Verslo analizės nauda

Šiais laikais duomenis paversti pinigais gali jau ne tik didelės korporacijos. Dėl santykinai nebrangios programinės įrangos ir paprastų naudoti įrankių dar niekada nebuvo taip lengva rinkti ir analizuoti duomenis savo verslo plėtros tikslais.  

Kitaip tariant, net jei nedraugaujate su skaičiais, vis tiek galite suprasti duomenis ir pasinaudoti verslo analizės privalumais.  

Kas yra verslo analizė? 

Verslo analizė – tai toks procesas, kai peržiūrimi ir įvertinami visi įmonės turimi duomenys ir remiantis tais duomenimis priimami sprendimai. Tai nėra paprasta skaičių analizė, siekiant sužinoti, kas buvo. Tai yra gerokai daugiau. Verslo analizė padeda gauti įžvalgų, kodėl nutiko tam tikri dalykai, ir padeda suprasti, kokių tolesnių veiksmų reikia imtis. 

Kokie yra verslo analizės privalumai?  

Vos per keletą metų susidomėjimas duomenų analize smarkiai išaugo. Didžiųjų duomenų naudojimas šoktelėjo nuo 17 % 2015 m. iki 59 % 2018 m. – tai yra milžiniškas 42 % šuolis. Nepaisant to, neseniai atliktoje apklausoje nustatyta, kad daug įmonių neišnaudoja turimų duomenų. Nuo 60 % iki 73 % visų įmonės turimų duomenų nėra naudojama analizės tikslais. Tai stulbinantis skaičius, kai pagalvoji apie galimą naudą, kurią analizė gali atnešti mažoms įmonėms.  

Štai keletas pavyzdžių.  

• Efektyvesnis biudžeto valdymas. Jei jūsų įmonė panaši į daugelį kitų mažų įmonių, jūsų rinkodaros biudžetas yra nedidelis. Verslo analizė padės maksimaliai išnaudoti kiekvieną dolerį, nes galėsite geriau pažinti savo klientus, numatyti nuolat kintančius jų poreikius, įgyti konkurencinį pranašumą ir pateikti rinkai novatoriškų idėjų bei produktų.  
• Geresnis sprendimų priėmimas. Nežinote, kaip išnaudoti savo rinkodaros biudžetą? Arba kokie raktažodžiai yra efektyviausi? Kaip prognozuoti, kokie produktai bus populiariausi šventiniu laikotarpiu? Verslo analizė grindžiama duomenimis, o gauti rezultatai padeda priimti pagrįstus sprendimus ir pagerinti tikslumą, efektyvumą ir reagavimo laiką. 
• Galimybė įvertinti pasiekimus atsižvelgiant į bendrus tikslus. Verslo analizė padeda susidaryti aiškesnį tikslų ir uždavinių vaizdą. Naudodamos duomenų vizualizacijas, įmonės gali sekti savo esamą ir ankstesnį veiklos efektyvumą pagal pagrindinius efektyvumo indikatorius (angl. „key performance indicator“, KPI), tikslus ir uždavinius. 
• Žinios. Įmonių savininkai ir rinkodaros specialistai naudodami analizės duomenis gali stebėti tendencijas, klientų elgesį ir rinkos pokyčius. Šie duomenys leis jums sekti situaciją ir dinamiškai inicijuoti pokyčius, jei atitinkami duomenys rodo, kad laikas tai daryti. 
• Veiklos našumas. Šiais laikais įmonės kaupia duomenis žaibišku greičiu. Verslo analizė padės jums nustatyti bet kokią proceso ar veiklos silpnąją vietą kone realiuoju laiku, todėl sutaupysite laiko, pinigų ir išteklių.  

Kokie yra verslo analizės tipai? 

Galima sakyti, kad yra trys skirtingi verslo analizės lygmenys: 

• Aprašomoji analizė. Duomenys išanalizuojami ir palyginami su KPI siekiant parodyti esamą jūsų verslo būklę. Pavyzdžiui, tikralaikė informacija apie jūsų klientų demografinius duomenis, pomėgius ar pirkimo elgseną. Tai gali būti pardavimo ar finansiniai duomenys. Tai gali būti socialinių tinklų metrika, pavyzdžiui, kiek turite „Facebook“ patiktukų, „Twitter“ žinučių ar stebėtojų. Aprašomąja analize nesiekiama nustatyti priežasties ir pasekmės ryšių. Tai iš esmės yra tik skaičiai.  
• Prognozinė analizė. Tai yra pažangesnis analizės lygmuo. Bandoma numatyti būsimus veiksmus remiantis istoriniais tendencijų duomenimis. Štai keletas pavyzdžių: 
  • Naudodami praėjusio laikotarpio informaciją ir naujausius skaičius galite sužinoti, kokio tipo produktai gali dominti jūsų klientus ir ar jie ketina pirkti dar kartą. 
  • Jei jūsų rinkodaros kampanijos biudžetas yra ribotas ir negalite sau leisti pasiūlyti nuolaidų visiems, remdamasi aprašomosios analizės duomenimis prognozinė analizė gali padėti išsiaiškinti, kokie klientai tikriausiai įsigytų jūsų produktą. 

