さまざまな業界を変革する AI

HOCHTIEF は、Azure Bot Framework と Cognitive Services を使用して大規模な建設プロジェクト中にフィールド レポートを収集し、コミュニケーションと文書作成を改善してエラーのリスクを軽減しています。

Schneider Electric は、Azure Machine Learning と Azure IoT Edge をベースにした IoT 分析ソリューションを使用して修理が必要な遠隔機器を特定し、コストと作業員のリスクを最小限に抑えています。

GE Aviation は、IoT と AI を使用して航空機のデジタル モデルを作成しています。 複数のソースからのデータを使って、航空機とそのコンポーネントの使用履歴、状態、および効率性を分析できます。

ActionPoint は Microsoft および Dell と協力して、ダウンタイムを短縮してコストを削減し運用効率を高める予測メンテナンス ツール、IoT-PREDICT を開発しました。

NHS グラスゴー & クライドは、AI を使用して慢性閉塞性肺疾患 (COPD) に罹患している患者の傾向を見つけ出し、患者ケアを改善しながらコストと患者の入院期間を削減しています。

ヘルスケアの研究は膨大で機密性が高く、複雑であるため、研究間でデータを共有することは困難です。 Vivli は、グローバルなデータ共有および分析プラットフォームを促進し、国際的な研究コミュニティにサービスを提供しています。

研究者は AI 予測モデリングを使用して腫瘍の分析を加速し、診断中の貴重な時間を節約しています。 精度と速度の向上により患者の体験が向上し、コストが削減できます。

KenSci と Advocate Aurora Health は協力し、潜在的なオピオイドの誤用を特定しました。 予測分析と機械学習により、オピオイド処方を特定して改善するための洞察が得られました。

NAVA は、Azure Cognitive Services を使用して、国の長期的な集合メモリ バンクとして機能する何百万もの画像とサウンド ファイルを正確に分類しています。

ルイビルと Microsoft の 3 年間にわたる提携により、人工知能、モノのインターネット、データ サイエンスの 3 つの主要分野におけるこの地域のデジタル変革を促進させます。

デンバーでは、スマート シティ センサーを使用して、交通安全から緊急サービス、大気の質に関する市民の生活体験向上に役立つ洞察を収集しています。

アバディーン市役所は、強化されたチーム コラボレーション、合理化されたリモート ワーク、予測スケジューリング、チャットボット、およびプロセスの自動化により、サービスと効率を改善しています。

Loblaw は、小売業界の顧客のデジタル エクスペリエンスを向上させる、実験的および革新的な AI 文化を作り上げています。

Boggi Milano は、Evo Pricing の AI を使用して、サプライ チェーンと予測価格を管理しています。これは、収益の成長をもたらしたイノベーションです。

DFS は、Azure IoT Hub と Azure Stream Analytics を使用して、パーソナライズされたコンテンツをポンプで直接提供すると同時に、ポンプ監視の効率を向上させています。

Marks & Spencer は、店舗内外のあらゆるエンドポイントで機械学習、コンピューター ビジョン、AI を導入しています。

Moneris は、人工知能を活用してセキュリティ インシデントを発見する能力を高め、詐欺被害を減らしました。

Financial Fabric は、AI を使用して何千もの複雑なドキュメントからデータを分析し、クライアントがより良い投資判断を行うのに役立っています。

GoCo は、AI と機械学習を使用して顧客への推奨事項を改善し、チームが利用できる洞察を強化しています。

TD Securities は、複雑なデリバティブ商品の価格設定のために xVA を開発し、顧客サービスおよびソリューションに集中する時間を増やしました。

The Met には約 200 万点の芸術作品があります。 Open Access プログラムは、AI を使用して新しい洞察とつながりを構築し、世界中の人々がコレクションにアクセスできるようにしています。

AI は、障がいを持つ人々の雇用をより達成しやすくしています。 ObjectiveEd、オープン大学、ヴァンダービルト大学、inABLE、iMerciv などのイノベーションについて詳しくご覧ください。

詳細な地図はサービスや災害対応に不可欠ですが、一部の国の辺境地域では、社会的に脆弱な人々を支援するために必要な情報が不足しています。 HOT は緊急対応のための地図を改善しています。

Freshwater Trust と Upstream Tech は、機械学習を使用して地下水および地表水の量と質を改善するための最も効果的なプロジェクトを特定するツール、BasinScout Platform を開発しました。