Tümleşik analiz nedir?

Tümleşik analizin avantajları

Verilere doğru erişim, daha akıllı kararlar, daha yüksek verimlilik ve daha birçok avantajı beraberinde getirir. Analizinizi ve iş zekanızı (BI) neden entegre etmeyi düşünmeniz gerektiğine dair bazı nedenler şunlardır:

• Geliştirme süresinden ve kaynaklardan tasarruf edin Ürün ekipleri, içeriği kendileri oluşturmak yerine analizi entegre ederek, temel özellikleri oluşturmaya daha fazla odaklanabilir ve bu sayede pazara daha hızlı ulaşabilirler. Otomatik izleme ve dağıtım araçları da maliyet ve kaynak kullanımını azaltmaya yardımcı olabilir.
  
  
• Kullanıcıların verilere daha kolay erişmesini sağlayın Birçok gömülü BI platformu, analiz isteği gerektirmeden ihtiyaç duyduğunuz şeye ulaşabilmeniz için uygulama içi, kendi kendine analiz ve yapay zeka özellikleri sunar. Bu, verilerle daha fazla yakınlık, daha derin içgörüler ve veri odaklı bir kültürün oluşmasıyla sonuçlanır.
  
  
• Daha modern bir veri deneyimine yükseltin Özellik açısından zengin raporlar ve panolar, verilerinizle daha modern bir şekilde etkileşim kurma olanağı sağlar. Bu, daha anlamlı içgörülere, daha fazla kullanıcı memnuniyetine ve diğerlerinden farklı bir uygulama içi deneyime yol açar.
  
  
• Üretkenliği artırın Tüm analizleriniz tek bir arayüzde mevcut olduğundan, ihtiyacınız olanı bulmak için artık farklı platformlar arasında geçiş yapmanıza gerek kalmayacak. Bu, artan üretkenlik, daha fazla değer ve daha yüksek yatırım getirisi ile sonuçlanır.

Tümleştirilmiş BI ile geleneksel BI arasındaki fark nedir?

Geleneksel BI, bir veya daha fazla kaynaktan veri toplayan, dönüştüren, çıkaran, görselleştiren, modelleyen ve güvenliğini sağlayan bir araç veya işlem uygulama paketini ifade eder. Tarihsel olarak, bu araçlar ve işlemler öncelikle veri analistleri tarafından eğilimleri büyük veri kümelerinden programlı olarak ortaya çıkarmak için kullanılmıştır, ancak, günümüzün daha modern platformları, iş kullanıcıları için de daha fazla kendi kendine hizmet seçeneği sunmaktadır. Türetilen içgörüler daha sonra raporlar, panolar, çizelgeler ve grafikler şeklinde kurum genelinde paylaşılabilir.

Gömülü BI, geleneksel iş zekasının (BI) tüm avantajlarını sunmakla kalmaz, aynı zamanda insanların zaten güvendiği uygulamaların içine yerleştirilerek içeriğe erişimi de genişletir. Örneğin bir satış ekibi, tüm en yeni ölçümlerinin tek bir yerde bulunabilmesi için bir medya akışını bir CRM sistemine, mesaj uygulamasına veya dahili bir araca yerleştirmek isteyebilir. Bu ayrıca verileri bir dizi bağlantılı, uygulama içi entegrasyon bulunduran uygulama paketine açarak ekibinizin güçlü yeni araçları kullanarak daha verimli bir şekilde işbirliği yapmasına olanak tanır.

Tümleşik analiz ve API yönetimi

Uygulama programlama arayüzlerinin veya API'lerin desteği olmadan tümleşik analiz mümkün olmazdı. API'ler uygulamaların çeşitli protokol istekleri aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar. Bu, kendinizin oluşturmasına gerek kalmadan üçüncü taraf bileşenlerini sisteminize ekleme olanağı sağlar. Ayrıca iki sistemin birbirine bağlı kalmasını sağlayarak bir uçtaki kodda yapılan değişikliklerin diğer uçtaki koda güvenli ve güvenilir bir şekilde aktarımını sağlar.

