Откройте больше дверей с помощью сертификации на основе ролей. Certify with Confidence Предлагает вам больше шансов пройти.
Знак

Экзамен DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Кандидаты на этот экзамен должны применять научную строгость и методы исследования данных, чтобы получить полезную информацию и сообщить результаты заинтересованным сторонам. Кандидаты должны использовать методы машинного обучения для тренировки, оценки ...и развертывания моделей для создания AI-решений, соответствующих бизнес-целям. Кандидаты должны использовать приложения, которые включают обработку естественного языка, речь, компьютерное зрение и прогнозную аналитику.

Кандидаты являются частью междисциплинарной команды, которая учитывает этические аспекты, вопросы конфиденциальности и управления в решении. Кандидаты обычно должны иметь опыт работы в области математики, статистики и информатики.

Больше
 Меньше

Запланировать экзамен

Экзамен DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Языки: Английский

Этот экзамен предполагает проверку ваших способностей выполнять следующие технические задачи: определение и подготовка среды разработки; подготовка данных для моделирования; выполнение инженерных функций; разработка моделей.

Запланировать экзамен

Измерение навыков

Определение и подготовка среды разработки (15-20 %)

Выбор среды разработки

  • оценка ограничений среды развертывания
  • анализ и рекомендации средств, соответствующих системным требованиям
  • выбор среды разработки

Настройка среды разработки

  • создание среды Azure Data science
  • настройка рабочих сред Data science

Количественное определение бизнес-проблемы

  • определение показателей технического успеха
  • Численная оценка рисков

Подготовка данные для моделирования (25-30 %)

Преобразование данных в пригодные для использования наборы данных

  • разработка структур данных
  • разработка стратегии выборки данных
  • проектирование потока подготовки данных

Выполнение исследовательского анализа данных (EDA)

  • просмотрите данные visual analytics, чтобы обнаружить шаблоны и определить следующие шаги
  • выявление аномалий, выбросов и других несоответствий данных
  • создание описательной статистики для набора данных

Очистка и преобразование данных

  • устранять аномалии, выбросы и другие несоответствия данных
  • стандартизировать форматы данных
  • установка степени детализации данных

Выполнение инженерных функций (15-20%)

Выполнение извлечения нужных признаков

  • выполнение алгоритмов извлечения признаков по числовым данным
  • выполнение алгоритмов извлечения признаков на не-числовых данных
  • функции масштаба

Выполнить выбора свойств / признаков

  • определите критерии оптимальности
  • применение алгоритмов выбора объектов

Разработка моделей (40-45 %)

Выбор алгоритмического подхода

  • определение соответствующих показателей производительности
  • реализовать соответствующие алгоритмы
  • рассмотреть этапы подготовки данных, характерные для выбранных алгоритмов

Разделение наборов данных

  • определение идеальное разделение на основе характера данных
  • определить количество разбиений
  • определить относительный размер разбиений
  • убедитесь, что расколы сбалансированы

Выявление дисбалансов данных

  • пересчет набора данных для наложения баланса
  • корректировка показателей производительности для устранения диспропорций
  • применять наказание

Обучение модели

  • выбор критерия ранней остановки
  • настройка гиперпараметров

Оценка производительности модели

  • модели оценки против показателей оценки
  • реализация перекрестной проверки
  • определить и решить проблему оснащения
  • определить основную причину результатов производительности

Подготовка к экзамену

Самостоятельно

Бесплатно
Микрообучение
Интерактивно
Доступ в браузере
Начать обучение

С инструктором

Платно
Индивидуально
Лично
По требованию
Изучить курсы

Руководство по обучению

Все курсы для самостоятельного изучения и обучения с инструктором в одном полном руководстве.

Скачать

Соответствующие сертификаты

Сертифицировано Microsoft: Azure Data Scientist Associate

Специалисты по данным Azure применяют методы машинного обучения Azure для обучения, оценки и развертывания моделей, решающих проблемы бизнеса.

* ены представлены без учета специальных предложений и скидок для участников программы Microsoft Imagine Academy, сертифицированных инструкторов Microsoft Certified Trainers и участников программы Microsoft Partner Network. Цены могут быть изменены без предварительного уведомления. В стоимость экзаменов не входят применимые налоги. Перед регистрацией для сдачи экзамена уточните у поставщика экзамена его точную стоимость.

Дополнительные ресурсы

Руководства по ролевой сертификации

Изучите все сертификаты в кратком руководстве по сертификации или на плакате с планом действий сертификации на основе ролей.

Учебное пособие

Откройте для себя учебные ресурсы, чтобы получить сертификат Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate: