This is the Trace Id: 33f5837a8ccc77da346dd1c9ca89f16d
Перейти к основному контенту
Power Platform

Что такое встроенная аналитика?

Молодая женщина улыбается и работает на ноутбуке

Встроенная аналитика — это технология, которая напрямую встраивает предназначенный для клиентов аналитический контент из автономных платформ в приложения, на веб-сайты и на порталы.

 

Встроенная аналитика помогает организациям создавать современные возможности доступа к данным за счет интеграции отчетов, панелей мониторинга, средств визуализации данных и других форм бизнес-аналитики в единый интерфейс. Благодаря этому появляется возможность получить более четкое представление аналитики, сформировать более глубокие сведения и быстрее принимать решения на основе данных.

Используйте Power BI, чтобы без труда принимать решения на основе данных

Внедряйте высококачественные, полностью интерактивные отчеты и визуальные элементы в средства бизнес-аналитики, используемые в ежедневной работе. В этом случае у каждого пользователя будет доступ к аналитике, необходимой для более эффективного принятия решений.

Использование средств встроенной аналитики

 

Теперь вы определение встроенной аналитики. Но для чего она используется? Как она работает? Что можно делать с ее помощью?

 

В современном цифровом мире многие компании стремятся внедрять у себя рабочую культуру, ориентированную на данные, чтобы пользователи могли без труда получать доступ к необходимым сведениям. Тем не менее, при интеграции, анализе и защите данных, при управлении и обмене данными возникают трудности, из-за которых компаниям не удается достичь желаемого результата в нужном масштабе. Именно для таких случаев и предназначена встроенная аналитика.

 

Организации и независимые поставщики программного обеспечения (или разработчики программного обеспечения) применяют встроенную аналитику, чтобы использовать существующие данные с новым контекстом, более эффективно и с большей выгодой. Корпорации применяют встроенную аналитику для консолидации источников данных и инструментов бизнес-аналитики, чтобы данные можно было легко читать, анализировать и защищать, используя единый привычный интерфейс. Компании, работающие в сфере программного обеспечения, используют встроенные средства отчетности, чтобы внедрять функциональность отчетов и визуализации в создаваемые ими приложения, добиваясь при этом экономии времени и ресурсов.

Примеры встроенной аналитики

 

Встроенная аналитика также удобна конечным пользователям: они получают возможность самостоятельно использовать разные виды бизнес-аналитики в рамках одного и того же приложения, не переключаясь между разными системами. Рабочий процесс становится более интуитивным, поэтому повышается удобство анализа данных, предоставления доступа к ним и извлечения полезных сведений из актуальных данных. Вот для чего можно применять встроенную аналитику:

 

  • Создание и встраивание динамических и интеллектуальных отчетов с диаграммами и графиками.

  • Подключение и интеграция настраиваемых панелей мониторинга, отчетов, визуальных элементов и моделей на основе актуальных метрик производительности.

  • Подключение, извлечение и объединение данных из нескольких источников в единый источник достоверных данных.

  • Настройка оформления данных в вашем собственном пользовательском интерфейсе.

  • Сравнительные тесты с использованием ретроспективных отраслевых данных.

  • Поддержка самостоятельной и произвольной бизнес-аналитики для любых пользователей.

  • Безопасный, защищенный и надежный доступ к мобильным отчетам.

  • Защита конфиденциальных данных путем мониторинга доступа пользователей и соблюдения применимых стандартов.

Преимущества встроенной аналитики

 

При наличии удобного доступа к данным можно принимать более взвешенные решения. Кроме того, повышается эффективность работы, появляются и другие преимущества. Вот причины, в силу которых может быть целесообразно использовать встроенную аналитику и бизнес-аналитику.

 

  • Экономия времени разработки и ресурсов Если встроить аналитику, а не создавать контент своими силами, группы продуктов смогут сосредоточить свои усилия на создании основных функций, благодаря чему можно будет быстрее выпустить решение на рынок. Средства автоматического мониторинга и развертывания также помогают снизить стоимость и сократить использование ресурсов.

  • Предоставление пользователям более удобного доступа к данным Многие встроенные платформы бизнес-аналитики поддерживают возможности самостоятельного анализа и функции ИИ, поэтому пользователи могут получать нужные данные, не обращаясь к профессиональным аналитикам. За счет этого пользователи лучше знают данные, получают более подробные сведения и привыкают к рабочей культуре, ориентированной на данные.

  • Переход на более современные возможности работы с данными Полнофункциональные отчеты и панели мониторинга дают возможность взаимодействовать с данными на более иммерсивном уровне. Благодаря этому можно получать более полезные сведения. Кроме того, повышается удовлетворенность пользователей, которые получают в свое распоряжение чрезвычайно удобное приложение.