Günümüzün en yenilikçi kuruluşları, iş akışlarını kolaylaştırmak, büyümeyi teşvik etmek ve daha hızlı yenilik yapmak için API merkezli bir mimari benimsiyorlar. Çünkü API'ler, entegrasyonlar biçiminde uygulamalara yeni işlevler sunarak katma değer, esneklik ve güvenlik sağlıyorlar. Entegrasyonlar, arayüzün görünümüne ve hissettirdiğine göre BI içeriğinin (veri kaynakları, panolar, raporlar ve diğer eklentiler) nasıl yerleştirileceğini, yönetileceğini, otomatikleştirileceğini ve özelleştirileceğini belirlerler. Ayrıca bu içeriklerin birbirleriyle nasıl etkileşime gireceğini de belirlerler. Bu genellikle, uygulamaya sunucu tarafındaki bilgilere erişim izni veren bir belirteç üretilerek gerçekleştirilir. Erişim verildikten sonra, bilgi istemciden kopyalanır.

Büyük kuruluşlar günlük operasyonlarında yüzlerce, hatta binlerce dahili ve harici API kullanır. Etkili API yönetimi, trafiği optimize etmek, tek oturum açma (SSO) gibi özellikler aracılığıyla kullanıcıları doğrulamak, güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak ve yeni API'leri hızla dağıtmak için çok önemlidir ve gömülü bir deneyim oluştururken bunların hepsi dikkate almanız gereken temel hususlardır.

Tümleşik analiz uygulama

Tümleşik bir analiz çözümü tasarlarken ve uygularken, kurumunuzun üst düzey iş hedeflerini ve kurumunuzun niteliğini ve büyüklüğünü tanımlayarak başlayın. Kurumunuzun operasyonel süreçlerini kolaylaştırmak mı istiyorsunuz, yoksa uygulamanızı daha hızlı pazara sunmak mı istiyorsunuz? Tüm veri kaynaklarınızı ve araçlarınızı bir CRM'de birleştirmeyi mi düşünüyorsunuz, yoksa müşterilerinize kullanıma hazır analiz özellikleri mi sunuyorsunuz?

Son kullanıcılarınızı da düşünmek isteyebilirsiniz. Onlar kim? Karşılaştıkları verilerle nasıl etkileşime girebilirler? Hangi özellikler onlara en fazla değeri kazandırabilir? Bu, müşterilerinizin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kullanıcı deneyimleri sunmanıza yardımcı olacaktır.

Daha sonra, mevcut altyapınızı değerlendirerek neyin işe yaradığını, neyin geliştirilebileceğini ve bu özellikleri şirket içinde mi oluşturmanız yoksa hazır bir çözüm mü satın almanız gerektiğini belirleyin. Oluşturmak mı yoksa satın almak mı kararı, istenen ürün işlevselliği, zamanlama, bütçe, kaynakların uygunluğu ve genel yatırım getirisi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Her kurumun ihtiyaçları farklıdır, ancak satın almaya karar verirseniz, kolay ekleyebilmek için API entegrasyonları sunan BI çözümlerini incelemek isteyebilirsiniz.

Son olarak, güvenlik, kimlik doğrulama ve veri korumasını planlamanız gerekecektir. Verilere erişimin iç kullanıcılar ve dış kullanıcılar arasında nasıl yönetileceğini ve kimlik doğrulama yöntemini göz önünde bulundurun. API bağlantılarını nasıl güvence altına alacağınızı, trafik akışını nasıl yöneteceğinizi ve gerekirse şifrelemeyi nasıl etkinleştireceğinizi belirleyin. Ayrıca, BI içeriğinizin seçtiğiniz bölgelerdeki düzenleyici veri yerleşimi ve uyumluluk gerekliliklerini karşıladığından emin olmak istersiniz.

