시험
70-460

Microsoft SQL Server logo

  • 출간:
    2012년 6월 11일
  • 언어:
    영어
  • 대상:
    IT 전문가
  • 기술:
    Microsoft SQL Server 2014
  • 이 크레딧이 필요한 인증:
    MCP, MCSE

Transition Your MCITP: Business Intelligence Developer 2008 to MCSE: Business Intelligence

본 시험은 중단되었습니다.

현재 제공되는 옵션을 보시려면 Microsoft Certification exam list.

측정 능력

본 시험은 아래에 열거된 기술적 작업에 대한 귀하의 수행 능력을 측정합니다. 백분율은 시험에 포함되는 주요 주제의 비중을 나타냅니다. 백분율이 높을수록 해당 주제와 관련된 문항이 더 많이 출제됩니다. 해당하는 Microsoft 시험 페이지에서 문제 유형에 관한 영상 튜토리얼을 확인해 보세요.

중요 항목으로 설명된 주제들이 주요 시험 문항으로 출제되지만 이에 국한되지 않는다는 점을 유의하시기 바랍니다.

본 시험에서 다뤄진 측정 능력 관련성에 대한 피드백이 있습니까? Microsoft에 귀하의 의견을 보내주시기 바랍니다. 모든 피드백은 인증 절차의 유효성과 신뢰성이 보증되는 범위 내에서 검토를 거쳐 적절히 반영될 예정입니다. Microsoft는 귀하의 피드백에 직접적인 답변을 제공하지 않습니다. Microsoft 인증 프로그램의 품질 보증을 위한 귀하의 관심과 기여에 감사 드립니다.

본 시험에서 출제된 특정 문항에 대해 이의가 있는 경우, 이의 제기관련 문의를 접수해주시기 바랍니다.

Microsoft 인증 시험 또는 인증 프로그램, 등록 및 프로모션에 대해 기타 질문 또는 피드백이 있는 경우에는 Regional Service Center.

2014년 5월 15일부터 이 시험의 문항에는 SQL Server 2014에 관한 콘텐츠가 포함됩니다.

Analysis Services 데이터베이스 작성
  • 차원 및 측정값 설계
    • 요구 사항에 따라 선택되어야 하는 차원/측정값 그룹 관계 식별, 비즈니스 팩트 및 차원을 나타내기 위한 패턴 설계, 관련된 여러 측정값 그룹을 지원하기 위한 차원 관계 설계, 큐브의 중복 제거 차원 처리, 차원 특성 식별, 측정값 및 측정값에 대한 집계 동작 식별, 계층 작성, 차원 관계의 세분성 정의
  • 측정값 만들기 및 구성
    • 논리적으로 측정값을 그룹화하고 측정값 그룹 속성을 구성, 적절한 집계 함수 선택, 측정값 서식 지정, 올바른 세분성을 위한 측정값 그룹 설계
  • 큐브 구현
    • SSDT-BI(SQL Server Data Tools–Business Intelligence)를 사용하여 큐브 만들기, SSDT-BI를 사용하여 큐브에서 비가산적 또는 반가산적 측정 수행, 측정값 정의, 큐브 뷰 지정, 변환 정의, 차원 용도 정의, 큐브별 차원 속성 정의, 측정값 그룹 정의, 참조 차원 구현, 다 대 다 관계 구현, 팩트 관계 구현, 역할 수행 관계 구현, 연결된 측정값 그룹 및 연결된 차원 만들기 및 관리, 동작 만들기
  • MDX(Multidimensional Expression) 쿼리 만들기
    • 튜플, 집합, TopCount, SCOPE를 비롯한 MDX 및 공통 함수의 구조 식별, 필요한 결과를 어떤 MDX 문에서 반환하는지 식별, 사전 준비된 사례 태스크에 대한 사용자 지정 MDX 또는 논리적 솔루션 구현
  • 다차원 모델의 저장소 설계 구현
    • 집계 만들기, 파티션 및 저장소 모델 만들기, 자동 관리 캐싱 정의, 쓰기 저장(write-back) 파티션 관리, 연결된 큐브 구현, 분산 큐브 구현

