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시험
70-466

Windows

  • 출간:
    2012년 6월 11일
  • 언어:
    영어, 중국어(간체), 프랑스어, 독일어, 일본어, 포르투갈어(브라질)
  • 대상:
    IT 전문가
  • 기술:
    Microsoft SQL Server
  • 이 크레딧이 필요한 인증:
    MCP, MCSE

Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

* 응시료에는 Microsoft Imagine Academy 프로그램 멤버, Microsoft Certified Trainers, Microsoft Partner Network 프로그램 멤버와 관련된 프로모션 혜택 또는 비용 할인이 반영되지 않습니다. 응시료는 사전 통지 없이 변경될 수 있습니다. 응시료에는 관련 세금이 포함되지 않습니다. 시험 응시를 위해 등록하기 전에 먼저 해당 시험의 제공업체를 통해 정확한 비용을 확인하시기 바랍니다.

2017년 5월 1일부터 기존의 취소 정책이 다음과 같이 대체됩니다. 등록한 시험 시간을 기준으로 5 영업일 이내에 시험을 취소하거나 일정을 변경할 때, 수수료가 부과됩니다. 시험에 응시하지 않거나 응시일에서 최소 24시간 전 재예약하거나 취소하지 않으면 시험 비용을 환불받을 수 없습니다.

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Implementing Data Models & Reports with Microsoft SQL Server

측정 능력

본 시험은 아래에 열거된 기술적 작업에 대한 귀하의 수행 능력을 측정합니다. 백분율은 시험에 포함되는 주요 주제의 비중을 나타냅니다. 백분율이 높을수록 해당 주제와 관련된 문항이 더 많이 출제됩니다. Microsoft 시험의 variety of question types 에 대한 영상 튜토리얼을 확인해 보세요.

중요 항목으로 설명된 주제들이 주요 시험 문항으로 출제되지만 이에 국한되지 않는다는 점을 유의하시기 바랍니다.

본 시험에서 다뤄진 측정 능력 관련성에 대한 피드백이 있습니까? Microsoft에 귀하의 의견을 보내주시기 바랍니다. 모든 피드백은 인증 절차의 유효성과 신뢰성이 보증되는 범위 내에서 검토를 거쳐 적절히 반영될 예정입니다. Microsoft는 귀하의 피드백에 직접적인 답변을 제공하지 않습니다. Microsoft 인증 프로그램의 품질 보증을 위한 귀하의 관심과 기여에 감사 드립니다.

본 시험에서 출제된 특정 문항에 대해 이의를 제기하고자 하실 경우, 다음을 제출하십시오 - exam challenge.

Microsoft 인증 시험 또는 인증 프로그램, 등록 및 프로모션에 대해 기타 질문 또는 피드백이 있는 경우에는 Regional Service Center.

2016년 2월 18부터 이 시험에 SQL Server 2012 및 2014 관련 내용이 포함됩니다. 이 시험에 SQL Server 2012 제품에만 있는 기능에 대한 문항은 포함되지 않는다는 점을 참고하십시오. 자세한 내용을 보려면 이 문서를 다운로드하여 검토하십시오.