Tümleşik analiz çözümleri ve yazılımı

Artık nasıl başlayacağınızı öğrendiğinize göre, tümleşik analiz çözümleri ve yazılımı için önerilere geçelim. İhtiyaçlarınızın niteliği ve karmaşıklığı, hangi araçlara ve teknolojilere yatırım yapacağınızı belirlemenize yardımcı olacağından bu konuyla ilgili araştırma yapmak isteyebilirsiniz.

İlk olarak, başlamak için bağımsız bir BI çözümüne ihtiyacınız olacak. Bu çözüm, üçüncü taraf veri kaynaklarını bir araya getirme ve bu verileri güvenlik araçlarıyla koruma yeteneğine sahip olmalıdır. En önemlisi, kullanıcılarınıza ihtiyaç duydukları verilere, araçlara ve bilgilere erişim sağlamalıdır.  Power BI gibi bir masaüstü çözümü, sezgisel bir arayüzü güçlü analizlerle birleştirerek etkileşimli raporlar, veri görselleştirmeleri ve modeller oluşturmanıza, analiz etmenize ve paylaşmanıza olanak tanır. Ayrıca kurumunuzun altyapı ihtiyaçlarına bağlı olarak aza veya çoğa doğru ölçeklenebilir.

BI çözümünüzü değerlendirdikten sonraki adım, eklemek için kullanım durumunuzu belirlemektir. Kurumunuz için eklemeyi düşünüyorsanız, öncelikle dahili kullanıcılara yönelik bulut çözümlerine bakmak isteyebilirsiniz. Bu senaryoda, ekli içeriğe erişebilmek için her kullanıcının bir lisansa sahip olması gerekir. Dahili uygulamaya veya araçta oturum açmaya çalıştıklarında, onlardan oturum açma kimlik bilgileri istenecektir. Büyük kurumlar, ihtiyaçlarının büyük ölçekte karşılandığından emin olmak için, Power BI Premiumgibi ekleme yeteneklerine sahip kurum düzeyinde bir bulut çözümünü değerlendirmelidirler.

Müşterileriniz için ekleme yapmak istiyorsanız, harici kullanıcıların lisans veya oturum açma bilgileri olmadan eklenmiş içeriğe erişmesine izin veren çözümlere bakmak isteyebilirsiniz. Bu senaryoda, BI çözümü uygulamanın yerleşik bir özelliği olarak beyaz etiketlenir. Yazılım şirketleri, kullanıcılarına geliştirme süresinden, maliyetinden ve kaynaklarından tasarruf sağlayarak değer kazandırmak için, Power BI Embeddedgibi beyaz etiketleme için özel olarak geliştirilen bulut tabanlı tümleşik analiz çözümlerine bakmalıdırlar.

Kuruluşunuz için ekleyin

• Hedef kitle Şirketler, büyük kurumlar, büyük ISV'ler
  
  
• Veri mülkiyeti Verinin sahibi kullanıcıdır
  
  
• Kullanıcı türü İç
  
  
• Lisanslama Her kullanıcının bir lisansa ihtiyacı vardır
  
  
• Kimlik Doğrulaması Birlikte verilen bulut kimlik hizmetine karşı kimlik doğrulaması; etkileşimli
  
  
• Öneri Power BI Premium

Müşterileriniz için ekleyin

• Hedef kitle ISV'ler, yazılım geliştiriciler
  
  
• Veri mülkiyeti Verinin sahibi uygulamadır
  
  
• Kullanıcı türü Dış
  
  
• Lisanslama Her kullanıcının bir lisansa ihtiyacı yoktur
  
  
• Kimlik Doğrulaması Kendi kimlik doğrulama yöntemini kullanın; etkileşimli değil
  
  
• Öneri Power BI Embedded

Çözümleri karşılaştırın ve daha fazla bilgi edinin