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オープンソース R の分析機能を拡張

分析モデルの展開の簡素化

web サービスと優先する開発環境を使用したデータ プラットフォームを簡単にまたがる任意の言語とスコアで記述されたアプリで迅速に分析を統合します。

任意のプラットフォームの R モデルを開発、実行

Microsoft SQL Server と Teradata でデータベース内分析を実行し、オープン ソースへの大規模な投資を最大化する Windows、Linux、Hadoop または Apache Spark に基づく予測分析を有効にします。

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タブレットにハートランド銀行のお客様事例のページを表示

Heartland Bank は業界における優位性を獲得するために変革を遂げました

このニュージーランドの銀行では、R Server および Microsoft SQL Server を使用することにより、より多くの顧客に高品質の金融商品を迅速に提供することを実現しました。その取り組みをご紹介します。

詳細はこちら

スケーラブルなクラウド ベース処理のため、Microsoft Azure を統合

R 言語により、データをより高速に解析する R server をAzure サブスクリプションの一部として展開すれば、状況に合わせ分析処理を柔軟にスケールアウトすることが可能です。

R Server の仮想マシンを作成
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