This is the Trace Id: e8246aab52da7894d6351235f186af2c
Salt la conținutul principal Work IQ Chat cu inteligență artificială Finalizați activitățile cu Cowork Agenți pentru lucru Creați-vă proprii agenți Copilot în aplicațiile dvs. Copilot pentru persoane fizice Planuri și prețuri Înscriere pentru firme Implementare și adoptare Ghid zilnic de solicitări Sfaturi și trucuri pentru solicitări Cele mai frecvente cazuri de utilizare în funcție de rol Relatările clienților Pregătire tehnică Blog Microsoft 365 Copilot Asistență Programul Microsoft Frontier Foaie de parcurs pentru inteligența artificială la lucru Microsoft 365 Microsoft Teams Deschideți Copilot Chat Descărcați aplicația
O femeie care stă pe canapea și folosește un laptop.

Ce sunt cadrele pentru agenții de inteligență artificială?

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială definesc modul în care agenții inteligenți planifică, comunică și operează la scară largă, ajutând organizațiile să aleagă abordarea potrivită pentru afacerea lor.
Aflați mai multe

Prezentare generală a cadrelor pentru agenții de inteligență artificială

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială sunt modele structurate care definesc modul în care agenții inteligenți operează, comunică și colaborează. Acestea stabilesc logica, orchestrarea și guvernanța la nivelul sistemelor de inteligență artificială, permițând operațiuni securizate, scalabile și orientate spre obiective. Organizațiile utilizează aceste cadre pentru a face legătura între modelele de inteligență artificială individuale și sistemele cu mai mulți agenți, pentru a gestiona fluxurile de lucru susținute de inteligență artificială și pentru a automatiza procesele de business cu consecvență și supraveghere.
  • Cadrele pentru agenți de inteligență artificială definesc modul în care agenții inteligenți planifică, acționează, comunică și respectă guvernanța în toate sistemele. 
  • Cadrele permit o coordonare securizată și scalabilă între mai mulți agenți, trecând dincolo de modelele de inteligență artificială pentru câte o singură activitate. 
  • Cadre diferite sprijină fluxuri de lucru diferite, de la colaborarea în cadrul activităților bazată pe roluri până la orchestrarea complexă, în mai mulți pași. 
  • Alegerea cadrului potrivit depinde de obiectivele firmei, de nevoile de integrare și de cerințele în materie de guvernanță, nu doar de capacitatea tehnică.
  • Cadrele pregătite pentru întreprinderi ajută organizațiile să scaleze cu încredere adoptarea inteligenței artificiale, echilibrând autonomia cu supravegherea și conformitatea.

Înțelegerea arhitecturii agenților de inteligență artificială

Componentele de bază ale straturilor agenților de inteligență artificială

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială constau în mai multe straturi diferite care definesc modul în care agenții planifică, acționează, comunică și funcționează conform cerințelor de guvernanță. În centrul cadrului stă modulul de planificare și orchestrare, care gestionează obiectivele, împarte activitățile complexe în pași mai mici și atribuie responsabilități. Acest modul este esențial, deoarece le permite agenților să raționeze autonom și să coordoneze acțiunile ca parte a unui sistem mai amplu.

Majoritatea cadrelor pentru agenți de inteligență artificială sunt construite în jurul a patru straturi de bază, care ghidează modul în care agenții lucrează împreună. Aceste straturi de bază includ:
  • planificarea și orchestrarea, un strat în care se stabilesc obiectivele, se împarte lucrul în pași și se coordonează activitatea agenților;
  • execuția, în care agenții efectuează activitățile utilizând API-uri, surse de date sau instrumente conectate;
  • comunicarea, care le permite agenților să partajeze contextul, să colaboreze și să mențină coerența informațiilor;
  • guvernanța, care gestionează conformitatea, auditarea, controlul accesului și aplicarea politicilor.