준비용 리소스

SSAS(SQL Server Analysis Services) 데이터베이스 관리, 유지 관리 및 문제 해결
  • 데이터 모델 처리
    • 테이블 형식 모델 및 다차원 모델의 테이블 또는 파티션 처리에 대한 설계, 다차원 모델의 데이터베이스, 큐브 및 차원 처리에 대한 정의, 전체 처리와 증분 처리 중에서 선택, 원격 처리 정의, 지연 집계 정의, AMO(Analysis Management Objects) 또는 XMLA(XML for Analysis)를 사용하여 자동화, PowerShell을 사용하여 파티션 처리 및 관리
  • 처리 및 쿼리 문제 해결
    • SQL 프로파일러 사용, 중복 키 차원 처리 오류, SSAS의 오류 로그 및 이벤트 뷰어 로그, 데이터 불일치(잘못된 관계 또는 집계), 동적 보안 문제 해결, 논리 및 계산의 유효성 검사, SOLVE ORDER의 잘못된 계산

준비용 리소스

테이블 형식 데이터 모델 만들기
  • 테이블 형식 모델에서 권한 및 역할 구성
    • 서버 역할 구성, SSAS 데이터베이스 역할 구성, 동적 보안(사용자 지정 보안 접근 방식) 구현, 역할 기반 액세스, 보안 권한 테스트, 셀 수준 권한 구현
  • 테이블 형식 데이터 모델 구현
    • 테이블 정의, 데이터 가져오기, 계산 열 정의, 관계 정의, 계층 및 큐브 뷰 정의, 열 및 테이블의 가시성 관리, 링크 포함, Power View용 BISM 최적화, 날짜 테이블 표시, 다른 열을 기준으로 열 정렬

준비용 리소스

SQL Server Reporting Services를 사용하여 보고서 만들기
  • 보고서 설계
    • 보고서 구성 요소(행렬, 테이블릭스, 디자인 차트, 데이터 가상화 구성 요소) 선택, 보고서 템플릿(보고서 정의 언어) 설계, 데이터 원본 및 매개 변수 식별, 그룹화 구조 설계, 드릴다운 보고서 및 드릴스루 보고서 설계, 데이터 원본에서 바로 얻을 수 없는 데이터를 표시하는 데 식이 필요한지 결정
  • 보고서 레이아웃 구현
    • 서식 구현, 조건부 서식 적용, 페이지 구성 정의, 머리글 및 바닥글 구현, 보고서에서 행렬, 테이블, 차트, 이미지, 목록, 표시기, 맵 및 그룹화 구현, 보고서 작성기를 사용하여 보고서 레이아웃 구현, 여러 데이터 영역을 사용하여 보고서 범위 만들기, 사용자 지정 필드 정의(보고서의 여러 파트 구현), 컬렉션(글로벌 컬렉션) 구현, 식 정의, 데이터 가상화 구성 요소 구현, 보고서 파트 식별, 그룹 변수 및 보고서 변수 구현, 여러 배달 확장 프로그램 형식에 대한 설계
  • 보고서에서의 상호 작용 구현
    • 드릴다운 및 드릴스루 구현, 대화형 정렬, 매개 변수(데이터 바인딩된 매개 변수, 다중 값 매개 변수) 구현, 매개 변수를 사용하여 SSRS(SQL Server Reporting Services)에서 동적 보고서 만들기, 속성 동작(보고서로 이동 포함), 필터, 매개 변수 목록, 고정 머리글, 문서 맵, 보고서에 포함된 HTML 표시/숨기기 구현
  • 보고서 환경 관리
    • 구독 및 구독 설정 관리, 데이터 원본 관리, SharePoint Server 통합, 전자 메일 배달 설정 정의, 스냅샷 수 관리, 일정, 실행 중인 작업 및 보고서 서버 로그 관리, 보고서 서버 데이터베이스 관리, 암호화 키 관리, 실행 로그 보고 설정, 보고서 검토, 사이트 수준 설정 구성, 보고서 수명 주기 설계, 보고 서비스의 관리 자동화, 보고서 조직 구조 만들기, 보고 서비스 설치 및 구성, 사용자 지정 어셈블리 배포

