バッジ

Microsoft 資格:Azure AI Engineer Associate

Azure AI Engineers は、Cognitive Services、Machine Learning、および Knowledge Mining を使用して、自然言語処理、音声、コンピュータ ビジョン、ボット、およびエージェントを含む Microsoft AI ソリューションを設計および実装します。

必須試験:試験 AI-100

オプションの前提条件:1 試験 | 詳細を確認

スキルの評価

ソリューションの要求を分析する

記憶域ソリューションの特定

  • ソリューションに適したストレージ容量、ストレージタイプ、およびストレージの場所を特定する
  • ソリューションが使用するストレージテクノロジを決定する
  • ソリューションに適したストレージアーキテクチャを特定する
  • データ接続に必要なコンポーネントとテクノロジを特定する

プロセスフローの要件を満たすためのツール、テクノロジ、およびプロセスを推奨する

  • ソリューションの処理アーキテクチャを選択する
  • 適切なデータ処理技術を選択する
  • 適切なAIモデルとサービスを選択する
  • サービスエンドポイント接続に必要なコンポーネントとテクノロジを特定する
  • 自動化要件を特定する

セキュリティ要件をツール、テクノロジ、およびプロセスにマッピングする

  • データのプライバシー、保護、および規制要件に準拠するために必要なプロセスと規制を決定する
  • どのユーザーとグループが情報とインタフェースにアクセスできるかを決定する
  • ソリューションに適したツールを特定する
  • 監査要件を特定する

ソリューションをサポートするために必要なソフトウェアとサービスを選択する

  • ソリューションに適したサービス/ツールを特定する
  • 他のMicrosoftサービスとの統合ポイントを特定する

ソリューションを設計する

1つ以上のパイプラインを含むAIソリューションを設計する

  • ワークフロープロセスを定義する
  • データを取り込むための戦略を設計する

ソリューションをサポートするようにコンピューティングインフラストラクチャを設計する

  • インフラストラクチャタイプを定義する
  • GPUベースのソリューションとCPUベースのソリューションのどちらを作成するかを決定する

Intelligent Edge ソリューションを設計

  • ソリューションに適したツールを特定する
  • エッジデバイスにAIパイプラインコンポーネントを組み込んだソリューションを設計する

データガバナンスを設計する

  • 認証アーキテクチャを設計する
  • コンテンツ緩和戦略を設計する
  • データに対する適切なガバナンスを確保する
  • ソリューションがデータのプライバシーと業界標準の規制を確実に満たすような戦略を設計する

コスト制約を遵守するソリューションを設計する

  • 費用対効果の高いデータトポロジを選択する
  • 制約を満たすようにモデル処理オプションを設定する
  • ビジネス上の制約を満たすAPIを選択する

AIモデルをソリューションに統合する

AIワークフローを調整する

  • AIパイプラインステージを定義および開発する
  • ソリューションコンポーネントを通るデータフローを管理する
  • データロギングプロセスを実装する
  • カスタムAIサービス用のインターフェースを定義および構築する
  • AIモデルを他のソリューションコンポーネントと統合する
  • ソリューションのエンドポイントの設計、ストリーミングソリューションの開発をする

AIサービスを他のソリューションコンポーネントと統合する

  • Cognitive Services APIの使用を可能にするための前提条件コンポーネントと入力データセットを設定する
  • Azure Servicesとの統合を構成する
  • Bot Frameworkとの接続を可能にするための前提条件コンポーネントを設定する

Intelligent Edgeをソリューションと統合する

  • IoTデータストリームに接続する
  • IoTデータの前処理と処理戦略を設計する
  • ソリューションに Azure Searchを実装する

ソリューションを展開および管理する

必要な Cloud、オンプレミス、およびハイブリッド環境をプロビジョニングする

  • ハードウェアおよびソフトウェア環境を作成および管理する
  • AIソリューションのベンチマークと監視に必要なコンポーネントとサービスを展開する
  • コンテナ環境を作成および管理する

データのプライバシーとセキュリティの要件への準拠を保証するためのソリューションを検証する

  • アクセスキーを管理する
  • 証明書を管理する
  • 暗号化キーの管理

AI環境を監視および評価する

  • KPIと報告されたメトリクスの違いを特定し、違いの根本的な原因を特定する
  • 予測ワークフロースループットと実際のワークフロースループットの違いを特定する
  • 継続的改善のためのAIソリューションを維持する

オプションの前提条件

テクノロジ初心者、あるいは転職について考えている個人に役立つ出発点です。

Microsoft 資格:Azure Fundamentals

Cloudの概念、コアな Azure サービス、Azure の価格とサポート、および Cloud セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、信頼の基礎について理解していることの証明。

認定資格の準備をする

自分のペースで

無料
マイクロラーニング
インタラクティブ
ブラウザ内アクセス
学習を開始

インストラクター指導

有料
個別
対面
オンデマンド
コースの検索

トレーニングのガイド

1つの包括的ガイドの中にあるすべての自己ペースおよびインストラクター指導のコース。

ダウンロード

試験 AI-100

試験 AI-100:Azure AI ソリューションのデザインおよび実装

言語:英語

この試験では、ソリューションの要求の分析、ソリューションの設計、AIモデルのソリューションへの統合、ソリューションの展開および管理という技術的なタスクを遂行する能力を測定します。詳細について.

この試験の受験予約をする

値段には、Microsoft Imagine Academyプログラムメンバー、Microsoft Certified Trainers、Microsoft Partner Networkプログラムメンバーのための値引きやプロモーションを反映していない価格は予告なく変更されることがあります。価格には適用されう税は含まれていません。試験の予約をする前に、試験提供者で正確な価格をご確認ください。

追加リソース

トレーニングガイド

Microsoft 認定資格のトレーニングリソースを探す:Azure AI Engineer Associate.

ロールベースの認定資格のガイド

すべての資格を次の内から検索してください 簡易資格ガイド もしくは ロールベース資格ロードマップポスター

自信を持って認定を受ける

2つの役立つオファーを確認して成功の可能性を高める。