시험
70-761

SQL Server logo

  • 출간:
    2016년 10월 18일 화요일
  • 언어:
    영어
  • 대상:
    IT 전문가
  • 기술:
    SQL Server 2016/2017/2019
  • 이 크레딧이 필요한 인증:
    MCSA

Transact-SQL을 사용한 데이터 쿼리 작성

* 응시료에는 Microsoft Imagine Academy 프로그램 멤버, Microsoft Certified Trainers, Microsoft Partner Network 프로그램 멤버와 관련된 프로모션 혜택 또는 비용 할인이 반영되지 않습니다. 응시료는 사전 통지 없이 변경될 수 있습니다. 응시료에는 관련 세금이 포함되지 않습니다. 시험 응시를 위해 등록하기 전에 먼저 해당 시험의 제공업체를 통해 정확한 비용을 확인하시기 바랍니다.

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측정 능력

본 시험은 아래에 열거된 기술적 작업에 대한 귀하의 수행 능력을 측정합니다. Microsoft 시험의 variety of question types 에 대한 영상 튜토리얼을 확인해 보세요.

중요 항목으로 설명된 주제들이 주요 시험 문항으로 출제되지만 이에 국한되지 않는다는 점을 유의하시기 바랍니다.

본 시험에서 다뤄진 측정 능력 관련성에 대한 피드백이 있습니까? Microsoft에 귀하의 의견을 보내주시기 바랍니다. 모든 피드백은 인증 절차의 유효성과 신뢰성이 보증되는 범위 내에서 검토를 거쳐 적절히 반영될 예정입니다. Microsoft는 귀하의 피드백에 직접적인 답변을 제공하지 않습니다. Microsoft 인증 프로그램의 품질 보증을 위한 귀하의 관심과 기여에 감사 드립니다.

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Transact-SQL로 데이터 관리(40–45%)
  • Transact-SQL SELECT 쿼리 만들기
    • 올바른 SELECT 쿼리 구조 식별, 비즈니스 요건을 충족하는 특정 쿼리 작성, 집합 연산자를 사용하여 여러 쿼리의 결과 생성, UNION 동작과 UNION ALL 동작 구분, 제공된 테이블 구조 및/또는 데이터를 기반으로 예상 결과를 반환할 쿼리 식별
  • 조인을 사용하여 여러 테이블 쿼리
    • 제공된 테이블, 데이터 및 요건을 기반으로 조인 문을 사용하여 쿼리 작성, INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN의 올바른 사용 결정, AND와 OR을 사용하여 여러 JOIN 연산자 생성, 여러 테이블 SELECT 문과 원본 데이터가 함께 제시된 경우의 올바른 결과 결정, 조인에 NULL을 사용하여 쿼리 작성
  • 함수 및 집계 데이터 구현
    • 스칼라 반환 함수 및 테이블 반환 함수를 사용한 쿼리 생성, 함수 사용으로 인해 쿼리 성능과 WHERE 절 포함에 미치는 영향 식별, 명확한 함수와 명확하지 않은 함수의 차이점 식별, 기본 제공 집계 함수 사용, 연산 함수, 날짜 관련 함수 및 시스템 함수 사용
  • 데이터 수정
    • INSERT, UPDATE, DELETE 등 명령어 입력, 구조 및 제약 조건에 따라 테이블에 데이터를 로드하는 데 사용할 수 있는 명령어 결정, OUTPUT 명령어를 사용하여 DML(데이터 조작 언어) 명령어 생성, 제공된 테이블과 데이터를 기반으로 DDL(데이터 정의 언어) 결과 명령어 결정
고급 Transact-SQL 구성 요소를 사용하여 데이터 쿼리(30–35%)
  • 하위 쿼리와 APPLY를 사용한 데이터 쿼리
    • 하위 쿼리와 테이블 조인을 사용한 쿼리 결과 결정, 제공된 데이터와 쿼리 계획을 기반으로 테이블 조인과 상호 관련된 하위 쿼리를 사용했을 때의 성능 차이 평가, CROSS APPLY와 OUTER APPLY 사용의 차이점 구분, 제공된 데이터를 기반으로 지정된 데이터 집합을 반환하는 APPLY 명령어 입력
  • 테이블 식을 사용한 데이터 쿼리
    • 테이블 식의 기본 구성 요소 식별, 테이블 식과 임시 테이블 사용의 차이점 정의, 비즈니스 요건에 맞는 반복적인 테이블 식 생성
  • 쿼리를 사용하여 데이터를 그룹화하거나 피벗팅
    • 쿼리 결과를 그룹화하고 순위를 지정하는 기간 이동 함수 사용, 기간 이동 함수와 GROUP BY 사용의 차이점 구분, GROUPING SETS와 CUBE를 사용하여 복잡한 GROUP BY 절 생성, 제공된 데이터를 기반으로 원하는 결과를 반환하는 PIVOT과 UNPIVOT 명령어 생성, PIVOT과 UNPIVOT 쿼리에서 NULL 값의 영향 결정
  • 임시 데이터와 비관계형 데이터 쿼리
    • 임시 테이블을 사용하여 기록 데이터 쿼리, JSON 데이터 쿼리 및 출력, XML 데이터 쿼리 및 출력
Transact-SQL을 사용하여 데이터베이스 프로그래밍(25–30%)
  • Transact-SQL을 사용하여 데이터베이스 프로그래밍 기능 개체 만들기
    • 저장 프로시저, 스칼라 반환 및 테이블 반환 사용자 정의 함수, 뷰 만들기, 저장 프로시저에 입/출력 매개 변수 구현, 스칼라 반환 함수나 테이블 반환 함수 사용 시점 식별, 명확한 함수와 명확하지 않은 함수의 차이점 구분, 인덱싱된 뷰 만들기
  • 오류 처리 및 트랜잭션 구현
    • 트랜잭션 컨트롤 명령어를 기반으로 DDL(데이터 정의 언어) 명령어 결과 결정, Transact-SQL을 사용하여 TRY…CATCH 오류 처리 구현, THROW와 RAISERROR를 사용하여 오류 메시지 생성, 저장 프로시저에서 오류 처리와 함께 트랜잭션 컨트롤 구현
  • 데이터 형식 및 NULL 구현
    • 데이터 형식 변환 결과 평가, 제공된 데이터 요소나 테이블 열에 적합한 데이터 형식 결정, 쿼리에서 암시적 데이터 형식 변환 위치 식별, NULL 값을 사용한 경우에 조인과 여러 함수의 정확한 결과 결정, ISNULL 함수와 COALESCE 함수의 올바른 사용 식별

