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Exame
70-467

Windows

  • Publicado:
    11 de junho de 2012
  • Idiomas:
    Inglês, chinês (simplificado), francês, alemão, japonês, português (Brasil)
  • Públicos:
    Profissionais de TI
  • Tecnologia:
    Microsoft SQL Server
  • Crédito para certificação:
    MCP, MCSE

Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server

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Designing BI Solutions with Microsoft SQL Server

Habilidades medidas

Este exame mede sua habilidade em executar as tarefas técnicas listadas abaixo. As porcentagens indicam o peso relativo de cada área de tópico principal no exame. Quanto mais alta a porcentagem, mais perguntas você verá nessa área de conteúdo no exame. Assista a tutoriais em vídeo sobre a variedade de tipos de perguntasem exames da Microsoft.

Observe que as perguntas podem testar, mas não estarão limitadas a, os tópicos descritos no texto com marcadores.

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A partir de 18 de fevereiro de 2016, este exame incluirá conteúdos que incluem o SQL Server 2012 e 2014. Note que este exame não inclui perguntas sobre recursos ou funcionalidades que só estão presentes no SQL Server 2012. Para mais informações, baixe e analise este documento.

Planejar infraestrutura de business intelligence (BI) (de 15% a 20%)
  • Planejar para desempenho
    • Otimizar procedimentos em lote: extrair, transformar, carregar (ETL) no SQL Server Integration Services (SSIS)/SQL e fase de processamento no Analysis Services; configurar cache proativo no SQL Server Analysis Services (SSAS) para cenários diferentes; entender consequências de desempenho de consultas nomeadas em uma exibição da fonte de dados; analisar e otimizar desempenho de consulta, inclusive consultas Multidimensional Expression (MDX) e Data Analysis Expression (DAX); entender a diferença entre particionamento para desempenho de carga em comparação com desempenho de consulta em SSAS; indexar corretamente uma tabela de fatos; otimizar cubos do Analysis Services em SQL Server Data Tools; criar agregações
  • Planejar para escalabilidade
    • Alterar opções de associação para partições; escolher os modos de armazenamento Multidimensional OLAP (MOLAP), Relational OLAP (ROLAP) e Hybrid OLAP (HOLAP)
  • Planejar e gerenciar atualizações
    • Planejar gerenciamento de alterações para uma solução de BI
  • Manter a integridade do servidor
    • Projetar uma estratégia de automação

Recursos de preparação

Projetar infraestrutura de BI (de 15% a 20%)
  • Projetar uma estratégia de segurança
    • Configurar segurança e representação entre serviço do SQL Server, Analysis Services e front-end; implementar Dynamic Dimension Security dentro de um cubo; configurar segurança para um ambiente extranet; configurar segurança Kerberos; projetar mecanismos de autenticação; projetar testes de segurança; compilar soluções protegidas de ponta a ponta; projetar funções para medidas calculadas; entender as contrapartidas entre a segurança de SSAS e a segurança dinâmica
  • Projetar uma estratégia de particionamento SQL
    • Escolher a estratégia de particionamento apropriada para o data warehouse e o cubo, implementar um carregamento paralelo em tabelas de fatos usando alternância de partição, usar compactação de dados
  • Projetar uma estratégia de recuperação de desastre e de alta disponibilidade
    • Projetar uma estratégia de recuperação, fazer backup e restaurar bancos de dados SSAS, fazer backup e restaurar bancos de dados SSRS, mover e restaurar o catálogo SSIS, projetar uma solução AlwaysOn
  • Projetar uma estratégia de log e de auditoria
    • Projetar uma nova infraestrutura de registro em log do SSIS (por exemplo, informações disponíveis por meio das exibições de catálogo), dados de validação estão equilibrados e reconciliados

