Atsižvelgiant į naujausius DI pasiekimus, negalima paneigti, kad tai vis galingesnis ir universalesnis įrankis, kuris bus naudojamas ir toliau. Įvairaus dydžio įmonės jau kurį laiką tam tikru mastu naudoja dirbtinį intelektą versle, tačiau didėjant jo galimybėms, populiarumui ir prieinamumui, daugelis svarsto, kaip įdiegti dirbtinį intelektą savo mažose įmonėse.
DI smulkiajam verslui: Pradedančiojo vadovas
Mašininis mokymas ir DI smulkiajam verslui
Kas yra DI?
DI turi tas, kas gali apdoroti informaciją be organinių smegenų. DI nėra gyvas, bet gali rūšiuoti informaciją, nes yra mašininio mokymo sistema.
Kas yra mašininis mokymas?
Mašininis mokymas – tai procesas, kurio metu mašina mokoma, kaip reaguoti į tam tikro tipo duomenis. Tai paprastas procesas, tačiau jis tampa sudėtingas, kai įtraukiama daugiau informacijos. Perskaitykite pavyzdį, kaip mašininis mokymas atrodo realiame mažos įmonės pavyzdyje.
Kaip galiu naudoti dirbtinį intelektą savo mažoje įmonėje?
Įsivaizduokite, kad turite gėlių parduotuvę, kuri taip pat turi žiniatinklio svetainę. Jei klientas jūsų svetainėje ieško žodžio „raudonos gėlės“, jūs mokote svetainę, kaip į tai reaguoti. Pavyzdžiui, apmokote svetainę parodyti klientui raudonas rožes, tulpes ir gerberas.
Be to, jei papildomai išmokysite savo svetainę rodyti klientams tik tas raudonas gėles, kurios jų paieškos metu būna pagal sezoną, mašininis mokymas žengs dar vieną žingsnį į priekį ir tai gali būti veiksminga rinkodaros taktika. Arba išmokykite savo svetainę parodyti klientams populiarias raudonų gėlių parinktis artėjančių švenčių proga.
Mašina nieko nežino, kol nesuprogramuojate jai atitinkamos informacijos. Kalbant labai tiksliai – tai nėra mąstymas; tai reagavimas į teiginius „jei taip“ ir „jei ne“.
Kaip mąsto dirbtinis intelektas
Dirbtinio intelekto programavimas „mąsto“ taip:
Jei klientas pageidauja raudonų gėlių, parodykite jam raudonų rožių, tulpių ir gerberų. Ar artėja šventės? Jei taip, parodykite jiems populiarias raudonas artėjančių švenčių gėles. Jei ne, nerodykite jiems papildomų raudonų gėlių.
Sudėtingesnis dirbtinis intelektas atlieka daugybę „jei taip“ ir „jei ne“ skaičiavimų. Jei paprašysite GPS įrenginio nurodyti greičiausią maršrutą iki tam tikros vietos, jis greitai peržiūrės daugybę duomenų šaltinių. Pavyzdžiui, tikriausiai norėsite sužinoti, ar važiuodami pagrindine gatve nesusidursite su transporto srautais, probleminėmis kelio sąlygomis arba vėlavimais dėl oro sąlygų.
GPS užklaus kitų dirbtinio intelekto šaltinių, pavyzdžiui, valstybinių transporto duomenų bazių ir oro sąlygų informacijos šaltinių, ką jie žino. Šios svetainės taip pat atsakys remdamosi surinkta „jei taip“ ir „jei ne“ informacija.
Šie dirbtinio intelekto šaltiniai turi kameras, rodančias eismo greitį pagrindinėje gatvėje, ir dalijasi duomenimis su jūsų GPS. Tada jūsų GPS palygins eismo intensyvumą pagrindinėje gatvėje su kitomis gatvėmis.
Kad ir kokie sudėtingi atrodytų rezultatai, jie vis tiek yra „jei taip“, darykite taip, „jei ne“, darykite taip.
Ar mašinos mąsto?
Kai kuriuos informacijos šaltinius mašinos gali apdoroti greičiau nei žmonės, tačiau mašinos priklauso nuo žmonių, kurie jas moko, kaip apdoroti duomenis.
Plėskite savo verslą naudodami „Microsoft 365“
Įgyvendinkite savo verslo idėjas naudodami įrankius, kurių reikia norint kurti, palaikyti ryšį ir atlikti daugiau darbų iš bet kurios vietos.
