Colocando os princípios em prática

Definir as regras para que todas as áreas da empresa estabeleçam a AI responsável, bem como definir funções e responsabilidades para as equipes envolvidas neste esforço.

Preparação para adotar práticas de AI responsável, tanto em nossa empresa quanto entre nossos clientes e parceiros.

Análise de casos de uso confidenciais para ajudar a garantir que os princípios de AI da Microsoft sejam mantidos em nosso trabalho de desenvolvimento e implantação.

Ajuda para moldar novas leis, normas e padrões que serão necessários para garantir que a promessa da tecnologia de AI seja concretizada para o benefício da sociedade em geral.

O Comitê Aether foi criado na Microsoft em 2017. Nossa liderança sênior conta com o Aether para fazer recomendações sobre problemas, tecnologias, processos e práticas recomendadas no campo da AI. Seus grupos de trabalho fazem pesquisa e desenvolvimento e fornecem orientações sobre questões, desafios e oportunidades crescentes.

O escopo do Comitê Aether se estende por toda a Microsoft. Quando surgem questões nas divisões, o comitê responde com estudos, reflexões e recomendações. As recomendações sobre casos específicos podem, então, evoluir para políticas, práticas e considerações gerais da Microsoft.

Os membros do comitê incluem especialistas em áreas importantes da AI responsável, liderança em engenharia e representantes indicados por líderes das principais divisões. Além dos grupos de trabalho, o Aether recorre à comunidade mais ampla e a especialistas fora da empresa para fornecer estudos de ação rápida.

Os grupos de trabalho do Aether se concentram em problemas, análises e desenvolvimento nas seguintes áreas: tendências e justiça na AI, inteligibilidade da AI e explicações, interação e colaboração entre humanos e a AI, confiabilidade e segurança da AI e práticas recomendadas de engenharia de AI.

A RAISE define e coloca em prática as ferramentas e a estratégia de sistemas de IA responsável nas equipes de engenharia. Ela está desenvolvendo o One Engineering System (1ES) — um conjunto de ferramentas e sistemas integrados ao Azure ML que ajudarão os clientes a adotar práticas de IA responsável e os grupos de engenharia internos a implementar regras da Microsoft para a IA responsável em toda a empresa.

A RAISE faz parceria com a Aether e a ORA para identificar, desenvolver e implementar práticas de engenharia que ajudam a integrar os requisitos de IA responsável ao trabalho diário. Ela coordena o roteiro de planejamento e a abordagem da implementação da plataforma de IA responsável da Microsoft e dos requisitos em grupos de engenharia.

A RAISE implementa ferramentas de conformidade para as equipes de engenharia conseguirem monitorar e reforçar as regras e requisitos de IA responsável da Microsoft. Ela também opera mecanismos de comentários, identificando os obstáculos na integração dos requisitos de IA responsável aos processos de desenvolvimento do dia a dia.