기타 준비 사항

강사 지도식 교육
온라인 교육
연습 시험

Take a Microsoft Official Practice Test for exam 70-761

2017년 4월부터 스페인어, 중국어(간체), 중국어(번체), 프랑스어, 독일어, 일본어, 포르투갈어(브라질) 및 러시아어 등 점차 여러 언어로 연습 시험을 제공할 예정입니다. 본 연습 시험에 특정 언어가 언제 제공되는지 알아보려면 다시 확인해 보십시오.

서적

시험 참고서 70-761 Querying Data with Transact-SQL
출판일: 2017년 3월

Microsoft 시험 70-761을 준비하고 SQL Server 2016 Transact-SQL 데이터 관리, 쿼리 및 데이터베이스 프로그래밍에 대한 실제 경험을 입증하십시오. 시험 참고서 는 더 높은 자격을 얻으려는 숙련된 IT 전문가를 대상으로 하며, MCSA 수준에서 합격에 필요한 핵심적인 사고 및 의사 결정 능력에 초점을 맞췄습니다.

Microsoft Press Store에서이 서적을 구입할 수 있습니다

리소스

본 시험의 권장 응시 대상

이 시험은 쿼리 작성 기술 및 지식을 입증하려는 2년 이상 경력을 가진 SQL Server 데이터베이스 관리자, 시스템 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

시험 관련 기타 정보

시험 준비

시험 응시를 예약하시기 전에 먼저 본 준비 가이드를 모두 살펴보시고 본 웹사이트에서 제공하는 리소스를 숙지하실 것을 권장합니다. 시험 등록, Microsoft Certification exam overview 일반 시험 문항 형식 관련 영상, 기타 시험 준비용 리소스에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오. 시험 정책 및 점수 산정에 대한 정보를 보시려면 다음을 살펴보십시오 - Microsoft Certification exam policies and FAQs.

참고

본 시험 준비용 가이드는 Microsoft의 자유 재량에 따라 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft 시험에는 적응 검사 기술 및 시뮬레이션 항목이 포함될 수 있습니다. Microsoft는 시험이 제시되는 형식을 별도로 식별하지 않습니다. 본 시험 준비용 가이드를 활용하여 형식에 관계 없이 시험을 준비하시기 바랍니다. Microsoft는 귀하께서 시험에 대비하여 제품에 대한 실질적인 사용 경험을 쌓으시고 지정된 교육 리소스를 활용하실 것을 권장합니다. 하지만 해당 교육 리소스들이 "측정 능력" 섹션에 열거되는 모든 주제를 다루지는 않습니다.