Overslaan naar hoofdinhoud

Breid de analytics-mogelijkheden van de R en Python open-source-talen uit

Vereenvoudig de implementatie van je analytics-modellen

Integreer analytics sneller in apps, ongeacht de taal waarin ze geschreven zijn, en scoor gemakkelijk op verschillende dataplatforms met behulp van webservices en je favoriete ontwikkelomgeving.

Ontwikkel R- en Python-modellen en voer deze uit op het platform van jouw keuze

Voer in-database analytics uit in Microsoft SQL Server en Teradata, en schakel op Windows, Linux, Hadoop of Apache Spark gebaseerde predictive analytics in om je open source-investeringen op schaal te maximaliseren.

Haal inzichten uit je eigen database

Pas schaalbare Python- en R-analytics toe waar je data zich bevinden: in je eigen Microsoft SQL Server-database. Doordat er geen data wordt verplaatst, is er ook geen sprake van de risico’s, kosten en tijd die daarmee gemoeid zijn.

Integreer met Microsoft Azure voor schaalbare verwerking in de cloud

Wees nog sneller en flexibeler met je R-data-analytics. Implementeer Machine Learning Server als onderdeel van je Azure-abonnement.

Maak een Machine Learning Server virtual machine
Back To Top