Como um sistema de IA pode alocar oportunidades, recursos ou informações de maneiras justa para os seres humanos que o usam?
Como o sistema pode funcionar bem para pessoas em diferentes condições e contextos de uso, incluindo aqueles para os quais não foi originalmente planejado?
Como o sistema pode ser projetado para dar suporte à privacidade e à segurança?
Como o sistema pode ser projetado para incluir pessoas de todas as habilidades?
Como as pessoas podem interpretar mal, usar mal ou estimar incorretamente as capacidades do sistema?
Como podemos criar supervisão para que os humanos possam ser responsáveis e estar no controle?
Mais de três anos de desenvolvimento e refinamento
Criado por mais de 30 especialistas no assunto
Inclui 6 princípios e 17 metas
Como a Microsoft implementa a IA responsável
Explore como a Microsoft capacita os funcionários de toda a organização a serem especialistas da IA responsável.
Definimos regras para implementar IA responsável e definimos claramente funções e responsabilidades para as equipes envolvidas.
Promovemos a preparação para adotar práticas de IA responsável, dentro de nossa empresa e com nossos clientes e parceiros.
A revisão de casos de uso confidenciais ajuda a garantir que nossos princípios de IA responsável sejam mantidos em nosso trabalho.
Trabalhamos para moldar novas leis e padrões para ajudar a garantir que a promessa da IA seja concretizada para a sociedade em geral.
A Aether, o comitê interno de IA e ética da Microsoft realiza pesquisas e fornece recomendações sobre problemas de IA responsável.
Quando as equipes têm dúvidas sobre a IA responsável, a Aether fornece recomendações baseadas em pesquisa, que geralmente são codificadas em políticas e práticas oficiais da Microsoft.
Outros membros incluem especialistas em IA responsável e engenharia, bem como representantes das principais divisões dentro da Microsoft.
A Aether organiza grupos de trabalho focados em problemas, análise e desenvolvimento dos seis princípios da IA responsável.
As equipes de engenharia definem e operacionalizam uma estratégia de ferramentas e sistema para usar a IA com responsabilidade.
Os líderes de engenharia identificam e implementam práticas de engenharia que integram a IA responsável ao trabalho diário.
As equipes de engenharia implementam ferramentas de conformidade para ajudar a monitorar e impor requisitos e regras de IA responsável.