Recursos de preparação

Projetar uma solução de relatório (de 20% a 25%)
  • Projetar um conjunto de dados do Reporting Services
    • Projetar parâmetros de consulta de dados apropriados; criar consultas SQL apropriadas; criar consultas DAX para um aplicativo, gerenciar direitos de dados e segurança, extrair dados do Analysis Services usando consultas MDX, equilibrar processamento com base em consulta em comparação com processamento com base em filtro, gerenciar conjuntos de dados por meio do uso de procedimentos armazenados
  • Gerenciar Serviços do Excel/relatórios para o SharePoint
    • Configurar agendamentos de atualização de dados para PowerPivot publicado para SharePoint, publicar informações de BI no SharePoint, usar SharePoint para realizar tarefas administrativas de BI, instalar e configurar Power View, publicar PowerPivot e Power View para SharePoint
  • Projetar uma estratégia de aquisição de dados
    • Identificar as fontes de dados que precisam ser usadas ​​para efetuar pull de dados; determinar as alterações (dados incrementais) na fonte de dados (janela de tempo); identificar o relacionamento e as dependências entre as fontes de dados; determinar quem pode acessar quais dados; determinar quais dados podem ser retidos por quanto tempo (conformidade regulamentar, arquivamento de dados, classificação por vencimento); projetar uma estratégia de movimentação de dados; analisar dados de origem
  • Planejar e gerenciar a configuração de serviço de relatório
    • Escolher os requisitos de serviços de relatórios apropriados (inclusive modo nativo e modo SharePoint)
  • Projetar uma arquitetura da solução de relatório de BI
    • Relatórios de busca detalhada, relatórios detalhados e sub-relatórios; projetar estratégias de migração do relatório, acessar API dos serviços de relatório; projetar estratégias code-behind; identificar quando usar Reporting Services (RS), Construtor de Relatórios (RB) ou Power View; projetar e implementar transferência de contexto durante a interligação de todos os tipos de relatórios (RS, RB, Power View, Excel); implementar ferramentas de BI para gerar relatórios no SharePoint (Serviços do Excel versus Power View versus Reporting Services); selecionar uma estratégia de assinatura; habilitar Alertas de Dados; projetar visualização de mapa

Recursos de preparação

Projetar modelos de dados de BI (de 30% a 35%)
  • Projetar o data warehouse
    • Projetar um modelo de dados otimizado para relatórios; projetar e compilar um cubo acima; projetar enterprise data warehouse (EDW) e cubos OLAP; escolher entre chaves naturais e chaves alternativas ao projetar o data warehouse; usar SQL Server para projetar, implementar e manter um data warehouse, inclusive particionamento, dimensões de alteração lenta (SCD), change data capture (CDC), Exibições de Índice e índices de repositório de colunas; identificar práticas recomendadas de design; implementar uma relação muitos para muitos em um cubo OLAP; projetar um data mart/warehouse ao contrário a partir de um cubo do Analysis Services; implementar carregamento de dados; escolher entre realizar operações de agregação no pipeline SSIS ou o mecanismo relacional
  • Projetar um esquema
    • Modelagem multidimensional começando por um esquema em estrela ou floco de neve, projetar modelagem relacional para um Data Mart
  • Projetar uma arquitetura de cubo
    • Particionar cubos e compilar estratégias de agregação para as partições separadas; projetar um modelo de dados; escolher uma estratégia de particionamento para o data warehouse e o cubo; projetar o layout do arquivo de dados; identificar o método de agregação para uma medida em um cubo MOLAP; ajustar desempenho de um cubo MOLAP usando agregações; projetar uma exibição de fonte de dados; projetar para ações de busca detalhada de cubo e write-back; escolher o nível de dados correto para armazenamento em um grupo de medidas; projetar processamento de serviços de análise usando índices, exibições indexadas e organizar por instruções
  • Projetar tabelas de fatos
    • Projetar um data warehouse que suporte dimensões muitos para muitos com tabelas de fatos sem fatos
  • Projetar modelos semânticos de BI
    • Planejar-se para um cubo multidimensional; dar suporte a uma relação de muitos para muitos entre tabelas; escolher entre multidimensional e tabular, dependendo do tipo de dados e da carga de trabalho
  • Projetar e criar cálculos MDX
    • Projetar consultas MDX, identificar as estruturas de MDX e as funções comuns (tuplas, conjuntos, TopCount, SCOPE, VisualTotals e muito mais), criar membros calculados em uma instrução MDX, identificar qual instrução MDX retornaria o resultado obrigatório, implementar uma solução MDX personalizada ou lógica para uma tarefa de caso pré-preparada