Jos nemąsto savarankiškai, net jei atrodo, kad taip ir yra.
Kokie yra geriausi dirbtinio intelekto įrankiai smulkiajam verslui?
Pasiekite visą savo verslo potencialą naudodami dirbtinio intelekto galimybes
Padidinkite savo įmonės produktyvumą ir kūrybiškumą. „Microsoft 365 Copilot“ patobulina kasdien naudojamas programas ir padeda jūsų komandai nuveikti daugiau su mažesnėmis sąnaudomis.
Yra daug naudingų mažoms įmonėms tinkamų dirbtinio intelekto įrankių – dirbtinis intelektas gali užtikrinti kibernetinį saugumą, padėti ryšių su klientais valdymui (CRM), supaprastinti klientų aptarnavimą ir padėti didinti asmeninį produktyvumą darbe.
Kibernetinės saugos programinė įranga
Kiekvieną dieną saugos bendrovės atranda naujų grėsmių verslo ir vartotojų duomenims.
Net jei jūsų verslas nenaudoja itin pažangių technologijų, jūsų verslo partneriai gali atsitiktinai sukelti skaitmeninių grėsmių. Bankai, kredito ataskaitų agentūros ir didžiausi pardavėjai yra netyčia pažeidę savo klientų duomenis.
Dirbtinio intelekto įgalinta kibernetinė sauga gali užtikrinti didesnę apsaugą nei kitų tipų programos. Užuot kovojus su grėsmėmis jau patyrus nuostolių, dirbtinio intelekto saugos programos ieško neįprastos veiklos, kad sustabdytų atakas arba įspėtų anksčiau.
Dirbtinis intelektas taip pat gali ieškoti pažeidimų kitose sistemose, pvz., inventoriaus ir apskaitos, kad rastų neteisėtos veiklos požymių.
Neįprasta veikla netgi gali padėti nustatyti galimybes.
Pavyzdžiui, santechnikos įrangos tiekimo įmonės dirbtinis intelektas pastebi neįprastą užsakymą. Kodėl dekoratorius užsisakė 1000 JAV dolerių vertės metalinių vamzdžių ir flanšų? Skambutis dekoratoriui leidžia išaiškinti šią paslaptį. Pasirodo, kad dekoratorius iš vamzdžių gamina madingas pramonines lentynas ir šviestuvus.
Dabar santechnikos tiekimo įmonė įžvelgia galimybę ir pradeda vykdyti rinkodarą visai naujai klientų grupei. Sužinojusi apie naują klientą, įmonė socialiniuose tinkluose gali pabrėžti, kokia ji madinga ir moderni. Be to, įmonė gali su sekėjais dalytis nesudėtingo remonto arba mokomaisiais vaizdo įrašais.
CRM programinė įranga
CRM programinė įranga yra dar vienas naudingo dirbtinio intelekto įrankio pavyzdys, kurį mažos įmonės gali naudoti siekdamos sužinoti apie klientus. Su kiekvienu užsakymu įmonė geriau supranta, ko klientams reikia ir kaip jie sąveikauja su jūsų įmone.
Santechnikos tiekimo įmonė, turinti CRM programinę įrangą, sužino, kad „Jono laimingi santechnikai“ (JLS) užsako vamzdžius ir vamzdžių klijus kas tris mėnesius. Remdamasis šiomis žiniomis, tiekimo įmonės dirbtinis intelektas pasiūlo JLS kuponą kitam vamzdžių ir klijų užsakymui praėjus dviem su puse mėnesio po paskutinio pirkimo.
Šis pasiūlymas JLS parodo, kad tiekimo įmonė vertina ir numato JLS poreikius.
CRM programinė įranga taip pat galėtų automatiškai siųsti JLS informaciją apie naujus tinkamus produktus pagal ankstesnius pirkimus.
Interaktyvus klientų aptarnavimas
Kaip tikriausiai pastebėjote, daugelis įmonių diegia dirbtinį intelektą versle, kad supaprastintų klientų aptarnavimą. Dirbtinis intelektas gali padėti klientams:
- Siūlydamas pagalbos po įprastų darbo valandų.
- Naudodamas dirbtinio intelekto balsus atsakyti į žodinius klientų klausimus telefonu. Mažoms įmonėms skirtos svetainės gali naudoti pokalbių robotus pokalbiams su vartotojais.