  • Повышение производительности Поскольку вся аналитика доступна в едином интерфейсе, больше не нужно переключаться между разными платформами, чтобы находить нужные данные. За счет этого повышается производительность, выгодность и рентабельность инвестиций.

В чем разница между встроенной и традиционной бизнес-аналитикой?

 

Традиционные средства бизнес-аналитики представляют собой пакеты инструментов или процессов, которые собирают, преобразуют, извлекают, визуализируют, моделируют и защищают данные, поступающие из одного или нескольких источников. Обычно эти инструменты и процессы применялись аналитиками данных, чтобы программным образом выявлять тенденции в крупных наборах данных. При этом в современных платформах предусмотрена возможность самостоятельного использования бизнес-пользователями. Полученные аналитические сведения можно распространять в организации в форме отчетов, панелей мониторинга, графиков и диаграмм.

 

Встроенные решения бизнес-аналитики обладают всеми преимуществами традиционных решений, а также облегчают доступ к контенту: он становится доступным внутри приложений, которые уже применяются пользователями. Например, в отделе продаж может быть целесообразно встроить поток в систему управления отношениями с клиентами, в приложение для обмена сообщениями или во внутренний инструмент, чтобы все новейшие метрики были доступны в едином расположении. При этом данные могут быть использованы и подключенными средствами интеграции, поэтому повышается эффективность совместной работы команд с использованием новых мощных инструментов.

Встроенная аналитика и управление интерфейсами API

 

Встроенная аналитика не смогла бы работать без поддержки интерфейсов API. Интерфейсы API дают возможность приложениям обмениваться данными друг с другом с помощью запросов по различным протоколам. Это дает возможность подключать сторонние компоненты к системе, не создавая их самостоятельно. При этом обе системы остаются подключенными, то есть изменения кода одной из систем безопасно и надежно передаются в другую.

 

В настоящее время самые передовые организации используют архитектуру, ориентированную на API, чтобы упрощать рабочие процессы, стимулировать рост и быстрее внедрять инновации. Это обусловлено тем, что интерфейсы API повышают выгодность, гибкость и безопасность, поскольку приложения получают новые возможности в виде решений интеграции. Решения интеграции определяют, каким образом происходит встраивание контента бизнес-аналитики (источников данных, панелей мониторинга, отчетов и других дополнений), управление этим контентом, его автоматизация и настройка в соответствии с устройством интерфейса. Решения интеграции также определяют порядок взаимодействия контента. Для этого обычно используется создание маркера, который предоставляет приложению разрешение для доступа к информации на стороне сервера. После предоставления доступа информация копируется на сторону клиента.

 

Крупные организации используют сотни и даже тысячи внутренних и внешних API в повседневной работе. Эффективное управление интерфейсами API имеет решающее значение для оптимизации трафика, проверки подлинности пользователей с использованием определенных функций, таких как единый вход, соблюдения стандартов безопасности и обеспечения соответствия требованиям, а также для быстрого развертывания новых API. Все это — важные аспекты, которые следует принимать во внимание при создании встроенных решений.

Внедрение встроенной аналитики

 

При проектировании и внедрении решения встроенной аналитики в первую очередь следует определить основные цели бизнеса вашей организации, а также характер организации и ее размер. Нужно упростить операционные процессы организации или быстрее выпустить приложение на рынок? Нужно объединить все источники данных и инструменты в системе управления отношениями с клиентами или предложить клиентам готовые функции аналитики?

 

Также следует принять во внимание и конечных пользователей. Кто они? Каким образом они могут взаимодействовать с данными, с которыми они работают? Какие функции наиболее полезны и удобны для них? При наличии таких сведений можно будет создавать пользовательские интерфейсы, адаптированные к потребностям клиентов.

 

Затем оцените текущую инфраструктуру, чтобы узнать, какие ее компоненты хорошо работают, где нужны улучшения, и что лучше: разрабатывать нужные функции самостоятельно или приобрести готовое решение. Выбор между разработкой и приобретением зависит от ряда факторов, в число которых входит желаемая функциональность продукта, временные ограничения, бюджет, доступность ресурсов и общая рентабельность. У всех организаций разные потребности, но при принятии решения о покупке той или иной системе следует выбрать решения бизнес-аналитики, поддерживающие интеграцию на уровне API для удобства встраивания.