준비용 리소스

BI(비즈니스 인텔리전스) 인프라 계획
  • 성능에 대한 계획
    • SSIS(SQL Server Integration Services)의 ETL(추출, 변환, 로드)/SQL 및 Analysis Services의 처리 단계를 포함하여 일괄 처리 프로시저 최적화, 여러 시나리오에 대비한 SQL Server Analysis Services 내의 자동 관리 캐싱 구성, 데이터 원본 뷰에서 명명된 쿼리가 성능에 미치는 영향 이해, MDX(다차원 식) 및 DAX(데이터 분석 식)를 비롯한 쿼리 성능 분석 및 최적화, SSAS에서 로드 성능을 위한 분할과 쿼리 성능을 위한 분할 간의 차이점 이해, 팩트 테이블을 적절히 인덱싱, SQL Server Data Tools에서 Analysis Services 큐브 최적화
  • 확장성에 대한 계획
    • MOLAP(다차원 OLAP), ROLAP(관계형 OLAP), HOLAP(하이브리드 OLAP)
BI 인프라 설계
  • 보안 전략 설계
    • SQL Server 서비스, Analysis Services 및 프론트 엔드 시스템 간 보안 및 가장 구성, 큐브 내에 동적 차원 보안 구현, 엑스트라넷 환경에 대한 보안 구성, Kerberos 보안 구성, 인증 메커니즘 설계, 보안 테스트 설계, 종단 간 안전한 솔루션 작성, 계산된 측정값에 대한 보안 역할 설계, 일반 SSAS 보안과 동적 보안 간의 균형 유지에 대한 이해
  • 고가용성 및 재해 복구 전략 설계
    • 복구 전략 설계, SSAS 데이터베이스 백업 및 복원, SSRS 데이터베이스 백업 및 복원, SSIS 카탈로그 이동 및 복원, AlwaysOn 솔루션 설계

준비용 리소스

보고 솔루션 설계
  • Reporting Services 데이터 집합 설계
    • 적합한 데이터 쿼리 매개 변수 설계, 적절한 SQL 쿼리 만들기, 응용 프로그램에 대해 적절한 DAX 쿼리 만들기, 데이터 권한 및 보안 관리, MDX 쿼리를 사용하여 Analysis Services로부터 데이터 추출, 쿼리 기반 처리와 필터 기반 처리 간에 균형 유지, 저장 프로시저를 사용하여 데이터 집합 관리
  • 데이터 획득 전략 설계
    • 데이터를 획득하기 위해 사용되어야 하는 데이터 원본 식별, 데이터 원본(기간)의 변경 내용(증분 데이터) 파악, 데이터 원본 간의 관계 및 종속성 식별, 누가 어떤 데이터에 액세스할 수 있는지 결정, 어떤 데이터가 얼마 동안 보존될 수 있는지 결정(규정 준수, 데이터 보관, 에이징), 데이터 이동 전략 설계, 원본 데이터 프로파일링, 보고 서비스 데이터 원본과 DAX를 사용하여 데이터 획득 사용자 지정
  • BI 보고 솔루션 아키텍처 설계
    • 연결된 보고서, 드릴다운 보고서, 드릴스루 보고서 및 하위 보고서 등의 적절한 보고서 설계, 보고서 마이그레이션 전략 설계, 보고서 서비스 API 액세스, 코드 비하인드 전략 설계, Reporting Services, 보고서 작성기 또는 Power View를 사용할 시점 식별, 모든 보고서 유형(Reporting Services, 보고서 작성기, Power View, Excel)을 상호 연결할 때의 컨텍스트 전달 설계 및 구현, SharePoint에서의 보고를 위한 BI 도구 구현(Excel Services 대 Power View 대 Reporting Services), 구독 전략 선택, 데이터 경고를 사용하도록 설정, 맵 시각화 설계

