Откройте больше дверей с помощью сертификации на основе ролей. Certify with Confidence Предлагает вам больше шансов пройти.

Экзамен
DP-100

Microsoft Azure Administrator Certification Transition

  • Языки:
    Английский
  • Целевая аудитория:
    IT-специалисты
  • Технология:
    Microsoft Azure

Разработка и внедрение решения Data Science в Azure (beta)

  • Изображение значка младшего специалиста Azureециалиста Azure

    Выполняет требования для программы сертификации Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

    С сертификацией Microsoft технологические специалисты с большей вероятностью получат работу, продемонстрируют явное влияние на бизнес и продвинут свою карьеру.

    О сертификации
* Цены представлены без учета специальных предложений и скидок для участников программы Microsoft Imagine Academy, сертифицированных инструкторов Microsoft Certified Trainers и участников программы Microsoft Partner Network. Указанные расценки могут быть изменены без предварительного уведомления. В стоимость экзаменов не входят применимые налоги. Перед регистрацией для сдачи экзамена уточните у поставщика экзамена его точную стоимость.

Оценка квалификационных навыков

Данный экзамен позволяет оценить, в какой мере вы можете выполнять перечисленные ниже технические задачи. В процентах указан относительный вес каждого основного тематического раздела экзамена. Чем выше процент, тем больше вопросов вы увидите в соответствующем разделе экзамена. Ознакомьтесь с обучающими видеоматериалами о различных типах вопросов на экзаменах Microsoft.

Хотите поделиться своим мнением о релевантности навыков, оцениваемых с помощью этого экзамена? Отправьте комментарий специалистам Microsoft. Все отзывы будут проверены и при необходимости учтены в сертификационной программе, если такие изменения не повлияют на действительность и надежность процесса сертификации. Обратите внимание, что корпорация Microsoft не отвечает непосредственно на каждый отзыв. Мы ценим ваш вклад в обеспечение качества сертификационной программы Microsoft.

Если у вас возникли сомнения в отношении определенных вопросов данного экзамена, вы можете опротестовать экзамен.

Если у вас возникли дополнительные вопросы или есть комментарии, связанные с сертификационными экзаменами Microsoft, или по программе сертификации, регистрации или специальным предложениям, обращайтесь в Regional Service Center.

Определение и подготовка среды разработки (15-20 %)
  • Выбор среды разработки
    • Может включать, но не ограничивается: Оценка ограничения среды развертывания, анализ и рекомендация инструментов, соответствующих системным требованиям, выбор среды разработки
  • Настройка среды разработки
    • Может включать, но не ограничивается: Создание среды данных Azure, настройка рабочих сред обработки и анализа данных.
  • Количественное определение бизнес-проблемы
    • Может включать, но не ограничивается: Определение технических показателей успеха, количественная оценка рисков
Подготовка данные для моделирования (25-30 %)
  • Преобразование данных в пригодные для использования наборы данных
    • Может включать, но не ограничивается: Разработка структур данных, разработка стратегии выборки данных, разработка процесса подготовки данных
  • Выполнение исследовательского анализа данных (EDA)
    • Может включать, но не ограничивается: Просмотр данных визуальной аналитики для выявления закономерностей и определения следующих шагов, выявления аномалий, отклонений и других несоответствий данных, создания описательной статистики для набора данных
  • Очистка и преобразование данных
    • Может включать, но не ограничивается: Устранение аномалий, отклонений и других несоответствий данных, стандартизирование форматов данных, установка грануляции данных
Выполнить проектирование объектов (15-20 %)
  • Выполнение извлечения нужных признаков
    • Может включать, но не ограничивается: Выполнение алгоритмов извлечения признаков на числовых данных, выполнение алгоритмов извлечения признаков на нечисловых данных, масштабирование объектов
  • Выполнить выбора свойств / признаков
    • Может включать, но не ограничивается: Определение критериев оптимальности, применение алгоритмов выбора признаков
Разработка моделей (40-45 %)
  • Выбор алгоритмического подхода
    • Может включать, но не ограничивается: Определение соответствующих метрик производительности, внедрение соответствующих алгоритмом, рассмотрение шагов подготовки данных, которые являются специфическими для выбранных алгоритмов
  • Разделение наборов данных
    • Может включать, но не ограничивается: Определить идеальное разделение на основе характера данных, определить количество разделений, определить относительный размер разделений, обеспечить сбалансированность разделений
  • Выявление дисбалансов данных
    • Может включать, но не ограничивается: Повторная выборка набора данных для наложения баланса, корректировка метрики производительности для устранения дисбалансов, внедрение штрафов
  • Обучение модели
    • Может включать, но не ограничивается: Выберите критерии ранней остановки, настройте гиперпараметры
  • Оценка производительности модели
    • Может включать, но не ограничивается: Оценка моделей согласно метрикам оценки, осуществление перекрестной проверки, выявление и устранение переобучения, определение основной причины показателей производительности.

Кто сдает этот экзамен?

Кандидаты на этот экзамен должны применять научную строгость и методы исследования данных, чтобы получить полезную информацию и сообщить результаты заинтересованным сторонам. Кандидаты должны использовать методы машинного обучения для тренировки, оценки и развертывания моделей для создания AI-решений, соответствующих бизнес-целям. Кандидаты должны использовать приложения, которые включают обработку естественного языка, речь, компьютерное зрение и прогнозную аналитику.

Кандидаты являются частью междисциплинарной команды, которая учитывает этические аспекты, вопросы конфиденциальности и управления в решении.

Кандидаты обычно должны иметь опыт работы в области математики, статистики и информатики.

Дополнительные сведения об экзаменах


Подготовка к экзамену

Перед планированием экзамена рекомендуется просмотреть настоящее руководство по подготовке к экзамену целиком и ознакомиться с ресурсами на настоящем веб-сайте. В разделе Microsoft Certification exam overview можно найти сведения о регистрации, видеоролики стандартных форматов экзаменационных вопросов и другие ресурсы для подготовки. Сведения о правилах проведения экзаменов и о подсчете баллов можно найти в разделе Microsoft Certification exam policies and FAQs.


Примечание

Настоящее руководство по подготовке может быть изменено в любой момент без предварительного уведомления исключительно по усмотрению корпорации Microsoft. Экзамены Microsoft могут содержать элементы адаптивного и имитационного тестирования. Корпорация Microsoft не определяет формат, в котором представлены экзамены. В каком бы формате ни проводился экзамен, пользуйтесь этим руководством по подготовке. Для подготовки к этому экзамену корпорация Microsoft рекомендует получить опыт работы с продуктом и использовать указанные учебные ресурсы. Эти учебные ресурсы не обязательно охватывают все темы, перечисленные в разделе "оценка навыков".