1. Analiz araçlarının verilerinizi hazırlamasına izin verin
Analiz her zaman veri toplama ve bu verileri inceleme ve yorumlama için hazırlama ile başlar. Birçok kuruluş, veri analizi öncesinde analistlerin manuel olarak yaptığı veri birleştirme ve paketleme işlemine güvenerek hareket ediyor. Ancak, tüm ilgili verileri dahil etmek için büyük özen gösterilse bile, manuel süreçte önemli bilgilerin gözden kaçması veya yanlış verilerin yanlışlıkla dahil edilmesi riski vardır.
Bağlı verilerle daha iyi sonuçlar elde edin
Veri analizi yazılımı, birden fazla kaynaktan gelen self servis ve kurumsal verileri tek bir görünümde bir araya getirmenizi sağlar. Seçtiğiniz raporlama araçlarının, Excel sorguları ve veri modelleme dahil olmak üzere tüm veri kaynaklarınızı bir araya getirme özelliklerine sahip olduğundan emin olun.
İhtiyacınız olan tüm verileri tek bir yerde topladıktan sonra, kapsamlı veri analizi araçları bu verileri verimli bir şekilde temizleyerek bunların eksiksiz, doğru, güncel, uygun biçimde biçimlendirilmiş ve yinelenen veya alakasız bilgilerden arındırılmış olmasını sağlayabilir. Bu, analistleriniz için çok zaman kazandırır.
Büyük veri raporlarından anlam çıkarın
Şirketlerin şu anda devasa miktarda biriktirdiği veriler ve bunların çeşitliliği ile her gün hız kesmeden devam eden veri üretimi düşünüldüğünde, hızlı ve net bir analiz yapılması bir zorunluluk haline geliyor. Ölçeklenebilir şekilde tasarlanmış veri analizi araçları, büyük verileri geleneksel veritabanlarının yapamayacağı bir şekilde işleyebilir.
Çok sayıda veri kümesini analiz etmek, birden fazla kaynaktan sürekli olarak gelen bilgileri dahil etmeniz gerekiyorsa da zorlayıcı olabilir. Veri analizi araçları, geniş konularda, örneğin mevcut pazar trendleri veya müşteri segmentlerinin tercihleri gibi, büyük miktarda veriyi yorumlamanıza yardımcı olur.
Power Platform’u takip edin