O que é análise incorporada?

Benefícios da análise incorporada

Com acesso adequado aos dados, você obtém decisões mais inteligentes, maior eficiência e uma infinidade de outras vantagens. Aqui estão alguns motivos pelos quais você deve considerar incorporar suas análises e BI:

• Economize tempo e recursos de desenvolvimento Ao incorporar análises em vez de criar o conteúdo elas mesmas, as equipes de produtos podem se concentrar mais no desenvolvimento de recursos principais, o que lhes permite chegar ao mercado mais rapidamente. Ferramentas automatizadas de monitoramento e implantação também podem ajudar a reduzir custos e uso de recursos.
  
  
• Forneça aos usuários acesso mais fácil aos dados Muitas plataformas de BI incorporadas oferecem recursos de análise de autoatendimento e IA no aplicativo para que você possa obter o que eles precisam sem precisar fazer uma solicitação de analista. Isso resulta em maior familiaridade com os dados, insights mais profundos e no fomento de uma cultura orientada por dados.
  
  
• Atualize para uma experiência de dados mais moderna Relatórios e painéis ricos em recursos permitem que você interaja com seus dados de uma forma mais envolvente. Isso leva a insights mais significativos, maior satisfação do usuário e uma experiência no aplicativo que se destaca das demais.
  
  
• Aumente a produtividade Com todas as suas análises disponíveis em uma única interface, você não precisará mais alternar entre diferentes plataformas para encontrar o que precisa. Isso resulta em aumento de produtividade, mais valor e maior retorno sobre o investimento.

Qual é a diferença entre BI incorporado e BI tradicional?

BI tradicional se refere a um conjunto de ferramentas ou processos que coletam, transformam, mineram, visualizam, modelam e protegem dados de uma ou várias fontes. Historicamente, essas ferramentas e processos foram usados ​​principalmente por analistas de dados para descobrir tendências programaticamente em grandes conjuntos de dados, embora as plataformas mais modernas de hoje também ofereçam maiores opções de autoatendimento para usuários corporativos. Os insights derivados podem então ser compartilhados em toda a organização na forma de relatórios, painéis, tabelas e diagramas.

O BI incorporado não só oferece todos os benefícios do BI tradicional, mas também expande o acesso ao conteúdo, colocando-o dentro dos aplicativos nos quais as pessoas já confiam. Uma equipe de vendas, por exemplo, pode querer incorporar um feed de streaming em um sistema de CRM, aplicativo de mensagens ou ferramenta interna para que todas as suas métricas mais recentes possam ser encontradas em um só lugar. Isso também abre os dados para um conjunto de integrações conectadas no aplicativo, permitindo que sua equipe colabore de forma mais eficiente usando novas ferramentas poderosas.

Análise incorporada e gerenciamento de API

A análise incorporada não seria possível sem o suporte de interfaces de programação de aplicativos, ou APIs. As APIs permitem que os aplicativos se comuniquem entre si por meio de uma variedade de solicitações de protocolo. Isso lhe dá a capacidade de conectar componentes de terceiros ao seu sistema sem precisar criar essas ferramentas você mesmo. Ele também garante que os dois sistemas permaneçam conectados para que as alterações no código de uma extremidade sejam transmitidas de forma segura e confiável para a outra.

As organizações mais inovadoras de hoje estão adotando uma arquitetura centrada em API para otimizar fluxos de trabalho, estimular o crescimento e inovar mais rapidamente. Isso ocorre porque as APIs fornecem valor agregado, flexibilidade e segurança ao introduzir novas funcionalidades aos aplicativos na forma de integrações. As integrações determinam como o conteúdo de BI—fontes de dados, painéis, relatórios e outros complementos—é incorporado, gerenciado, automatizado e personalizado de acordo com a aparência da interface. Eles também determinam como esse conteúdo interage com os outros. Isso normalmente é feito gerando um token, que dá ao aplicativo permissão para acessar informações no lado do servidor. Depois que o acesso é concedido, as informações são copiadas para o lado do cliente.

Grandes organizações usam centenas, se não milhares, de APIs internas e externas em suas operações diárias. O gerenciamento eficaz de APIs é crucial para otimizar o tráfego, autenticar usuários por meio de recursos como logon único (SSO), atender aos requisitos de segurança e conformidade e implantar rapidamente novas APIs—todos aspectos essenciais que você deve considerar ao criar uma experiência incorporada.