분석 서비스 다차원 데이터베이스 만들기(35-40%)
  • 차원 및 측정값 설계
    • 요구 사항에 따라 선택되어야 하는 차원/측정값 그룹 관계 식별, 비즈니스 팩트 및 차원을 나타내기 위한 패턴 설계(다 대 다 관계), 관련된 여러 측정값 그룹을 지원하기 위한 차원 설계(여러 개의 관련 팩트 테이블), 큐브의 중복 제거 차원 처리, 차원 특성 식별, 측정값 식별, 측정값에 대한 집계 동작, 계층 작성, 차원 관계의 세분성 정의
  • 큐브의 차원 구현 및 구성
    • 변환, 특성 관계 정의, 계층 구현, SSAS(SQL Server Analysis Services) 차원 및 큐브 구현, 차원의 지정된 특성 집합에 대해 생성되어야 하는 특성 관계 만들기, 차원에 대한 새 사용자 지정 특성 개발, 특성 관계에서 가능한 설계 결함 감지, 큐브의 시간 차원 구현, SSAS 상위-하위 차원 관리, 차원 유형
  • 큐브 아키텍처를 뒷받침하기 위해 스키마 설계
    • 별모양 스키마에서 시작하는 다차원 모델링, 데이터 원본 뷰를 위한 관계형 모델링, 토폴로지 선택 또는 만들기, 정밀도와 크기가 올바른 적절한 데이터 형식 식별
  • 측정값 만들기 및 구성
    • 논리적으로 측정값을 그룹화하고 측정값 그룹 속성을 구성, 적절한 집계 함수 선택, 측정값 서식 지정, 올바른 세분성을 위한 측정값 그룹 설계
  • 큐브 구현
    • SSDT-BI(SQL Server Data Tools - Business Intelligence)를 사용하여 큐브 만들기, SSDT-BI를 사용하여 큐브에서 비가산적 또는 반가산적 측정 수행, 측정값 정의, 큐브 뷰 지정, 변환 정의, 차원 용도 정의, 큐브별 차원 속성 정의, 측정값 그룹 정의, 참조 차원 구현, 다 대 다 관계 구현, 팩트 관계 구현, 역할 수행 관계 구현, 연결된 측정값 그룹 및 연결된 차원 만들기 및 관리, 동작 만들기
  • MDX(Multidimensional Expressions) 및 DAX(Data Analysis Expressions) 쿼리 만들기
    • MDX 및 일반 함수(tuples, sets, TopCount, SCOPE 등)의 구조 식별, 필요한 결과를 반환하는 MDX문 식별, 사전 준비된 사례 작업에 대한 사용자 지정 MDX 또는 논리 솔루션 구현, DAX 및 일반 함수(CALCULATE, EVALUATE, FILTER 등)의 구조 식별, 필요한 결과를 반환하는 DAX 쿼리 식별
  • 데이터 모델의 사용자 지정 논리 구현
    • KPI(핵심 성과 지표) 정의, 계산 멤버 정의, MDX를 사용하여 상대적 측정값(증가율, 전년 대비, 전년 동기 대비), 총비율 만들기, 명명된 집합, 시간 인텔리전스 추가, 순위 및 백분위수 구현, 부분 PowerPivot 모델을 가져오기 위한 MDX 스크립트 구현
  • 다차원 모델의 저장소 설계 구현
    • 집계 만들기, 파티션, 저장소 모델 만들기, 자동 관리 캐싱 정의, 쓰기 저장(write-back) 파티션 관리, 연결된 큐브 구현, 분산 큐브 구현
  • 데이터 분석을 위한 적절한 모델 선택
    • 확장성 필요성, 기존 계층 구조 및 데이터 볼륨에 따라 표 형식과 다차원 중에서 선택, 기업 BI 등의 적절한 조직 BI 및 팀과 개인 BI 필요성과 데이터 상태 선택

준비용 리소스

SSAS(SQL Server Analysis Services) 데이터베이스 관리, 유지 관리 및 문제 해결(15-20%)
  • 데이터 모델 성능 분석
    • 데이터 원본 뷰 설계가 성능에 미치는 영향 식별, 큐브 또는 차원의 설계를 변경하여 성능 최적화, MDX/DAX 쿼리의 성능 최적화, 대용량 데이터 집합에 대한 쿼리 최적화, 계산, 성능 모니터 카운터에서 MDX 최적화, Analysis Services에 적합한 동적 관리 뷰 선택, 성능 카운터 분석 및 정의, 캐시 증가율 모니터링, 로깅 옵션 정의 및 보기
  • 데이터 모델 처리
    • 테이블 형식 모델 및 다차원 모델의 테이블 또는 파티션 처리에 대한 설계, 다차원 모델의 데이터베이스, 큐브 및 차원 처리에 대한 정의, 전체 처리와 증분 처리 중에서 선택, 원격 처리 정의, 지연 집계 정의, AMO(Analysis Management Objects) 또는 XMLA(XML for Analysis)를 사용하여 자동화, PowerShell을 사용하여 파티션 처리 및 관리
  • 데이터 분석 문제 해결
    • SQL 프로파일러 사용, 중복 키 차원 처리 오류, SSAS의 오류 로그 및 이벤트 뷰어 로그, 데이터 불일치(잘못된 관계 또는 집계), 동적 보안 문제 해결, 논리 및 계산의 유효성 검사
  • SSAS 데이터베이스 배포
    • 배포 마법사, SSDT-BI 구현, SSMS 배포, 배포 이후 솔루션 테스트, 처리 여부 결정, 다양한 역할 테스트
  • SSAS 인스턴스 설치 및 유지 관리
    • SSAS 설치, 개발 도구 설치, 개발 및 프로덕션 설치 고려 사항 식별, SSAS 인스턴스 업그레이드, 데이터 파일 및 프로그램 파일 위치 정의, 관리자 계정에 대한 계획, 서버 및 데이터베이스 수준 보안 정의, 읽기 전용 확장 지원, SSAS(서비스 팩) 업데이트, PowerPivot을 포함하여 Analysis Services의 각 인스턴스 유형 설치 및 유지 관리, PowerPivot 복원 및 가져오기, PowerShell을 사용하여 백업 및 복원

