SharePoint Syntex

SharePoint Syntex дополняет расширенные возможности SharePoint, помогая развертывать инновации и автоматизировать бизнес-процессы. SharePoint Syntex позволяет автоматизировать весь жизненный цикл работы с контентом.

С помощью  SharePoint Syntex  вы можете создавать и обучать модели для автоматизации классификаций файлов  и  извлечения метаданных из  файлов. Метаданные могут помочь вашей организации разрабатывать бизнес-процессы, обеспечивать соответствие требованиям, а также поиск и извлечение информации. Кроме того, в Syntex есть расширенные возможности поиска по метаданным, благодаря которым становится проще искать нужную информацию в библиотеках документов на основе метаданных с учетом контекста. Расширенный поиск по метаданным позволяет искать информацию в столбцах, поддерживающих запросы (обратите внимание, что эта функция доступна только пользователям с лицензиями).  В то же время благодаря сборке содержимого вы можете с помощью Syntex создавать шаблоны на основе существующих документов, указывать для них в качестве источника данных списки SharePoint и использовать их для создания документов.

Центр контента — это шаблон сайта для создания и обучения моделей SharePoint Syntex, а также управления ими. Самый первый центр контента по умолчанию создается при настройке SharePoint Syntex. Дополнительные центры контента могут создавать администраторы в центре администрирования. Модели можно организовывать по группам (например, по отделам) и создавать локально для команд и информационных групп. Все модели разворачиваются в центре контента по умолчанию, где вы можете просмотреть все центры контента и модели, а также аналитику их использования.

Модель — это алгоритм, обученный на материалах контента и данных, вводимых человеком, для воссоздания решения, которое сделал бы эксперт, имея ту же информацию. В SharePoint Syntex вы можете классифицировать файлы по определенным типам и извлекать из них необходимые сведения о сущностях. Модели SharePoint Syntex обучены автоматизировать решения и действия, чтобы улучшать ваши бизнес-процессы и повышать их эффективность. В SharePoint Syntex есть несколько типов моделей, в том числе для обработки форм и осмысления документации, а также готовые модели.

Чтобы получить актуальную информацию о лицензировании SharePoint Syntex, посетите нашу страницу с обзором Syntex.

Узнать больше о лицензировании также можно в статье "Лицензирование для SharePoint Syntex" в документации Майкрософт.

В моделях SharePoint Syntex типы контента применяются в качестве объекта классификации, а также для определения схем сущностей. При создании модели вы можете создать новый тип контента или связать ее с уже существующим типом.

Обе модели используются для одной цели — автоматизации классификации контента и извлечения информации из него. При этом выбор зависит от структуры файла и возможности повторного использования модели. Подробности см. в статье Разница между моделями осмысления документации и обработки форм. 

Готовы модели — это тип моделей Syntex, которые позволяют автоматизировать извлечение информации. Такие модели уже обучены для распознавания документов и структурированных данных в них, однако вместо создания собственных моделей с нуля вы можете взять за основу существующую предварительно обученную модель и добавить в нее поля, необходимые в рамках ваших бизнес-процессов.

Модели осмысления документации обучаются и хранятся в SharePoint. Подробности см. в статье Где хранятся данные клиента Microsoft 365.

Модели обработки форм, обученные в AI Builder, развертываются в регионе, содержащем вашу среду, и центре обработки данных, где хранится среда. Подробности см. в статье об администрировании AI Builder.

В настоящее время разные типы моделей поддерживают разные наборы языков.

Осмысление документации. Модели осмысления документации поддерживают все языки на основе латиницы (включая английский, испанский, итальянский, немецкий и французский). Обработка форм. Модели обработки форм поддерживают документы на более чем 73 языках. Полный список языков см. на странице https://docs.microsoft.com/power-platform-release-plan/2021wave2/ai-builder/form-processing-new-language-support.

Готовые модели. Для готовых моделей в настоящее время поддерживаются только счета американского образца на английском языке. Поддерживаются англоязычные квитанции образца Австралии, Канады, США, Великобритании и Индии.

Модели можно применять в библиотеках SharePoint.

Типов моделей два: модели первого типа используют структурированный контент (обработка форм), второго типа — неструктурированный (осмысление документации). Вы применяете модель обработки форм для структурированного контента к библиотеке, так как вам необходимо использовать AI Builder для построения модели для этой библиотеки. Вы применяете модели осмысления документации для неструктурированного контента, который вы создаете в центре контента, к нескольким библиотекам.

