Atklājiet, kādas ir 4 galvenās lieliskas datu vizualizācijas iezīmes

Autors: Dens Jarmoluks (Dan Yarmoluk), Microsoft viesautors

Lai gan datu vizualizācijas tēma nav nekas jauns, tomēr pēdējā laikā datu zinātnē tai ir pievērsta papildu uzmanība. Šodienas sekmīgajiem datu pētniekiem jābūt prasmīgiem apjomīgu datu glabāšanā, pārvaldībā un analīzē, kā arī jāspēj efektīvi vizualizēt datus. Šim nolūkam, lai gan ir pieejami lieliski rīki, kas var palīdzēt šajā procesā, ir svarīgi iezīmēt efektīvas vizualizācijas raksturlielumus:

Grafiskā integritāte: Vizualizācija, kas var izskatīties vizuāli iespaidīga, bet nav pilnībā patiesa, tiek uzskatīta par tādu, kurai trūkst grafiskās integritātes. Vizualizācijas mērķis ir ātri parādīt datu kopsavilkumu vai datu pamattendences, kas skatītājiem ļauj pamanīt tendences vai veikt salīdzināšanu. Vizualizācija, kurai trūkst grafiskās integritātes, var atstāt noteiktu vizuālo iespaidu, bet tā var nebūt datu līmenī. Lai novērtētu vizualizāciju grafiskās integritātes problēmas, parasti tiek izmantota vispārēja metrika (piemēram, mānīguma koeficients, kas ir grafikas izmaiņu koeficienta attiecība pret datu izmaiņu koeficientu).

Darba sākšana ar Microsoft 365

Tā ir pazīstamā sistēma Office un vēl dažādi rīki, kas palīdz labāk strādāt kopā, lai varat izdarīt vairāk jebkurā laikā un vietā.

Iegādāties tūlīt
Saistītais saturs
Business Tips

Efektīvu virtuālo sapulču rīkošana

Papildinformācija
Business Tips

4 lieliskas idejas korporatīvā sociālā tīkla uzlabošanai

Papildinformācija
Business Tips

4 metodes labākam grupas darbam ar iekštīkla programmatūru

Papildinformācija

Business Insights and Ideas nesniedz profesionālu konsultāciju nodokļu vai finanšu jomā. Jums jāsazinās ar savu nodokļu vai finanšu speciālistu, lai apspriestu savu situāciju.