준비용 리소스

BI 데이터 모델 설계
  • 스키마 설계
    • 다차원 모델링, 별모양 또는 눈송이 스키마에서 시작하기를 비롯한 데이터 모델 설계, 데이터 마트를 위한 관계형 모델링 설계, 토폴로지 선택 또는 만들기
  • 큐브 아키텍처 설계
    • 파티션 분할 및 분할된 파티션에 대한 집계 전략 작성, 데이터 모델 설계, 데이터 웨어하우스 및 큐브를 위한 분할 전략 선택, 데이터 파일 레이아웃 설계, MOLAP 큐브의 측정값에 대한 집계 방법 식별, 집계를 사용하여 MOLAP 큐브의 성능 튜닝, 데이터 원본 뷰 설계, 큐브 드릴스루 및 쓰기 저장(write-back) 동작에 대한 설계, 측정값 그룹에서 저장할 올바른 데이터 조직 선택, 인덱스, 인덱싱된 뷰 및 order by 문을 사용하여 분석 서비스 처리 설계
  • 팩트 테이블 설계
    • 팩트 없는 팩트 테이블을 사용하여 다 대 다 차원을 지원하는 데이터 웨어하우스 설계
  • MDX 계산 설계 및 만들기
    • MDX 쿼리 설계, 튜플, 집합, TopCount, SCOPE 및 VisualTotals를 비롯한 MDX 및 공통 함수의 구조 식별, 필요한 결과를 어떤 MDX 문에서 반환하는지 식별, 사전 준비된 사례 태스크에 대한 사용자 지정 MDX 또는 논리적 솔루션 구현

준비용 리소스

ETL 솔루션 설계
  • SSIS 솔루션을 배포하기 위한 계획
    • 보안 요구 사항이 상이한 다른 서버로 패키지 배포, 파일 시스템에서 배포되는 Integration Services 패키지를 안전하게 보호, SSIS 패키지/프로젝트가 환경과 상호 작용하는 방식 이해(복구 가능성 포함), 집계 작업을 SSIS 파이프라인에서 수행하는 방법과 관계형 엔진에서 수행하는 방법 중에서 선택, SSIS 배포를 자동화하기 위한 계획, SSIS 카탈로그 데이터베이스의 관리에 대한 계획

준비용 리소스

본 시험의 권장 응시 대상

이 시험은 응시자가 MCITP: Business Intelligence Developer 2008 인증을 MCSE: Business Intelligence로 업그레이드할 수 있게 하는 업그레이드 시험입니다.

시험 관련 기타 정보

시험 준비

시험 응시를 예약하시기 전에 먼저 본 준비 가이드를 모두 살펴보시고 본 웹사이트에서 제공하는 리소스를 숙지하실 것을 권장합니다. 시험 등록, Microsoft Certification exam overview 일반 시험 문항 형식 관련 영상, 기타 시험 준비용 리소스에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오. 시험 정책 및 점수 산정에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오 - Microsoft Certification exam policies and FAQs.

참고

본 시험 준비용 가이드는 Microsoft의 자유 재량에 따라 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft 시험에는 적응 검사 기술 및 시뮬레이션 항목이 포함될 수 있습니다. Microsoft는 시험이 제시되는 형식을 별도로 식별하지 않습니다. 본 시험 준비용 가이드를 활용하여 형식에 관계 없이 시험을 준비하시기 바랍니다. Microsoft는 귀하께서 시험에 대비하여 제품에 대한 실질적인 사용 경험을 쌓으시고 지정된 교육 리소스를 활용하실 것을 권장합니다. 하지만 해당 교육 리소스들이 "측정 능력" 섹션에 열거되는 모든 주제를 다루지는 않습니다.