Да, в одной библиотеке можно использовать разные модели и их типы с некоторыми исключениями. Подробности см. на странице https://docs.microsoft.com/microsoft-365/contentunderstanding/prebuilt-overview#model-considerations.

Чтобы получить актуальную информацию о лицензировании SharePoint Syntex, посетите нашу страницу с обзором Syntex.

Вместе с моделями SharePoint Syntex вы можете использовать форматы документов Office, PDF-файлы и изображения. Полный список ограничений на файлы и типы файлов см. в общих сведениях об осмыслении документации.

Объяснения используются, чтобы помочь вам определять сведения, которые нужно помечать и извлекать из моделей осмысления документации. SharePoint Syntex предоставляет разные типы объяснений для поддержки разных типов сведений, которые нужно извлекать.

Модель классификатора используется для автоматизации идентификации и классификации типа документа. Модель извлечения используется для определения конкретных сведений и их извлечения. Модель извлечения связана с родительской моделью классификатора.

Вы можете обучать первым любой из них, но для классификатора необходима публикация или применение к модели. Если вы планируете использовать модели извлечения, сначала можно обучить их, чтобы использовать их в качестве объяснений для классификатора.

Для обучения и запуска моделей обработки форм необходимы кредиты AI Builder. С июня 2022 года мы будем каждый месяц выделять по 3500 кредитов на каждую лицензию SharePoint Syntex с объединением в пул на уровне арендатора (всего до 1 миллиона кредитов в месяц).

Нет, но вы получаете право на новые кредиты на основе количества ваших лицензий.

Модели обработки форм, обучающиеся в AI Builder, разворачиваются в регионе, содержащем вашу среду и центр обработки данных, в котором расположена эта среда. Дополнительны сведения см. в статье Администрирование AI Builder.

Поддерживаются форматы JPG, PNG или PDF (текст или сканированные материалы). Рекомендуется использовать PDF-файлы с текстом — так при определении и извлечении символов не возникнет ошибок.

Обученные модели обработки форм применяются к библиотекам документов. В отличие от моделей осмысления документации, модели обработки форм можно применять прямо к библиотеке из расположения, в которой модель была создана.

В данный момент нельзя.

С надстройкой SharePoint Syntex вы получаете следующие возможности управляемых метаданных:

• Импорт наборов терминов на базе SKOS.
• Отправляйте контент предприятия на центральный сайт, чтобы добавить его на связанные сайты и в любые создаваемые списки или библиотеки.
• Отчеты банка терминов с аналитикой по опубликованным наборам терминов и их использовании в клиенте.

Да. При создании модели извлечения в модели осмысления документации вы можете воспользоваться глобальными наборами терминов в банке терминов, чтобы отобразить предпочтительные термины для данных, которые вам необходимо извлечь. Подробности см. в статье Использование таксономии банка терминов при создании модели извлечения.

В настоящее время мы поддерживаем три типа источников данных для сборки содержимого.
 

• Входные данные пользователей: пользователи могут добавлять значения "полей" вручную.
• Список SharePoint: мы поддерживаем связи со столбцами в библиотеках SharePoint и библиотеках документов.
• Таксономия: в настоящее время в качестве источников данных для полей мы поддерживаем собственные таксономии организаций.

Дополнительные сведения см. в статье Создание документов с помощью сборки содержимого в Syntex.

Ниже указано, какие столбцы списков можно и нельзя выбирать при создании шаблонов по типу столбца.

• Однострочный текст: поддерживается
• Многострочный текст
  • Обычный текст: поддерживается
  • Форматированный текст: не поддерживается
• Выбор значений (меню выбора): поддерживается
• Число (1, 1,0, 100): поддерживается
• Валюта ($, ¥, €): поддерживается
• Дата и время: поддерживается
• Поиск (информация, уже доступная на сайте): не поддерживается
• Да/нет (флажок): поддерживается
• Лицо или группа: поддерживается
• Гиперссылка или рисунок
  • Гиперссылка: поддерживается
  • Рисунок: поддерживается
• Вычисление (на основе других столбцов): поддерживается
• Расположение: поддерживается
• Изображение: не поддерживается
• Внешние данные: не поддерживается
• Результат задачи: не поддерживается
• Управляемые метаданные: поддерживается

В шаблоны можно превращать текст и таблицы. Создание шаблонов на основе изображений, объектов Smart Art и маркированных списков в документах Word не поддерживается.

Элементы управления содержимым в документах Word также не поддерживаются.

Современные шаблоны сохраняются в качестве типов содержимого.

Для генерации документов поддерживаются выходные форматы файлов DOCS и PDF.