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Estenda os aplicativos de negócios com segurança com o Advanced Analytics integrado

Forneça análise com Big Data, modelagem preditiva e machine learning para integrar com seus aplicativos essenciais, usando dados onde quer que eles residam – na nuvem, em ambientes híbridos ou na infraestrutura local.

Recursos do Machine Learning Server

Leve a análise para os seus dados

Analise seus dados na infraestrutura local, na nuvem ou em um ambiente híbrido sem precisar movê-los.

Escolha as ferramentas de sua preferência

Use a melhor ferramenta e linguagem para cada processo de ciência de dados, incluindo RStudio, Ferramentas do R para Visual Studio, SS*S e R Client.

Crie aplicativos habilitados para inteligência artificial

Aprimore seus aplicativos de análise baseados em R usando as melhores inovações em machine learning e inteligência artificial da indústria oferecidas pela Microsoft.

Escale a análise em R para Big Data

Analise grandes conjuntos de dados em memória e escale previsões de servidores individuais para grandes clusters à medida que as necessidades do seu negócio mudam.

Experimente uma implantação melhorada e flexível

Reduza o tempo e erros implantando diretamente sem conversão de modelo. Implante facilmente em uma variedade de plataformas em escala e com segurança robusta.

Inove com mais rapidez para o seu negócio

Obtenha os recursos de escalabilidade mais recentes da Microsoft e ganhe dinheiro com desenvolvimentos de comunidade open source, incluindo mais de 9.000 pacotes do CRAN R.

Adapte às necessidades futuras

Garanta a estabilidade com uma solução de análise R capaz de escalar e se adaptar às futuras mudanças de tecnologia e plataforma.

Obtenha suporte confiável

Implante com confiança, sabendo que você terá suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana da Microsoft – seja em ambientes Hadoop, Spark, Linux, Windows, SQL Server ou Teradata

Melhore a performance de Big Data

Quando seus repositórios de dados aumentam, o Machine Learning Server pode ser implantado para performance em grande escala onde quer que o Big Data esteja, incluindo bancos de dados, como o SQL Server 2016, clusters do Hadoop, data warehouses e até mesmo repositórios de dados na nuvem.

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