Cum funcționează cadrele pentru agenți de inteligență artificială în sistemele întreprinderilor

În mediile de întreprindere, agenții de inteligență artificială rareori funcționează de unii singuri. Aceștia lucrează în sisteme conectate, cu date partajate și procese bine stabilite, în care fiabilitatea, securitatea și guvernanța contează la fel de mult ca automatizarea. Cadrele pentru agenți de inteligență artificială oferă structura care le permite agenților să funcționeze eficient în aceste sisteme.
 

Fluxul operațional

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială permit agenților să colaboreze eficient în cadrul sistemelor cu mai mulți agenți, menținând totodată fiabilitatea și controlul în mediile de întreprindere. Protocoalele de orchestrare și comunicare asigură faptul că agenții lucrează împreună în mod fiabil, nu izolat.

Fluxul operațional tipic urmează o secvență clară, ce include:
  1. definirea activității, în care se definesc obiectivele firmei sau solicitările utilizatorului;
  2. planificarea, în care activitățile sunt împărțite în pași și se atribuie responsabilitățile;
  3. execuția, în care agenții acționează utilizând instrumente, surse de date și API-uri conectate;
  4. evaluarea, în care rezultatele sunt analizate în raport cu obiectivele și constrângerile;
  5. feedbackul, în care rezultatele stau la baza corecțiilor, a îmbunătățirilor sau a pașilor următori.

Caracteristici principale pentru implementarea în întreprinderi

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială sunt concepute ținând cont de cerințele întreprinderilor, îmbinând flexibilitatea cu guvernanța. Printre caracteristicile principale se numără:
  • guvernanța și capacitatea de auditare încorporate, care sprijină conformitatea, aplicarea politicilor și supravegherea;
  • integrarea cu sistemele existente, inclusiv surse de date, API-uri și instrumente de productivitate;
  • designul modular, în straturi, care face cadrele mai ușor de scalat și de adaptat în timp;
  • patru straturi de bază: planificare, execuție, comunicare și guvernanță, care permit o autonomie coordonată.

Cadre populare pentru agenții de inteligență artificială

Există mai multe cadre pentru agenții de inteligență artificială care ajută organizațiile să proiecteze și să coordoneze agenți inteligenți. Fiecare cadru este potrivit pentru diferite tipuri de fluxuri de lucru și niveluri de complexitate.
 

AutoGen

AutoGen este conceput să sprijine colaborarea dintre mai mulți agenți de inteligență artificială prin conversații structurate și predarea activităților. Acesta permite ca agenții să raționeze împreună, asincron, ceea ce îl face util pentru fluxuri de lucru cu mai mulți pași sau cu rafinare iterativă.

Printre cazurile de utilizare tipice se numără ciclurile de cercetare–redactare–revizuire, analiza în mai mulți pași și scenariile în care agenții trebuie să coordoneze deciziile în timp.

CrewAI

CrewAI pune accent pe colaborarea agenților pe bază de roluri, fiecare agent având o responsabilitate clară și un mod definit de interacțiune cu ceilalți. Astfel, este o alegere potrivită pentru fluxurile de lucru delegate care seamănă cu echipele umane.

Printre cazurile de utilizare frecvente se numără canalele de creare de conținut, coordonarea cercetării și fluxurile de lucru complexe.

LangChain

LangChain oferă blocurile de construcție necesare pentru conectarea modelelor lingvistice mari la instrumente, API-uri și surse de date externe. Este utilizat adesea ca bază pentru agenții care au nevoie de acces la informații sau sisteme din lumea reală.

Printre scenariile tipice se numără asistenții cu acces la instrumente și date și aplicațiile care combină raționamentul cu regăsirea informațiilor sau integrarea cu sisteme.

LangGraph

LangGraph extinde LangChain prin orchestrarea bazată pe grafuri, pentru fluxuri de lucru complexe, cu menținere de stare. Acesta permite o logică ramificată, reîncercări și dependențe între activități.

Această abordare este utilă pentru procesele cu agenți multipli cu ramuri condiționale, fluxuri de lucru de lungă durată sau activități care depind de o stare comună și de coordonare.

Cum alegeți cel mai bun cadru pentru agenții de inteligență artificială?

Alegerea cadrului potrivit pentru agenții de inteligență artificială depinde de modul în care organizația dvs. intenționează să proiecteze, să implementeze și să guverneze agenții inteligenți. Cea mai bună abordare echilibrează capacitatea tehnică cu rezultatele de afaceri, scalabilitatea și controlul. Iată câteva aspecte de avut în vedere:

Obiectivele și nevoile fluxului de lucru

Începeți prin a clarifica ce vreți să realizeze agenții. Unele cadre sunt mai potrivite pentru echipe de agenți care colaborează, în timp ce altele sprijină fluxuri de lucru bazate pe roluri sau asistenți cu acces la instrumente. Obiectivele dvs. ar trebui să determine modul în care agenții planifică activitățile și interacționează.

Complexitatea activităților

Luați în calcul cât de complexe sunt fluxurile dvs. de lucru. Activitățile simple, secvențiale, pot funcționa bine în cadre compacte, în timp ce procesele mai complexe sau cu ramificări beneficiază de cadre ce permit coordonarea și iterarea.

Cerințe de integrare

Evaluați cât de ușor se conectează un cadru la sistemele pe care organizația dvs. le utilizează deja. Adesea, scenariile pentru întreprinderi necesită ca agenții să acceseze API-uri, baze de date și instrumente de productivitate pentru a funcționa eficient în fluxurile de lucru existente.

Confidențialitatea, securitatea și conformitatea datelor

Guvernanța este esențială atunci când implementați agenți în medii de întreprindere. Căutați cadre care permit gestionarea securizată a datelor, gestionarea permisiunilor și conformitatea cu cerințele de reglementare, mai ales atunci când agenții interacționează cu informații confidențiale.

Scalabilitate și orchestrare

Pe măsură ce gradul de adoptare crește, cadrele trebuie să susțină rularea mai multor agenți în cadrul fluxurilor de lucru, fără a face compromisuri în materie de fiabilitate. Capacitățile de orchestrare ajută la gestionarea execuției paralele, a coordonării și a performanței la scară largă.

Rezultate de afaceri

În cele din urmă, evaluați modul în care fiecare cadru permite rezultate măsurabile, precum luarea mai rapidă a deciziilor, reducerea muncii manuale și îmbunătățirea colaborării. Cadrul potrivit permite agenților să ofere valoare, rămânând totodată aliniați la prioritățile organizației.

Cazuri de utilizare pentru întreprinderi ale cadrelor pentru agenți de inteligență artificială

Cadrele pentru agenți de inteligență artificială se pliază pe o gamă largă de scenarii din întreprinderi, permițând agenților să opereze în cadrul unor modele comune de logică, guvernanță și coordonare. De regulă, cazurile de utilizare evoluează de la echipe individuale la fluxuri de lucru ce implică mai multe organizații.
 

Automatizare la nivel de departament

La nivel de departament, cadrele pentru agenți de inteligență artificială ajută la automatizarea activităților repetitive, care iau mult timp, păstrând totodată nivelul de supraveghere. Echipele pot implementa agenți pentru a gestiona solicitări de rutină, a monitoriza starea sau a declanșa acțiuni pe baza unor reguli predefinite.

Printre exemplele frecvente se numără: roboții de asistență pentru angajați, aprobarea automată a cheltuielilor sau planificarea fluxurilor de lucru în mediile de resurse umane, finanțe și asistență pentru clienți. Aceste scenarii permit echipelor să crească eficiența, fără a introduce o automatizare negestionată. Vedeți cum se aplică acest lucru în mediile de întreprindere cu Microsoft 365 Copilot pentru întreprinderi. 

Coordonare între departamente

Pe măsură ce adoptarea se extinde, organizațiile utilizează cadre pentru agenții de inteligență artificială pentru a coordona fluxurile de lucru între departamente. Mai mulți agenți pot colabora în baza unor reguli comune de guvernanță, făcând schimb de contexte și respectând totodată limitele de date și controalele de acces.