Como implementar análises incorporadas

Ao projetar e implementar uma solução de análise incorporada, comece definindo as metas comerciais de alto nível da sua organização, bem como a natureza e o tamanho da sua organização. Você quer otimizar os processos operacionais da sua organização ou quer colocar seu aplicativo no mercado mais rápido? Você está procurando unificar todas as suas fontes de dados e ferramentas em um CRM ou está fornecendo recursos de análise prontos para uso aos seus clientes?

Você também deve considerar seus usuários finais. Quem são eles? Como eles podem interagir com os dados que encontram? Quais recursos podem trazer mais valor a eles? Isso ajudará você a oferecer experiências de usuário adaptadas às necessidades dos seus clientes.

Em seguida, avalie sua infraestrutura atual para ver o que está funcionando, o que pode ser melhorado e se é melhor desenvolver esses recursos internamente ou comprar uma solução pronta para uso. A decisão de construir ou comprar depende de uma variedade de fatores, incluindo a funcionalidade desejada do produto, o prazo, o orçamento, a disponibilidade de recursos e o retorno geral do investimento. As necessidades de cada organização são diferentes, mas se você decidir comprar, será necessário analisar soluções de BI que ofereçam integrações de API para fácil incorporação.

Por fim, você precisará planejar segurança, autenticação e proteção de dados. Considere como o acesso aos dados será gerenciado entre usuários internos e externos, bem como o método de autenticação. Determine como você protegerá as conexões de API, gerenciará o fluxo de tráfego e habilitará a criptografia, se necessário. Você também vai querer ter certeza de que seu conteúdo de BI atende aos requisitos regulatórios de residência e conformidade de dados em todas as regiões de sua escolha.

Soluções e software de análise incorporados

Agora que você sabe como começar, vamos analisar recomendações de soluções e softwares de análise incorporados. A natureza e a complexidade das suas necessidades ajudarão a determinar em quais ferramentas e tecnologias investir, então você vai querer fazer sua pesquisa.

Primeiro, você precisará de uma solução de BI autônoma para começar. Essa solução deve ter a capacidade de reunir fontes de dados de terceiros e manter esses dados protegidos por meio de ferramentas de segurança. Mais importante ainda, deve dar aos seus usuários acesso aos dados, ferramentas e insights de que precisam. Uma solução para desktop como Power BI combina uma interface intuitiva com análise avançada, permitindo criar, analisar e compartilhar relatórios interativos, visualizações de dados e modelos. Também pode escalar verticalmente e reduzir conforme as necessidades de infraestrutura da sua organização.

Depois de avaliar sua solução de BI, o próximo passo é estabelecer seu caso de uso para inserção. Se você deseja inserir para sua organização, examine soluções em nuvem voltadas principalmente para usuários internos. Neste cenário, cada usuário deve ter uma licença para acessar o conteúdo inserido. Quando fizerem logon no aplicativo ou ferramenta interna, será solicitado que forneçam as credenciais de logon. Grandes organizações devem considerar uma solução em nuvem de nível empresarial com funcionalidades de inserção, como Power BI Premium, para garantir que suas necessidades sejam atendidas em escala.

Se você deseja inserir para seus clientes, examine soluções que permitam que usuários externos acessem o conteúdo inserido sem uma licença ou credenciais de logon. Neste cenário, a solução de BI é marcada como um recurso interno do aplicativo. Empresas de software devem procurar soluções de análise integrada baseadas em nuvem desenvolvidas especificamente para marcação, como Power BI Embedded, para oferecer valor aos usuários enquanto economizam tempo, custo e recursos de desenvolvimento.

Inserir para sua organização

• Público-alvo empresas, grandes organizações, grandes ISVs
  
  
• Propriedade dos dados o usuário é proprietário dos dados
  
  
• Tipo de usuário interno
  
  
• Licenciamento Cada usuário precisa de uma licença
  
  
• Autenticação autenticar com o serviço de identidade em nuvem integrado; modo interativo
  
  
• Recomendação Power BI Premium

Incorpore para seus clientes

• Público-alvo ISVs e desenvolvedores de software
  
  
• Titularidade dos dados o aplicativo é o proprietário dos dados
  
  
• Tipo de usuário externo
  
  
• Licenciamento cada usuário não precisa de uma licença
  
  
• Autenticação usar método de autenticação próprio; modo não interativo
  
  
• Recomendação Power BI Embedded

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