Büyük veri nedir?

Büyük veri, geleneksel veri yönetimi araçlarıyla başa çıkılamayacak kadar büyük ve karmaşık bilgi kümesidir. Bilgi hacmi, büyük verinin temel özelliklerinden biridir. Diğer önemli özellikler ise verinin değişim hızı, biçimlerinin çeşitliliği ve analiz edildiğinde ortaya çıkan içgörülerdir. Bu unsurlar birlikte büyük verinin ne anlama geldiğini ve nasıl kullanılabileceğini anlamak için önemlidir.

Tek bir bilgisayar veya merkezi depolama çözümüne dayanan geleneksel veri sistemlerinin aksine büyük veri, çok sayıda makine ve depolama sisteminin ağ halinde çalışmasıyla dağıtılmış bilişim kullanılarak yönetilir. Bu yaklaşım, verinin farklı bölümlerini aynı anda işleyen birden fazla makine arasında işleme yükünü paylaşır. Dağıtılmış bilişim, bireysel işlemci veya depolama cihazının sınırlarını aşarak büyük ölçekli ve karmaşık verilerle daha verimli ve neredeyse gerçek zamanlı hızda çalışmanızı sağlar.

İnsanlar büyük verinin anlamından ve onu geleneksel veriden ayıran özelliklerden bahsederken, "büyük verinin beş özelliği" olarak bilinen şu nitelikleri ifade ederler:
 

• Hacim: Veri, devasa miktarlarda üretilir. Buna çevrimiçi işlemler ve bağlı sensörlerden sosyal medya paylaşımlarına ve video akışlarına kadar her şey dahil olabilir.
  
  
• Hız: Veri çok hızlı hareket eder. Gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak oluşturulur, akışla aktarılır ve analiz edilir.
  
  
• Çeşitlilik: Veri tek bir tür veya grup değildir. Yapılandırılmış tablolardan ses dosyaları, görüntüler ve serbest biçimli metin gibi yapılandırılmamış içeriklere kadar geniş bir biçim yelpazesinde yer alır.
  
  
• Doğruluk: Veri hatalı veya tutarsız olabilir. Doğruluk, verinin güvenilirliğini, özellikle "gürültülü" veya eksik kaynaklardan geldiğinde verinin "temiz" veya tutarlı olup olmadığını ifade eder.
  
  
• Değer: Veri faydalı olmalıdır. Büyük verinin değeri, kararları destekleme, süreçleri iyileştirme ve anlamlı sonuçlar elde ederek analiz yoluyla içgörüler sunma kapasitesinde yatar.

Bu beş nitelik birlikte büyük veriyi benzersiz kılan. Tek bir kuruluş, müşteri etkileşimleri, tedarik zincirleri, çalışan sistemleri ve bulut uygulamaları boyunca karmaşık veriler üretebilir. Büyük veri toplama ve analiz, tüm bu bilgileri bir araya getirmeyi, veri akışını sistemler arasında yönetmeyi ve daha bilinçli kararlar ile daha iyi sonuçları destekleyen kalıpları ortaya çıkarmayı mümkün kılar.

Büyük veri nasıl çalışır?

Büyük veriyle çalışmak, birçok kaynaktan karmaşık veri kümelerini birleştirmeyi, etkin şekilde yönetmeyi ve hedeflerinize ulaşmanızı sağlayacak şekillerde analiz etmeyi kapsar. Bu adımlar birbirine sıkı sıkıya bağlıdır ve her biri ham veriyi yararlı içgörülere dönüştürmede kritik rol oynar.

Tümleştirme: Büyük veri; bulut platformları, uygulamalar ve bağlı cihazlar arasında çok çeşitli sistemlerden, biçimlerden ve konumlardan gelir. Veri bağlayıcıları—sistemler arasında verileri tümleştiren araçlar, yazılımlar veya arabirimler, veriyi erişilebildiği, düzenlenebildiği ve analiz için hazırlanabildiği merkezi bir ortamda toplar. Bu genellikle hem geçmiş hem de gerçek zamanlı veriyi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış biçimleri ve kuruluş genelinden gelen bilgileri kapsar.

Yönetim: Veri tek bir yerde olduğunda kullanıma hazır hale getirilmek üzere hazırlanmalıdır. Bu süreç; verilerin temizlenmesi, etiketlenmesi, güvence altına alınması ve düzenlenmesini kapsayabilir. Yönetim, gerektiğinde veri yönetimi kurallarının ve erişim denetimlerinin uygulanmasını da içerir. Doğru sistemler kurulduğunda, veri yönetimi sadece BT departmanının ilgilendiği bir şey değil, tüm ekiplerin ortak sorumluluğu haline gelir.

Analiz. Veri içindeki içgörüleri bulmak, kalıpların, eğilimlerin ve ilişkilerin ortaya çıkmaya başladığı noktadır. Analistler, geliştiriciler ve alan uzmanları, büyük veri araçlarını kullanarak neler olduğunu keşfeder, fırsatları belirler ve fikirleri test eder. Bazı veri analizleri gerçek zamanlı gerçekleşirken, diğerleri toplu olarak yapılır. Her iki durumda da amaç aynıdır: verinin gösterdiklerine dayanarak kararları desteklemek ve sonuçları iyileştirmek.

Bu adımlar (tümleştirme, yönetme ve analiz etme) birlikte büyük verinin temel çalışma prensibini oluşturur. Her parça yerli yerinde olduğunda, kuruluşlar daha hızlı çalışabilir, daha iyi kararlar alabilir ve değişen koşullara daha netlik ve çeviklikle uyum sağlayabilir.