De exemplu, un flux de lucru pentru achiziții poate implica un agent de achiziție care lucrează împreună cu agenți de inventar și finanțe pentru a valida disponibilitatea, bugetele și aprobările. În aceste scenarii, valoarea unui cadru constă în capacitățile sale de scalare în mod securizat, de integrare cu sistemele întreprinderii și de menținere a alinierii agenților la politicile organizației.

Creați o foaie de parcurs pentru adoptarea cadrului pentru agenți de inteligență artificială

O foaie de parcurs clară ajută organizațiile să treacă de la experimentare la utilizarea scalabilă și guvernată a agenților de inteligență artificială. Adoptarea reușită începe cu o implementare focalizată și evoluează prin rafinare continuă.
 

Pași practici pentru lideri

Liderii pot începe prin identificarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat, în care agenții de inteligență artificială pot să elimine fricțiunile sau să automatizeze procese bine definite. Dacă începeți cu programe pilot mici și controlate, echipele beneficiază de spațiul necesar pentru a testa ipoteze, a demonstra valoarea și a ajusta guvernanța înainte de a continua scalarea.

La început, este util să vă concentrați pe câteva aspecte practice fundamentale:
  • definiți cum arată reușita, astfel încât echipele să poată măsura impactul;
  • stabiliți responsabilități clare, inclusiv cine supraveghează comportamentul și rezultatele agenților;
  • stabiliți bariere de protecție pentru comportamentul agenților, de exemplu, modul în care agenții planifică activitățile, acționează și accesează datele.

Stabilind încă de la început responsabilitatea și guvernanța, vă puteți asigura că agenții de inteligență artificială operează consecvent conform politicilor organizației, pe măsură ce gradul de adoptare crește.

Scalare și optimizare

Adesea, pe măsură ce gradul de adoptare crește, organizațiile trec de la echipe individuale la ecosisteme de agenți mai conectate, la nivelul întregii întreprinderi. Feedbackul continuu și monitorizarea performanței ajută echipele să înțeleagă ce funcționează, să identifice din timp problemele și să regleze fin fluxurile de lucru în timp.

Prin rafinarea continuă a modelelor de orchestrare, guvernanță și integrare, organizațiile pot scala cu încredere agenții de inteligență artificială, oferindu-le mai multă autonomie, dar menținând totodată nivelul de control potrivit pe măsură ce complexitatea crește.

Maximizarea valorii pentru întreprindere cu ajutorul cadrelor pentru agenți de inteligență artificială

Cadrele pentru agenții de inteligență artificială ajută organizațiile să gestioneze complexitatea pe măsură ce automatizează procesele și introduc mai multe sisteme de inteligență artificială autonomă. Oferind o structură pentru coordonare și guvernanță, aceste cadre permit agenților să lucreze fiabil între mai multe echipe și fluxuri de lucru.

Adevărata valoare pentru întreprindere provine din simplificarea proceselor cu mai mulți pași, reducerea muncii manuale repetitive și îmbunătățirea modului în care sunt implementate deciziile la scară largă, consolidând legătura dintre inteligență artificială și productivitate la nivelul organizației. Având o abordare structurată a agenților de inteligență artificială, organizațiile pot menține consecvența, transparența și supravegherea, sprijinind totodată colaborarea între departamente.

Pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale se extinde, cadrele pregătite pentru întreprinderi ajută la menținerea alinierii agenților la obiectivele firmei, politicile de date și cerințele de conformitate, consolidând încrederea, dar lăsând totodată spațiu pentru inovație.

Creați și implementați agenți de inteligență artificială cu Microsoft Copilot Studio

Pe măsură ce organizațiile trec de la explorare la implementare în cadrul întreprinderii, devine esențială existența unei platforme guvernate. Copilot Studio aduce principiile agenților de inteligență într-un cadru securizat, pregătit pentru întreprinderi, care ajută organizațiile să proiecteze, să implementeze și să gestioneze agenți de inteligență artificială la scară largă.

