This is the Trace Id: f9b15d7396124744ee454770a82156e8

Prisijunkite prie RSAC vadovų diskusijos kovo 24 d. „Dirbtinio intelekto agentai jau čia! Ar jūs pasiruošę?“.

Registruotis dabar

„Microsoft“ DI paremtos įmonės saugumo vadovas: DI valdymo strategijos

Žmogus žaliais marškinėliais sėdi prie stalo su kompiuteriu.

Apžvalga

DI inovacijos atveria plačias galimybes, tačiau kartu kelia ir potencialią riziką, kaip rodo neseniai kilęs pavojus dėl privatumo, susijęs su pagrindinės socialinės žiniasklaidos platformos Europos naudotojų duomenų naudojimu ir pasaulinėmis taisyklėmis. Platforma sulaukė plataus atgarsio ir galimų milijardinių ieškinių dėl planų panaudoti Europos naudotojų duomenis DI mokymams negavus tiesioginio naudotojų sutikimo, o pasinaudojus atsisakymo mechanizmu, kuris sukėlė didelį susirūpinimą dėl privatumo.

Aktyvus ir atsakingas dirbtinio intelekto valdymas.

Efektyvus DI valdymas – tai ne tik atitiktis reikalavimams. Tai visapusiška strategija, leidžianti atsakingai diegti naujoves, stiprinti suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą ir kurti tvarų konkurencinį pranašumą. Priimdamos šią strategiją, organizacijos gali išlaisvinti dirbtinio intelekto transformacinę galią ir tuo pačiu sumažinti riziką.

Šis vadovas parengtas pagal mūsų seriją „DI valdomos įmonės saugumas“, kurioje nagrinėjome, kaip maksimaliai išnaudoti visą DI potencialą, vadovaujantis DI pritaikymo sistema (paveikslėlyje žemiau), kuri suderina DI iniciatyvas su verslo tikslais ir etinėmis vertybėmis, apima projektavimą, valdymą, DI apsaugą ir DI valdymą.

DI valdymo pertvarka nuo rizikos mažinimo link strateginio pranašumo prasideda jau dabar.

Nepakankamo DI valdymo pasekmės


Jei nėra tvirtos DI valdymo strategijos, tai gali sukelti didelę riziką ir neigiamas pasekmes. Pateikiame svarbiausius skaičius:
  • 95 % įmonių pripažįsta būtinybę pertvarkyti DI valdymą, tačiau daugeliui trukdo biudžeto apribojimai ir organizacinė inercija.1
  • 67 % įmonių dėl valdymo spragų sunkiai plečia DI projektus po bandomųjų etapų.2
  • 50 % organizacijų diegdamos DI be tinkamo valdymo susiduria su privatumo problemomis.2
  • 40 % didesnė tikimybė, kad DI sistemos be valdymo bus šališkos, kas gali pakenkti reputacijai ir sukelti teisinių pasekmių.3
  • Įmonės, neturinčios DI valdymo dėl neveiksmingumo ir atitikties trūkumų, patiria iki 30 % didesnes veiklos sąnaudas.4

Dirbtinio intelekto valdymas: trijų kertinių sričių metodika

Efektyvus DI valdymas reikalauja vieningos strategijos, apimančios tris tarpusavyje susijusias sritis: duomenų valdymą, DI valdymą ir reguliavimo valdymą. Šis visapusiškas požiūris padeda organizacijoms kurti patikimas DI sistemas, valdyti riziką ir užtikrinti atitiktį reikalavimams.

Duomenų valdymas yra tvirtas pagrindas. Jis užtikrina duomenų vientisumą ir patikimumą, kurie yra būtini patikimiems DI rezultatams. Tai ne tik technologija – tai dėmesys žmonėms ir organizacijos kultūrai, įtraukiant komandas ir keliant jų kompetencijas efektyviai valdyti duomenis. Toks tvirtas duomenų pagrindas leidžia užtikrinti ypatingai svarbią pusiausvyrą tarp duomenų apsaugos (rizikos valdymo) ir duomenų pažeidimo (verslo skatinimo), skatinant inovacijas, o ne jas stabdant.

Kiekvienoje srityje sprendžiamos konkrečios, iš dalies sutampančios problemos – nuo duomenų kokybės ir etiško DI diegimo iki atitikties teisės aktų reikalavimams. Sėkmė priklauso nuo valdymo strategijos pritaikymo konkrečioms DI programoms, pavyzdžiui, tradiciniam mašininiam mokymuisi, generatyviam DI ar agentiniams DI sprendimams. Dažnai tai reiškia duomenų valdymo integravimą į kasdienę veiklą nuo pat pradžių, kad jis taptų natūralia jos dalimi.

