Ce înseamnă Big Data?

Big Data sunt un set de informații complexe mari, care sunt prea vaste și prea complicate pentru a fi gestionate cu un instrument tradițional pentru gestionarea datelor. Volumul informațiilor este doar unul dintre aspectele Big Data. Alte caracteristici importante sunt viteza cu care se schimbă, diversitatea formatelor și concluziile care rezultă atunci când sunt analizate. Împreună, aceste elemente sunt esențiale pentru a înțelege ce înseamnă Big Data și cum pot fi utilizate.

Spre deosebire de sistemele de date tradiționale, care se bazează pe un singur computer sau pe o soluție de stocare centralizată, Big Data se gestionează prin calcul distribuit, adică utilizând mai multe mașini și sisteme de stocare interconectate. Această abordare distribuie procesarea între mai multe mașini, fiecare gestionând câte o parte a datelor în același timp. Calculul distribuit vă permite să lucrați mai eficient cu date complexe și la scară largă, aproape în timp real, depășind limitările unui singur procesor sau dispozitiv de stocare.

Atunci când discutăm despre semnificația Big Data și ce anume le diferențiază de datele obișnuite, ne referim la caracteristicile descrise mai jos, cunoscute drept „cele cinci V-uri ale Big Data”.
 

• Volum: Datele sunt generate în cantități uriașe. Acestea pot include totul, de la tranzacții online și senzori conectați până la postări pe rețelele sociale și fluxuri video.
  
  
• Viteză: Datele se mișcă rapid. Sunt create, difuzate și analizate în timp real sau aproape în timp real.
  
  
• Varietate: Datele nu sunt de un singur tip sau într-un singur grup. Ele există într-o gamă largă de formate, de la tabele structurate la conținut nestructurat, precum fișiere audio, imagini și texte cu formă liberă.
  
  
• Veridicitate: Datele pot fi inexacte sau contradictorii. Veridicitatea se referă la fiabilitatea datelor, adică dacă acestea sunt „curate” și concordante, mai ales atunci când provin din surse „zgomotoase” sau incomplete.
  
  
• Valoare: Datele trebuie să fie utile. Valoarea Big Data constă în capacitatea lor de a sprijini deciziile, de a îmbunătăți procesele și de a genera rezultate relevante, oferind detalii utile prin analiză.

Împreună, aceste cinci caracteristici definesc unicitatea Big Data. O singură organizație poate genera date complexe din interacțiunile cu clienții, lanțurile de aprovizionare, sistemele angajaților și aplicațiile cloud. Colectarea și analiza Big Data vă permit să aduceți laolaltă aceste informații, să gestionați fluxul de date între sisteme și să identificați modele ce sprijină decizii mai bine fundamentate și rezultate mai bune.

Cum funcționează Big Data?

Lucrul cu Big Data include combinarea seturilor complexe de date din mai multe surse, buna lor gestionare și analiza lor în moduri care vă ajută să vă atingeți obiectivele. Acești pași sunt interconectați și fiecare are un rol esențial în transformarea datelor brute în detalii utile.

Integrare: Big Data provin dintr-o gamă largă de sisteme, formate și locații din diverse platforme cloud, aplicații și dispozitive conectate. Conectori de date – instrumente, software sau interfețe care integrează datele între sisteme, centralizând informațiile într-un mediu unificat, unde pot fi accesate, organizate și pregătite pentru analiză. Adesea, printre acestea se numără atât date istorice, cât și în timp real, formate structurate și nestructurate, precum și informații din întreaga organizație.

Gestionare: Odată centralizate datele, acestea trebuie pregătite astfel încât să fie gata de utilizat. Acest proces poate include curățarea, etichetarea, securizarea și organizarea datelor. Gestionarea presupune și aplicarea regulilor privind guvernarea datelor și a controalelor de acces atunci când este nevoie. Cu sistemele potrivite implementate, gestionarea datelor devine o responsabilitate comună între echipe, nu doar o sarcină a departamentului de tehnologia informației.

Analiză. Găsirea detaliilor utile din date este momentul în care încep să se contureze modelele, tendințele și corelațiile. Analiștii, dezvoltatorii și experții din domeniu utilizează instrumente Big Data pentru a explora ce se întâmplă, a identifica oportunitățile și a testa idei. Unele analize de date au loc în timp real, altele sunt procesate în loturi. În ambele cazuri, obiectivul este același: să susțină deciziile și să îmbunătățească rezultatele pe baza a ceea ce arată datele.

Împreună, acești pași – integrarea, gestionarea și analiza – stau la baza funcționării Big Data. Atunci când toate piesele sunt la locul lor, organizațiile pot să lucreze mai rapid, să ia decizii mai bune și să se adapteze la condițiile schimbătoare cu mai multă agilitate și claritate.