Recursos de preparação

Projetar uma solução ETL (de 10% a 15%)
  • Projetar a execução de pacote SSIS
    • Usar o novo modelo de implantação do projeto; passar valores no tempo de execução; compartilhar parâmetros entre pacotes; planejar para cargas incrementais em comparação com cargas completas; otimizar execução usando Balanced Data Distributor (BDD); escolher estratégia de processamento ideal (inclusive transformação de Script, cargas incrementais de arquivo simples e transformação de coluna derivada)
  • Planejar para implantar soluções SSIS
    • Implantar o pacote em outro servidor com requisitos de segurança diferentes, proteger pacotes dos serviços de integração implantados no sistema de arquivos, demonstrar conscientização de pacotes/projetos SSIS e como eles interagem com ambientes (inclusive capacidade de recuperação), optar entre realizar operações de agregação no pipeline SSIS ou o mecanismo relacional, planejar-se para automatizar implantação SSIS, planejar a administração do banco de dados Catálogo do SSIS
  • Projetar configurações de pacote para pacotes SSIS
    • Evitar repetir as informações de configuração inseridas em pacotes SSIS e usar arquivos de configuração

Recursos de preparação

Opções de preparação

Exemplo de vídeo de preparação

Microsoft Certification PREP Talk: Exam 467

Neste episódio de dicas de preparação fornecidas por especialistas de certificação, James Seymour, Planejador de Certificação, e Matthew Roche, Gerente de Programa Sênior do grupo de produtos do SQL Server, discutem a relevância das habilidades avaliadas no Exame 467.

Treinamento personalizado

Designing BI Solutions with Microsoft SQL Server

Esse curso foi desenvolvido para profissionais de business intelligence (BI) e contém dicas e ideias sobre soluções de implementação de BI. Ele também pode ajudar você a se preparar para o Exame 70-467. Especialistas mostrarão a você como planejar e desenvolver uma solução de BI baseada no SQL Server 2014 e outras tecnologias de BI da Microsoft. Saiba mais sobre como planejar uma infraestrutura de data warehouse, definir uma abordagem de recuperação de desastres adequada, equilibrar o processamento baseado em consultas versus o processamento baseado em filtros, e muito mais.

Da comunidade

Wiki do Exame 70-467

Fórum do Exame 70-467

Quem deve fazer este exame?

Este exame é destinado a arquitetos de Business Intelligence (BI), que são responsáveis pelo projeto geral de uma infraestrutura de BI e pelo modo como esta se relaciona com outros sistemas de dados em uso.

Mais informações sobre exames

Preparação para um exame

Recomendamos que você leia todo este guia de preparação para o exame e familiarize-se com os recursos deste site antes de agendar o seu exame. Consulte a Microsoft Certification exam overview para obter informações sobre registro, vídeos de formatos típicos de pergunta do exame e outros recursos de preparação. Para obter informações sobre políticas e pontuação do exame, consulte as Microsoft Certification exam policies and FAQs.

Observação

Este guia de preparação está sujeito a alterações a qualquer momento sem aviso prévio e a critério exclusivo da Microsoft. Os exames Microsoft podem incluir tecnologia de testes de adaptação e itens de simulação. A Microsoft não identifica o formato em que os exames são apresentados. Utilize este guia de preparação para se preparar para o exame, independentemente do seu formato. Para ajudá-lo a preparar-se para este exame, a Microsoft recomenda que você tenha experiência prática com o produto e use os recursos de treinamento especificados. Estes recursos de treinamento não necessariamente abrangem todos os tópicos listados na seção "Habilidades avaliadas".