비즈니스 인텔리전스를 이해하기 위해 데이터 시각화가 꼭 필요한 이유

대부분 기업에는 가상 데이터 풀이 넘쳐납니다. 가치 있는 정보가 계속 흘러들어오고 나가는 걸 많은 기업이 적어도 알고는 있습니다. 하지만 가치를 발현시키려면 해당 데이터를 수집하고 이해하는 방법이 필요합니다.

비즈니스 인텔리전스 솔루션을 통해 회사는 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다. 이러한 전략은 원시 데이터를 바탕으로 의사 결정을 도출하여 기업이 효율적으로 업무를 수행하고 경쟁 우위를 확보할 수 있게 합니다.

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하지만 이 원시 데이터를 이러한 결정으로 전환하려면 이 과정에서 다른 무엇인가를 수행해야 합니다. 즉, 데이터를 이해해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스를 이해할 때 가장 중요한 도구가 데이터 시각화입니다.

천 마디 말보다 한 번 보는 게 더 낫다.

인간은 수백 년간 데이터를 시각화했습니다. 지도, 그래프, 차트 등 데이터를 취하고 정렬하여 이야기만을 사용할 때보다 더 깊이 있고 효과적으로 이야기를 전달합니다.

기술이 번창하면서 데이터도 급증했고 같은 기술로 더 많은 데이터를 더 빠른 속도로 처리할 수 있게 되었습니다. 원시 텍스트 형식으로 쉽게 노출되지 않을 수 있는 추세, 패턴 및 기타 정보를 데이터 시각화 소프트웨어를 사용하여 빠르게 발견할 수 있습니다.

보고서와 대시보드도 나름 유용하지만, 데이터 시각화는 작은 공간에서 많은 양의 정보를 전달할 수 있기 때문에 가장 강력한 도구인 경우가 많습니다. 긴 데이터 집합을 세밀히 검토하려면 몇 시간, 며칠, 몇 주가 걸릴 수 있지만, 시각화를 사용하면 신속하고 효율적으로 해석할 수 있습니다.

발전하는 기술 덕분에 많은 데이터 시각화 도구를 대화형으로 작동할 수 있습니다. 이 유연한 기능으로 빠른 수정이 가능하여 사용자가 대체 가능한 관점을 검색하고 탐색할 수 있습니다. 시각화 소프트웨어 없이 데이터를 처리할 경우 이러한 포괄적인 대화형 보기를 빨리 달성하기는 거의 불가능합니다.

성공을 위한 준비

비즈니스 인텔리전스가 직면하는 일반적인 문제 하나는 수량입니다. 시각화를 통해 의사 결정을 도출해 내기 위해서는 데이터를 상세히 이해해야 합니다. 컨텍스트가 없으면 시각화도 그렇게 효과적이지 않습니다.

하지만 해결 방법은 아주 간단합니다. 도구와 사람이 각자 할 일을 하게 하면 됩니다. 적합한 도구를 사용하고 데이터를 분석하는 사람이 데이터의 출처, 데이터를 사용할 사람 및 데이터 해석 방법을 깊이 이해하고 있으면 데이터 시각화는 이러한 중요한 결정을 내리는 과정을 좀 더 확실히 파악합니다.

매일 비즈니스 인텔리전스에서 데이터 시각화의 중요성을 인식하는 기업이 늘고 있습니다. 고성능 분석 도구로 이전보다 더 나은 방법으로 데이터를 더 빠르게 분석할 수 있게 되어서, 회사에서 데이터를 의미 있는 방식으로 제시할 뿐 아니라 데이터 조작 방법을 이해할 수 있으면 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

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