준비용 리소스

테이블 형식 데이터 모델 만들기(15-20%)
  • 테이블 형식 모델에서 권한 및 역할 구성
    • 서버 역할 구성, SSAS 데이터베이스 역할 구성, 동적 보안(사용자 지정 보안 접근 방식) 구현, 역할 기반 액세스, 보안 권한 테스트, 셀 수준 권한 구현
  • 테이블 형식 데이터 모델 구현
    • 테이블 정의, 데이터 가져오기, 계산 열 정의, 관계 정의, 계층 및 큐브 뷰 정의, 열 및 테이블의 가시성 관리, 링크 포함, Power View용 BISM 최적화, 날짜 테이블 표시, 다른 열을 기준으로 열 정렬
  • 테이블 형식 데이터 모델의 비즈니스 논리 구현
    • 측정값 및 KPI 구현, DAX(Data Analysis Expression) 구현, 관계 탐색 정의, 시간 인텔리전스 구현, 컨텍스트 수정 구현
  • 테이블 형식 데이터 모델의 데이터 액세스 구현
    • 파티션, 처리 관리, 데이터 액세스를 위해 xVelocity와 DirectQuery 중에서 선택

준비용 리소스

SSRS(SQL Server Reporting Services)를 사용하여 보고서 만들기(25-30%)
  • 보고서 설계
    • 보고서 구성 요소(크로스탭 보고서, 테이블릭스, 디자인 차트, 데이터 가상화 구성 요소) 선택, 보고서 템플릿(보고서 정의 언어) 설계, 데이터 원본 및 매개 변수 식별, 그룹화 구조 설계, 드릴다운 보고서 및 드릴스루 보고서, 데이터 원본에서 바로 얻을 수 없는 데이터를 표시하는 데 식이 필요한지 결정
  • 보고서 레이아웃 구현
    • 서식 지정, 조건부 서식 적용, 페이지 구성, 머리글 및 바닥글 구현, 보고서에서 행렬, 테이블, 차트, 이미지, 목록, 표시기, 맵 및 그룹화 구현, 보고서 작성기를 사용하여 보고서 레이아웃 구현, 여러 데이터 영역을 사용하여 보고서 범위 만들기, 사용자 지정 필드 정의(보고서의 여러 파트 구현), 컬렉션(글로벌 컬렉션) 구현, 식 정의, 데이터 가상화 구성 요소 구현, 보고서 파트 식별, 그룹 변수 및 보고서 변수 구현, 여러 배달 확장 프로그램 형식에 대한 설계
  • 보고 솔루션에 대한 인증 및 권한 부여 구성
    • 서버 수준 및 항목 수준의 역할 기반 보안 구성, 보고 서비스 보안 구성(역할 설정 또는 추가), 데이터 원본에 대한 인증, 자격 증명 정보 저장, 보고서 서버 보안 아키텍처 및 사이트 수준 보안 설명, 시스템 수준 역할 만들기, 항목 수준 보안, 새 역할 할당 만들기, 역할에 Windows 사용자 할당, 역할을 사용하여 보고서를 안전하게 보호, SharePoint 그룹 및 권한 구성, 서로 다른 역할 멤버 자격별로 달라지는 콘텐츠 정의
  • 보고서에서의 상호 작용 구현
    • 드릴다운, 드릴스루, 대화형 정렬, 매개 변수(데이터 바인딩된 매개 변수, 다중 값 매개 변수), 매개 변수를 사용하여 SSRS에서 동적 보고서 만들기, 속성 표시/숨기기 구현, 동작(보고서로 이동 포함), 필터, 매개 변수 목록, 고정 머리글, 문서 맵, 포함된 HTML
  • 보고 서비스 문제 해결
    • ReportServer 데이터베이스 쿼리, Reporting Services 로그 파일 보기, 문제 해결에 Windows 안정성 및 성능 모니터 데이터 사용, ReportServer 사용, 서비스 및 웹 서비스 개체 정의, 장기 실행 보고서, 렌더링 및 연결 문제에 대한 모니터링, SQL 프로파일러 사용, 잘못된 관계 또는 집계에 대해 데이터 조정 수행, 동적 보안 문제 감지, 논리 및 계산의 유효성 검사
  • 보고서 환경 관리
    • 구독 및 구독 설정 관리, 데이터 기반 구독 정의, 데이터 원본 관리, SharePoint Server 통합, 전자 메일 배달 설정 정의, 스냅샷 수 관리, 일정, 실행 중인 작업 및 보고서 서버 로그 관리, 보고서 서버 데이터베이스 관리, 암호화 키 관리, 실행 로그 보고 설정, 보고서 검토, 사이트 수준 설정 구성, 보고서 수명 주기 설계, 보고 서비스의 관리 자동화, 보고서 조직 구조 만들기, 보고 서비스 설치 및 구성, 사용자 지정 어셈블리 배포
  • 보고서 데이터 원본 및 데이터 집합 구성
    • 적절한 쿼리 유형(저장 프로시저 대 테이블 대 텍스트 한정) 선택, 매개 변수화된 연결 문자열(동적 연결 문자열) 구성, 필터 위치(데이터 집합 대 쿼리) 정의, 데이터 원본 옵션(예: 추출 및 여러 데이터 원본에 연결) 구성, 공유 및 포함된 데이터 원본 및 데이터 집합, 데이터 원본의 사용자 지정 식 사용, Microsoft Azure SQL 데이터베이스에 연결, 적절한 데이터 집합을 검색하기 위한 DAX 및 MDX 쿼리 구현, XML 또는 SharePoint 목록 등의 비관계형 데이터 원본 관련 작업 수행

