Waarom Advanced Threat Analytics
146 dagen
Gemiddeld aantal dagen dat een aanvaller zich binnen een netwerk bevindt voordat die wordt gedetecteerd.
>63%
Meer dan de helft van alle netwerkinbraken is toe te schrijven aan gecompromitteerde aanmeldingsdata.
$500 miljard
Totale potentiële kosten van cybercriminaliteit voor de wereldgemeenschap.
$3,8 miljoen
Gemiddelde kosten van een data-inbreuk voor een bedrijf.
Stressvrij de dag door dankzij Advanced Threat Protection
Ontdek dreigingen snel met gedragsanalyse
Met zelflerende en geavanceerde intelligence die direct geanalyseerd kan worden hoef je geen regels te maken of te verfijnen, of een stortvloed van beveiligingsrapporten in de gaten te houden.
Pas je net zo snel aan als je aanvallers
Vertrouw op actuele kennnis die zich aanpast aan de veranderingen in je gebruikers en je bedrijf.
Richt je alleen op belangrijke gebeurtenissen
Bekijk de aanvalstijdlijn om een duidelijk en handig beeld te krijgen van verdachte activiteiten of hardnekkige dreigingen.
Beperk het aantal vals-positieven
Krijg waarschuwingen pas nadat verdachte activiteiten contextueel zijn samengevoegd en gecontroleerd.
Bepaal prioriteiten en plan daarmee de volgende stappen
Krijg aanbevelingen voor onderzoek en herstel van elke verdachte activiteit.
Lees het analyserapport van KuppingerColeKlantverhalen
Crystal Group
Kledingfabrikant Crystal Group maakt gebruik van machine learning en gedragsanalytics om snel abnormaal gedrag te identificeren.
Lees meer
Natuurmonumenten
Zie hoe deze non-profitorganisatie met Advanced Threat Protection de data van de organisatie, hun donoren en de overheid beschermt.
Lees meer
Türkiye Finans
Zie hoe een bankinstelling, Türkiye Finans, zijn veiligheidsplatform maximaliseert met minimale integratie-inspanning.
Lees meer
