。 その後人々は、Wildbook で好きな動物を追跡できます。 集約されたデータは、科学者が個体数、動物のインタラクション、および個々の動きを監視するのに役立ちます。
Wild Me の Azure の使用方法
Wild Me は、以下の Azure サービスを使用しています。
- YouTube 動画を英語に翻訳したり、世界中の人々向けに Wildbooks を作成したりするためのTranslator Text API。
- 光学式文字認識のためのComputer Vision API。YouTube 動画からテキストを抽出し、機械学習を使って日付/場所を予測します。
- Wildbook を駆動する Virtual machines。Wild Me は高性能 Linux VM 上ですべての Wildbook を実行します。
- YouTube レビュー インテリジェント エージェントの自然言語処理(NLP)予測を作成する Data Science Virtual Machines。
- Wild Me サーバーやサービスの停止を監視する Application Insights。
- Wildbook コンテナを格納するための Container Registry。
- 仮想マシンをバックアップし、重要な野生生物データを保護する Azure Backup。
- 開発中の操作の監視に使用する DevOps。
これらのコンポーネントはアーキテクチャ図としても利用できます。
GitHub の Wild Me
Wildbook のコードはすべてオープンソースであり、GitHub で利用できます。

AI を使用して絶滅と戦う