Cu Copilot Studio, echipele pot conecta agenții la date, instrumente și fluxuri de lucru, păstrând totodată controlul prin guvernanța, conformitatea și supravegherea încorporate. Această abordare permite organizațiilor să scaleze cu încredere adoptarea agenților, echilibrând autonomia cu responsabilitatea între mai multe sisteme și echipe.

Oferind un mediu unificat pentru dezvoltarea și orchestrarea agenților de inteligență artificială, Copilot Studio sprijină implementarea consecventă, coordonarea între organizații și adaptabilitatea pe termen lung, pe măsură ce nevoile afacerii evoluează.

Aflați mai multe.
RESURSE

Explorați mai multe resurse

  1.
Un bărbat care lucrează la un computer într-un birou.
Blog

Explorați agenții de inteligență artificială și cazurile de utilizare

Descoperiți cum pot agenții de inteligență artificială să ajute echipele să lucreze mai inteligent, să reducă activitățile repetitive și să ia decizii mai rapid.
Aflați mai multe
Două persoane care se uită la un laptop
Blog

Obțineți o prezentare generală a agenților și a asistenților pe platformă de inteligență artificială

Descoperiți cum lucrează asistenții pe platformă de inteligență artificială împreună cu agenții de inteligență artificială pentru a transforma operațiunile de business.
Aflați mai multe
Înapoi la secțiunea RESURSE

Întrebări frecvente

  • Cadrul pentru agenți de inteligență artificială este utilizat pentru a structura modul în care agenții inteligenți funcționează, colaborează și respectă regulile în cadrul unui sistem. Organizațiile se bazează pe cadre pentru a gestiona fluxurile de lucru susținute de inteligență artificială, a automatiza procesele și a coordona mai mulți agenți, menținând totodată guvernanța, securitatea și consecvența la scară largă.
  • Modelele de inteligență artificială obișnuite se concentrează pe realizarea unei singure activități, de exemplu, să genereze text sau să facă predicții. Cadrele pentru agenții de inteligență artificială merg mai departe, definind modul în care mai mulți agenți planifică, comunică, execută activități și funcționează pe baza unei logici și a unei guvernanțe comune, ca parte a unui sistem coordonat.
  • Nu există un singur cadru de agenți de inteligență artificială care să poată fi considerat „cel mai bun” pentru toate afacerile. Alegerea potrivită depinde de factori precum complexitatea fluxurilor de lucru, nevoile de integrare, cerințele de guvernanță și rezultatele de afaceri dorite. Multe organizații evaluează cadrele în funcție de cât de bine permit scalabilitatea, controlul și colaborarea între echipe.
  • Guvernanța și securitatea sunt esențiale atunci când implementați cadre pentru agenții de inteligență artificială în medii de întreprindere. Cadrele orientate spre întreprinderi impun gestionarea identității, controlul accesului și limite de date, pentru a proteja informațiile confidențiale. Caracteristici precum lanțurile de audit, jurnalele de activități și mecanismele de supraveghere ajută organizațiile să mențină încrederea, conformitatea și alinierea la principiile inteligenței artificiale responsabile.

Urmăriți Microsoft 365

Explorați Copilot Microsoft 365 Aplicații Windows 11 Profil de cont Centrul de descărcare Retururi Urmărire comandă Reciclare Garanții comerciale Microsoft Education Dispozitive pentru educație Microsoft Teams pentru educație Microsoft 365 Education Office Education Instruirea și dezvoltarea educatorilor Promoții pentru studenți și părinți Azure pentru studenți
Inteligență artificială Microsoft Securitate Microsoft Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams Dezvoltator Microsoft Documentație Microsoft Learn Comunitatea tehnică Microsoft Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Firme de software Visual Studio Cariere Confidențialitatea în cadrul companiei Microsoft Angajamentul Microsoft privind prevenirea corupției și mitei Investitori
Română (România) Confidențialitatea pentru sănătatea consumatorilor Contactați Microsoft Confidențialitate Gestionare cookie-uri Condiţii de utilizare Mărci comerciale Despre reclamele noastre EU Compliance DoCs