준비용 리소스

기타 준비 사항

강사 지도식 교육
가까운 Microsoft Learning Partner 찾기
시험 준비 비디오

Microsoft 인증 준비 대담: 시험 466

인증 전문가인 James Seymour 인증 플래너 및 SQL Server 제품 그룹 소속 Matthew Roche 선임 프로그램 관리자의 준비 팁을 제공하는 이 에피소드에서는 시험 466에서 측정되는 직무 능력의 연관성에 대해 논의합니다.

Exam Prep: 70-466: MCSE: Business Intelligence, SQL Server

이 시험 준비 세션은 시험 70-466: Microsoft SQL Server를 사용하여 데이터 모델 및 보고서 구현에 합격하기 위해 알아야 할 내용에 초점을 맞추고 있습니다. MCT(Microsoft Certified Trainer)인 Armando Lacerda가 진행하는 이 세션은 시험에서 다루어지는 목표에 대해 살펴보고 일반적인 수험 팁 몇 가지를 제공하며 SQL Server 기술 사용의 모범 사례를 집중적으로 소개합니다.

자가 학습

Implementing Data Models & Reports with Microsoft SQL Server

이 코스는 BI 솔루션 만들기에 초점을 맞추고 있는 BI(비즈니스 인텔리전스) 전문가를 대상으로 합니다. 다차원 데이터 모델 구현, OLAP 큐브 구현과 유지 관리 및 비즈니스 의사 결정에서 사용되는 정보 표시 만들기가 솔루션에 필요한 경우, 이 코스가 적합합니다. 또한 시험 70-466을 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전문가에게서 배우고 즉시 응용 가능한 다량의 실제적 정보 및 팁을 얻으십시오.

커뮤니티

시험 70-466 위키

시험 70-466 포럼

팔로우: @MSLearning@sqlserver

본 시험의 권장 응시 대상

이 시험은 다차원 데이터 모델 구현, OLAP 큐브 구현과 유지 관리 및 비즈니스 의사 결정에서 사용되는 정보 표시 만들기를 필요로 하는 BI 솔루션의 작성에 초점을 맞추고 있는 BI(비즈니스 인텔리전스) 개발자를 대상으로 합니다.

시험 관련 기타 정보

시험 준비

시험 응시를 예약하시기 전에 먼저 본 준비 가이드를 모두 살펴보시고 본 웹사이트에서 제공하는 리소스를 숙지하실 것을 권장합니다. 시험 등록, Microsoft Certification exam overview 일반 시험 문항 형식 관련 영상, 기타 시험 준비용 리소스에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오. 시험 정책 및 점수 산정에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오 - Microsoft Certification exam policies and FAQs.

참고

본 시험 준비용 가이드는 Microsoft의 자유 재량에 따라 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft 시험에는 적응 검사 기술 및 시뮬레이션 항목이 포함될 수 있습니다. Microsoft는 시험이 제시되는 형식을 별도로 식별하지 않습니다. 본 시험 준비용 가이드를 활용하여 형식에 관계 없이 시험을 준비하시기 바랍니다. Microsoft는 귀하께서 시험에 대비하여 제품에 대한 실질적인 사용 경험을 쌓으시고 지정된 교육 리소스를 활용하실 것을 권장합니다. 하지만 해당 교육 리소스들이 "측정 능력" 섹션에 열거되는 모든 주제를 다루지는 않습니다.