Copilot Search は、検索エクスペリエンスの変革における大きな進歩を表しています。Bing ジェネレーティブ検索を利用して、ジェネレーティブ AI と大規模言語モデル (LLM) の機能を活用して検索結果ページを強化し、ユーザーのクエリに合わせたキュレーションされたエクスペリエンスを作成しました。 

Bing の Copilot Search は、Web 上で利用可能な情報を読み取り、コンパイルし、推論します。サイト間の情報をクロスチェックして、引用されたソースやさらなる調査のための提案など、詳細で包括的な回答を提供します。トピックを深く掘り下げる必要がある人のために、専用のCopilot Searchエクスペリエンスにより、複雑なクエリであっても、探索するトピック、フォローする角度、考慮すべきアクションを制御できます。 

例えば、「毎日どのくらいのタンパク質を食べるべきですか?」と検索すると、厳選された回答と、新しい方向に検索を続けるためのオプションが表示されます。 

複雑なトピックを掘り下げる場合でも、わかりやすい情報を探している場合でも、Copilot Search はお客様のニーズに適応します。単純な問い合わせを包括的な調査に変えることができ、ユーザーは専門家とのインタラクティブな対話に似た、より会話的な方法で関与することができます。 

Copilot Search の興味深いユースケースの 1 つは、ユーザーがローマ帝国についてもっと知りたい場合です。ユーザーは、従来の検索結果をナビゲートする代わりに、Bing の Copilot Search に切り替えて、厳選された詳細な回答を受け取ることができます。このモードでは、より会話形式のクエリが可能になり、ユーザーはフォローアップの質問をしたり、ローマ帝国のさまざまな側面に深く潜ることができます。 

Copilot Search は、Bing の検索結果に基づいています。 ユーザー クエリに対する Bing の検索結果と、ユーザーに代わって発行された追加の検索クエリを使用して、応答の一部として使用される情報とソースの両方を取得します。