主辦單位

Microsoft

協辦單位
DJI
先創國際

微軟技術中心上機實作課程


開發智能無人載具 - 當DJI 無人機遇上微軟人工智慧

微軟技術中心上機實作課程
微軟技術中心上機實作課程

人工智慧與物聯網的結合,是目前業界最熱門的技術,有許多新的應用情境也隨之產生。其中一個實際的應用,就是結合人工智慧開發無人載具,執行遠距或是危險場域裡的工作。在 Microsoft Build 2018 中,示範了無人機的應用,許多的客戶以及合作夥伴都相當地感興趣,想了解如何從頭開始製作自己的無人載具,應用在工廠、學校等等環境中,執行自動化的工作。

這兩天的工作坊將介紹如何透過電腦視覺,結合雲端以及邊緣運算,實作一台可以偵測環境的自走無人車,並在特定的場域中執行任務。未來運用的情境包括:

  • 製造業:人工智慧載具加上電腦視覺,可取代人工巡檢、配送,並可算出最佳移動路線
  • 零售、服務與保全業:可應用於顧客服務,如場域導覽、場域管制
  • 農業:可進化為智慧灌溉,及進行更密集的生長狀況巡檢,精進種植技術
  • 3C 產業:您可能很快聯想到掃地機器人,但其實還更多的居家照護型機器人都需要這樣的能力
  • 無人機應用:相似的技術可運用在無人機上,除了前述的應用外,更可以加上大範圍的場域巡檢、警戒,及無人機的智慧運輸等等
誰適合參加

這是一個入門的實作工作坊,歡迎任何對於具備程式開發經驗,並且對於開發智能無人載具有興趣的朋友報名參加。

工作坊主要內容包括
  • 1. 大疆無人機介紹以及無人機巡檢基礎技術
  • 2. 電腦視覺處理
  • 3. 深度學習實作
完成後將了解並且獲得
  • 1. 如何使用雲端執行深度學習運算
  • 2. 如何利用邊緣運算執行電腦視覺處理
  • 3. 一台具備智能跟隨的 DJI Mavic Air(需選優惠驚喜包)DJI Mavic Air 全能套裝(雪域白)
        圖片為示意,實際造型以 DJI 單位提供為準。
  • 4. 500 元美金的 Azure 資源額度(使用 Azure 上的人工智慧平台,課程中就會開始使用)
具備利用電腦視覺偵測環境能力的 AGV 無人車
具備利用電腦視覺偵測環境能力的 AGV 無人車
講師介紹
陳景忠 Mark Chen  / Microsoft Global Black Belt Data Science Technical Solutions Professionals

陳景忠 Mark Chen / Microsoft Global Black Belt Data Science Technical Solutions Professionals

Mark 專注於人工智能、資料科學與機器學習等雲端解決方案,負責協助大中華區兩岸三地企業充分發揮微軟雲平臺的科技潛能,行業領域跨足高科技與製造產業、零售與流通產業、金融與保險產業,以及兩岸官方孵化器培訓基地培訓 AI 新創團隊。曾經擔任微軟最有價值專家 MVP、微軟認証講師 MCT。

周上涵 Hunter Chou / 先創國際專案部副理

周上涵 Hunter Chou / 先創國際專案部副理

Hunter 目前是 DJI 台灣代理先創國際空拍機教學專業講師。Hunter 專注於 DJI 空拍機教學多年,同時擁有豐富的飛航拍攝影理論實戰教學經驗,曾經擔任過新北市政府消防局空拍教學講師,山難協尋空拍支援及多所大專院校國中國小空拍教學外聘講師及空拍教學外聘講師。

陳松岳 Mat Chen / DJI 亞太區商業開發經理

陳松岳 Mat Chen / DJI 亞太區商業開發經理

Mat 任職於 DJI 多年,熟悉 DJI 行業級無人機於個別產業之實際應用。曾多次為企業客戶舉辦講座、介紹包含產品客製化以及軟體集成開發之行業解決方案,促成異業合作。

開課日期:8 月 27~28 日,2 天

課程規劃:2 天的深度學習課程(12 小時)

上課地點:台灣微軟 19 樓(台北市信義區忠孝東路五段 68 號)

招生人數:小班菁英教學,每班 20 人為限

費用:

選項一 上課費用 16,000 元(不包含 DJI Mavic Air 課程優惠價)

選項二 優惠驚喜包 46,240 元(包含 Mavic Air 全能套裝(雪域白)一台)

費用用於支付課程相關開支,包括 Mavic Air 全能套裝(雪域白)一台(選購優惠驚喜包)、
講師費用、餐費,以及上課中所需要的雲端運算費用。
微軟技術中心上機實作課程
DAY 1
時間
Agenda
09:30 – 10:00
報到
10:00 – 11:00
大疆無人機介紹
無人機巡檢基礎技術
11:00 – 12:00
開發環境的配置及測試
12:00 – 13:00
午餐
13:00 – 14:30
如何將無人機跟 AI 整合 –
應用情境
14:30 – 14:45
Break
14:45 – 16:30
Microsoft AI Platform 介紹
16:30 – 16:45
Break
16:45 – 17:00
Microsoft AI Platform
環境建置
DAY 2
時間
Agenda
09:30 – 10:00
報到
10:00 – 12:00
無人機跟 AI 整合實做 (一) –
人臉識別
12:00 – 13:00
午餐
13:00 – 14:30
無人機跟 AI 整合實做 (二) –
影像模型建置
14:30 – 14:45
Break
14:45 – 16:30
無人機跟 AI 整合實做 (三) –
空拍影像分類
16:30 – 16:45
Break
16:45 – 17:00
無人機跟 AI 整合實做 (四) –
訓練、評估及部署影像分類
模型