• Situacinė analizė. Ši verslo analizės forma gali jums parodyti, kokių veiksmų geriausia imtis konkrečioje situacijoje. Aprašomoji analizė parodo, kas jau buvo, prognozinė analizė bando numatyti, kas gali įvykti ateityje, o situacinė analizė (angl. „prescriptive analytics“) naudoja tą informaciją, kad pateiktų jums galimus sprendimus remdamasi panašiomis situacijomis (kelerių pastarųjų metų duomenys, sezoniškumo duomenys, produktų pristatymo rinkoje duomenys). Pavyzdžiui, bilietai į šventinį pasirodymą parduodami prasčiau, palyginti su praėjusių metų pardavimo rodikliais. Situacinė analizė gali padėti suprasti, kad reikia sumažinti kainas arba pasiūlyti dieninį pasirodymą. 

Patogūs naudoti analizės ištekliai smulkiajam verslui 

• Google Analytics. „Google“ yra karalius, kai kalbama apie jūsų veiklos internetiniame pasaulyje analizę, ir nesvarbu, ar tai būtų jūsų svetainė, ar buvimas socialiniuose tinkluose. Vis dėlto neseniai atliktas tyrimas atskleidė, kad mažiau nei 30 % mažų įmonių naudoja svetainių analizės ir skambučių stebėjimo įrankius ar kuponų kodus. Maždaug 18 % mažų įmonių prisipažįsta, kad nestebi visiškai jokių duomenų. Čia gali praversti „Google Analytics“. Galite sinchronizuoti savo „Google“ paskyras (įskaitant „AdSense“) ir gauti įžvalgų apie investicijų grąžą, susijusią su rinkodara, skelbimų kampanijomis ir t. t. Geriausia tai, kad pagrindinę versiją galite išbandyti nemokamai, ir gali būti, kad tokios versijos visiškai pakaks jūsų mažos įmonės poreikiams patenkinti. Jei jums reikės išsamesnės analizės, vėliau galėsite pereiti prie pažangesnės versijos. 
• Paprasta naudoti programinė įranga. Naudojant šiuolaikinius intuityvius įrankius, verslo analizės duomenis kaip niekad paprasta pateikti suprantama forma. Yra daugybė programų už prieinamą kainą, pvz., Power BI, kurias naudodami galite lengvai vizualizuoti ir analizuoti duomenis, dalytis jais su kolegomis bet kuriame įrenginyje ir gauti vertingų įžvalgų. Be to, tokia programinė įranga kaip Visio leidžia įgyvendinti idėjas, naudojant suprantamas diagramas, sukurtas iš įvairių šaltinių, įskaitant jūsų turimus „Excel“ duomenis. 
• Integruoti el. pašto ir skaičiuoklės įrankiai. Tikėtina, kad netgi dabar galite naudotis bent keliomis paprastomis duomenų rinkimo funkcijomis. Daugelyje skaičiuoklių programų pateikiama lengvai suprantamų grafikų ir diagramų šablonų, kurie padės geriau suprasti (ir pateikti) savo duomenis naudojant formatavimo parinktis, miniatiūrines diagramas ir lenteles, taip pat jose yra funkcijų, padedančių sudaryti prognozę vos keliais spustelėjimais. Tai taikoma ir el. paštui. Naudokite el. pašto programą, kurioje integruota supaprastinta ryšių su klientais valdymo (CRM) įrankio versija, ir galėsite lengvai vienoje vietoje tvarkyti klientų duomenis, įskaitant el. laiškus, susitikimus, skambučius, pastabas, užduotis, sandorius ir terminus. CRM duomenys gali būti neįkainojamos informacijos apie jūsų įmonės klientus, pardavimo bei rinkodaros operacijas lobynas. 

Bet koks verslas gali gauti naudos iš verslo analizės duomenų. Kad ir kokius įrankius galiausiai pasirinktumėte, geresnės duomenimis pagrįstos įžvalgos padės jums efektyviai išnaudoti biudžetą, sutelkti dėmesį į veiklą ir gerai žinoti padėtį.