Nors kiekvienai sričiai tenka atskiras dėmesys, jos turi bendrų bruožų, kurie sustiprina bendrą požiūrį. Šios kertinės temos nuosekliai atsispindi visoje valdymo strategijoje:

Vertės ir rizikos balansas: Klasifikuokite ir prioritetizuokite pagal galimą poveikį.
Dokumentacija ir audito pasirengimas: Laikykite išsamius įrašus, užtikrinančius skaidrumą.
Suinteresuotųjų šalių įtraukimas: Įtraukite atitinkamas komandas, tiekėjus ir galutinius naudotojus.
Nuolatinis stebėjimas: Reguliariai vertinkite ir tobulinkite valdymo praktiką.

Duomenų valdymas

Duomenų valdymas sukuria patikimo DI pagrindą, nes leidžia atsakingai aktyvuoti duomenis DI ir kitoms taikomosioms programoms. Įgyvendinant politiką ir procesus, užtikrinama duomenų kokybė, saugumas ir atsakingas tvarkymas per visą duomenų gyvavimo ciklą. Kadangi DI sistemos yra patikimos tiek, kiek patikimi duomenys, prastas duomenų valdymas gali sukelti šališkus, netikslius ar nepatikimus DI rezultatus.

DI Valdymas

DI valdymas – tai politikos ir procesų sistema, kuria vadovaujamasi atsakingai priimant, diegiant ir stebint DI taikomąsias programas jūsų organizacijoje. Kadangi DI sistemos gali daryti didelį poveikį verslo operacijoms ir klientų patirčiai, tinkamas valdymas padeda užtikrinti, kad jos išliktų saugios, skaidrios ir suderintos su organizacijos vertybėmis.

Sėkmingas DI valdymas remiasi dviem pagrindiniais elementais: pagrindinių principų nustatymu, kurie vadovauja visoms DI veikloms, ir išsamia įgyvendinimo sistema, apimančia DI gyvavimo ciklą bei suinteresuotųjų šalių įtraukimą.

Reguliavimo valdymas

Reguliavimo valdymas užtikrina, kad DI sistemos atitiktų galiojančius įstatymus ir taisykles bei demonstruotų atsakingos inovacijos praktiką. Sparčiai kintant DI reguliavimo aplinkai, aktyvi atitiktis padeda išvengti nuobaudų, mažina teisinę riziką ir stiprina suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą. Norint patenkinti reguliavimo lūkesčius, reikia atsižvelgti į šiuos pagrindinius reikalavimus, daug dėmesio skiriant atitikčiai „poslinkio į kairę“ principui.

Nuo rizikos valdymo iki strateginės naudos

DI amžiuje duomenų vientisumas ir pasitikėjimas yra itin svarbūs. Veiksmingas DI valdymas – tai ne tik taisyklių ir procedūrų rinkinys, bet ir strateginė būtinybė organizacijoms, siekiančioms sėkmingai veikti. Įgyvendindami patikimą valdymo programą, pagrįstą tvirtu duomenų valdymu ir atsakingą DI kultūrą, galite padėti:

Skatinti inovacijas: Sukurti sistemą, kuri leistų atsakingai eksperimentuoti ir diegti naujoves su DI. Tai reiškia, kad reikia rasti ypatingai svarbią pusiausvyrą tarp duomenų apsaugos (rizikos valdymo ir atitikties užtikrinimo) ir duomenų puolimo (verslo vertės didinimo ir naujų galimybių suteikimo).
Didinti pasitikėjimą: Stiprinti klientų, partnerių ir suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą, demonstruojant įsipareigojimą atsakingam DI naudojimui. Tai pasiekiama skatinant duomenų kultūrą, kurioje darbuotojai yra įgalinami, tobulinami ir aktyviai įtraukiami į valdymo procesus.
Mažinti riziką: Sumažinti galimą žalą, šališkumą ir saugumo spragas, susijusias su DI, užtikrinant, kad jūsų duomenys būtų patikimu pagrindu visiems DI rezultatams.

Nedelskite pradėti kurti savo DI valdymo programą. Imkitės veiksmų jau šiandien, kad sukurtumėte tvirtą etinio ir efektyvaus DI diegimo pagrindą, suprasdami, jog sėkmingas DI valdymas yra iš esmės duomenų valdymas, sklandžiai integruotas į jūsų veiklos procesus.

Daugiau panašaus turinio

Nešiojamuoju kompiuteriu besinaudojantis asmuo, pirštu rodantis į klaviatūrą.
3 minutės

„Microsoft“ vadovas, kaip apsaugoti dirbtiniu intelektu pagrįstą įmonę: darbo pradžia

Vyras ir moteris žiūri į kompiuterio ekraną.
5 minutės

„Microsoft“ vadovas, kaip užtikrinti saugią dirbtiniu intelektu pagrįstą įmonę: strategijos DI atitikties užtikrinimui

Baltų linijų piešinys, kuriame mėlyname fone pavaizduotas popierius voke su užrašu New.

Gauti „CISO Digest“

Būkite žingsniu priekyje sužinodami ekspertų įžvalgas, sektoriaus tendencijas ir saugos tyrimus šioje kas antrą mėnesį siunčiamoje el. laiškų serijoje.

Stebėkite „Microsoft“ saugą