- Ieškodamas informacijos, kai klientai naudoja iešką balsu savo mobiliuosiuose įrenginiuose. Atsakymai balsu puikiai tinka keliaujantiems vartotojams.
- Atsakydamas į klausimą prieš klientams užduodant klausimą. Jei klientas peržiūri svetainės trikčių diagnostikos puslapius, DI gali nukreipti jį ten, kur jis gali gauti daugiau pagalbos.
- Atsakydamas į dažnai užduodamus klausimus, taip veiksmingai padėdamas tiek įmonei, tiek klientui.
- Nuspręsdamas, ar klientui reikia žmogaus pagalbos, ir nukreipdamas klientą.
- Teikdamas tikslią informaciją – DI nekeičia ir nespėlioja skaičių. Suprogramuokite DI naudodami tikslią informaciją – tokią informaciją jis ir bendrins.
Produktyvumas
Dirbtinio intelekto įtraukimas į mažos įmonės veiklą yra puikus būdas padidinti produktyvumą ir profesinį tobulėjimą darbe. Naudodami tinkamą DI programą galėsite:
- Pagerinti bendravimą darbo vietoje ir sutaupyti laiko paprašydami DI parengti el. laiškų juodraščius.
- Greitai kurti įvairaus turinio, įskaitant ilgų el. laiškų, santraukas, kad pagreitintų kolegų arba jūsų darbą.
- Prašyti redaguoti parašytą darbą – padaryti glaustesnį, pritaikyti stilių ir ištaisyti nenuoseklumus.
- Lengvai analizuoti ir tyrinėti skaičiuoklių duomenis.
- Rašytinius dokumentus paversti susitikimams skirtomis pateiktimis.
- Sukurti susitikimų darbotvarkes pagal pokalbių istoriją.
- Tobulėti profesinėje srityje, nes mokysitės iš dirbtinio intelekto pateiktų pasiūlymų dėl jūsų darbo.
Kaip dirbtinis intelektas versle kuria pridėtinę vertę?
Naudojant dirbtinį intelektą pridėtinę vertę versle kuria:
- Duomenų analizė, skirta suprasti savo klientus.
- Nuolatinis naujų dalykų apie savo klientus mokymasis.
- Įspėjamai apie grėsmes ir neatitikimus.
- Automatizuojamos pasikartojančios, daug laiko reikalaujančios užduotys, kad žmonės galėtų sutelkti dėmesį į kitus kūrybiškesnius prioritetus.
- Pagalba žmonėms, skirta tobulinti rašytinę komunikaciją.
Sužinokite, kaip pradėti naudoti DI
Gali atrodyti, kad dirbtinio intelekto galimybės yra didžiulės, tačiau verta pradėti domėtis, kokią vertę jis gali suteikti jūsų smulkiam verslui ir profesiniam tobulėjimui. Ženkite kitą žingsnį ir apie tai, kaip pradėti dirbti naudojant dirbtinį intelektą, sužinokite daugiau:
- „Microsoft“ Dirbtinio intelekto verslo mokykloje.
- Ne pelno siekianti partnerystė dirbtinio intelekto srityje.
„Microsoft 365“ komanda yra sutelkusi dėmesį į išteklių bendrinimą, kad galėtumėte pradėti, vykdyti ir plėtoti verslą.
Pradėkite dirbti su „Microsoft 365“
Tai jums pažįstamas „Office“ ir papildomi įrankiai, kurie padės geriau bendradarbiauti ir daugiau atlikti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje.
Susijęs turinys
Verslo technologijos
Šeši generuojamojo dirbtinio intelekto pranašumai mažosioms įmonėms
Verslo produktyvumas
Kaip naudoti dirbtinį intelektą, kad darbe būtumėte produktyvesni ir veiksmingesni
Verslo technologijos
DI ir produktyvumas: Kaip naudoti DI įrankius darbuotojų patirčiai pagerinti
Verslo produktyvumas
Vadovas apie lankstųjį „DevOps“, skirtas smulkiajam ir vidutiniam verslui
Verslo įžvalgose ir idėjose nėra profesionalių mokesčių arba finansinių konsultacijų. Kreipkitės į savo mokesčių arba finansų specialistą, kad aptartumėte jūsų situaciją.
Sekite „Microsoft 365“