 

Кроме того, при планировании необходимо учесть безопасность, проверку подлинности и защиту данных. Подумайте о том, каким образом будет осуществляться управление доступом к данным как для внутренних, так и для внешних пользователей. Выберите метод проверки подлинности. Определите, как будет обеспечиваться защита подключений API, управление потоком трафика и включение шифрования, если это потребуется. При этом контент бизнес-аналитики также должен соответствовать требованиям, которые действуют в выбранных вами регионах, в том числе и требованиям в отношении места расположения данных.

Решения и программное обеспечение встроенной аналитики

 

Теперь вы знаете, с чего начать. Перейдем к рекомендациям в отношении решений и программ встроенной аналитики. В зависимости от характера и сложности ваших потребностей можно определить, в какие инструменты и технологии следует вкладывать средства, поэтому нужно тщательно все изучить.

 

Во-первых, требуется отдельное решение бизнес-аналитики, чтобы начать работу. Это решение должно иметь возможность объединять сторонние источники данных и защищать эти данные с помощью средств безопасности. Самое главное — это решение должно предоставлять вашим пользователям доступ к необходимым данным, инструментам и сведениям. Решение для настольных компьюте­ров, такое как  Power BI , сочетает интуитивный интерфейс и мощные средства аналитики. Оно дает возможность создавать, анализировать и публиковать интерактивные отчеты, визуализации данных и модели. Кроме того, масштаб этого решения можно изменять в соответствии с потребностями инфраструктуры организации.

 

После оценки решения бизнес-аналитики определите вариант использования для встраивания. Если встроенное решение нужно вашей организации, то следует рассматривать облачные решения, ориентированные в первую очередь на внутренних пользователей. В этом случае у каждого пользователя должна быть лицензия для получения доступа к встроенному контенту. При входе во внутреннее приложение пользователям потребуется вводить учетные данные. Крупным организациям рекомендуется рассмотреть облачные решения корпоративного уровня с поддержкой встраивания, например Power BI Premium, чтобы удовлетворять потребности пользователей в большом масштабе.

 

Если встроенное решение нужно для клиентов, рассматривайте решения, разрешающие внешним пользователям получать доступ к встроенному контенту без лицензий и без учетных данных. В этом сценарии решение бизнес-аналитики продается как готовая встроенная функция приложения. Компаниям, занимающимся разработкой программного обеспечения, следует обратить внимание на облачные решения встроенной аналитики, разработанные специально для использования в составе других систем, например Power BI Embedded, и позволяющие предоставить пользователям нужную функциональность и одновременно снизить время разработки, удешевить ее и сократить объем используемых ресурсов.

 

Внедрение для вашей организации

 

  • Целевая аудитория Корпорации, крупные организации, независимые поставщики программного обеспечения

  • Владение данными Данные принадлежат пользователям

  • Тип пользователя Внутренний

  • Лицензирование Лицензия нужна каждому пользователю

  • Проверка подлинности Интерактивная с использованием пакетной облачной службы удостоверений

  • Рекомендация Power BI Premium

 

Внедрение для клиентов

 

  • Целевая аудитория Независимые поставщики программного обеспечения, разработчики

  • Владение данными Данные принадлежат приложению

  • Тип пользователя Внешний

  • Лицензирование Лицензия нужна не каждому пользователю

  • Проверка подлинности Использовать собственный метод проверки подлинности; неинтерактивная

  • Рекомендация Power BI Embedded

 

Сравнить решения и узнать больше

 

Используйте Power BI, чтобы встраивать бизнес-аналитику

Предоставьте пользователям современные возможности работы с данными в вашем собственном приложении, используя масштабируемую платформу для самостоятельной работы и корпоративную бизнес-аналитику. Получайте сведения о функциях, изучайте истории клиентом и пробуйте новые возможности сами, используя тестовую площадку встроенной аналитики.

Вопросы и ответы

  • Встроенная аналитика — это технология, которая напрямую встраивает аналитику из автономных платформ в программный продукт или в бизнес-приложение, на веб-сайт и на портал.
  • Организации и независимые поставщики программного обеспечения в самых разных отраслях используют встроенную аналитику, чтобы быстрее выпускать продукты на рынок, улучшать взаимодействие с пользователями и повышать производительность работы.
  • С помощью инструментов встроенной аналитики можно создавать и публиковать отчеты, графики и визуализации непосредственно из приложения. Также поддерживается сравнительный анализ, самостоятельное создание запросов и другие формы бизнес-аналитики.
  • В программах встроенной аналитики предоставляется возможность встраивать отчеты, панели мониторинга и другой аналитический контент с помощью различных интерфейсов API. Для использования этих средств интеграции обычно нужно приобретать лицензию.

Связаться с отделом продаж

Отправить запрос, чтобы мы связались с вами

Попросите специалиста по продажам Power BI связаться с вами.