考试
70-460

Microsoft SQL Server logo

  • 发布时间:
    2012年6月11日
  • 语言:
    英语
  • 考试人群:
    IT 专业人员
  • 技术:
    Microsoft SQL Server 2014
  • 成绩所计入的认证:
    MCP、MCSE

Transition Your MCITP: Business Intelligence Developer 2008 to MCSE: Business Intelligence

这门考试已停用

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考察的技能

这门考试将考察您完成下列技术任务的能力。百分比表示各主要考察点在考试中所占的相对比重。百分比越高,您在考试中可能遇到的此考察点相关题目就越多。观看有关 Microsoft 考试 variety of question types 的视频教程。

请注意,考试题目可能会考察项目符号文本中说明的主题,但不限于这些主题。

对于这门考试所考察技能的相关性,您是否有任何反馈意见?请将您的意见发给 Microsoft。我们将虚心考察并酌情整合适当的反馈意见,保持认证过程的有效性和可靠性。请注意,Microsoft 不会直接答复您的反馈。衷心感谢您为保证 Microsoft 认证计划质量而提供的宝贵意见。

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从 2014 年 5 月 15 日开始,本考试的考题将包括 SQL Server 2014 相关内容

构建 Analysis Services 数据库
  • 设计维度和度量值
    • 按照要求确定应选择的维度/度量值组关系;设计表示业务事实和维度的模式;设计维度关系以支持多个相关度量值组;处理多维数据集中的退化维度;识别维度的属性;识别度量值和度量值的聚合行为;构建层次结构;定义维度关系的粒度
  • 创建和配置度量值
    • 从逻辑上对度量值进行分组,配置度量值组属性,选择适当的聚合函数,设置度量值格式,设计度量值组以实现正确的粒度
  • 实施多维数据集
    • 使用 SQL Server 数据工具–商业智能 (SSDT-BI) 构建多维数据集,使用 SSDT-BI 在多维数据集内执行非累加性或半累加性度量值,定义度量值,指定透视,定义转换,定义特定于多维数据集的维度属性,定义度量值组,实施引用维度,实施多对多关系,实施事实关系,实施角色扮演关系,创建和管理链接度量值组和链接维度,创建动作
  • 创建多维表达式 (MDX) 查询
    • 确定 MDX 结构和常见函数,包括 tuples、sets、TopCount、SCOPE 等;确定哪个 MDX 语句将返回所需的结果;为事先准备的案例任务实施自定义 MDX 或逻辑解决方案
  • 在多维模型中实施存储设计
    • 创建聚合,创建分区和存储模式,定义主动缓存;管理回写分区;实施链接的多维数据集;实施分布式多维数据集

备考资源

管理、维护 SQL Server Analysis Services (SSAS) 数据库和故障排除
  • 处理数据模型
    • 定义表格和多维模型的表或分区的处理;定义多维模型的数据库、多维数据集和维度的处理;选择完全处理或增量处理;定义远程处理;定义延迟聚合;使用分析管理对象 (AMO) 或 XML for Analysis (XMLA) 实现自动化;使用 PowerShell 处理和管理分区
  • 处理和查询问题疑难解答
    • 使用 SQL 事件探查器,解决重复键维度处理错误,SSAS 的错误日志和事件查看器日志,数据不匹配:不正确的关系或聚合,动态安全问题,验证逻辑和计算;SOLVE ORDER 计算不正确

备考资源

构建表格数据模型
  • 配置表格模型中的权限和角色
    • 配置服务器角色,配置 SSAS 数据库角色,实施动态安全(自定义安全方法),基于角色的访问,测试安全权限,实施单元格级别权限
  • 实施表格数据模型
    • 定义表格,导入表格,定义计算列,定义关系,定义层次结构和透视,管理列和表的可见性,嵌入链接,为 Power View 优化 BISM,标记日期表,按另一列对列进行排序

备考资源

使用 SQL Server Reporting Services 生成报表
  • 设计报表
    • 选择报表组件(Matrix、Tablix、设计图表和数据可视化组件),设计报表模板(报表定义语言),确定数据源和参数,设计分组结构,设计明细报表和钻取报表,确定是否需要使用任何表达式来显示不直接来自数据源的数据
  • 实施报表布局
    • 实施格式设置;应用条件格式;定义页面配置;实施页眉和页脚;在报表中实施矩阵、表、图表、图像、列表、指标、映射和分组;使用报表生成器实施报表布局;使用不同的数据区域创建一系列报表;定义自定义字段(实施报表的不同部分);实施集合(全局集合);定义表达式;实施数据可视化组件;识别报表部件;实施组变量和报表变量;针对多种传递扩展插件格式进行设计
  • 在报表中实施交互性
    • 实施明细和钻取;交互式排序;实施参数(数据绑定,多值);在 SQL Server Reporting Services (SSRS) 中使用参数创建动态报表;在报表中实施显示/隐藏属性操作(包括跳转到报表)、筛选器、参数列表、固定页眉、文档结构图和嵌入式 HTML
  • 管理报表环境
    • 管理订阅和订阅设置,管理数据源,集成 SharePoint Server,定义电子邮件传递设置,管理快照的数量,管理计划、正在运行的作业和报表服务器日志;管理报表服务器数据库;管理加密密钥;设置执行日志报告,查看报表;配置网站级别设置;设计报表生命周期;自动化管理 Reporting Services;创建报表组织结构;安装和配置 Reporting Services;部署自定义程序集

备考资源

规划商业智能 (BI) 基础结构
  • 规划性能
    • 优化批处理过程:SQL Server Integration Services (SSIS)/SQL 中的提取、转换和加载 (ETL) 和 Analysis Services 中的处理阶段;针对不同方案在 SQL Server Analysis Services 中配置主动缓存;了解数据源视图中已命名查询的性能后果;分析和优化查询性能,包括多维表达式 (MDX) 和数据分析表达式 (DAX) 查询;了解 SSAS 中的负载性能分区与查询性能分区之间的区别;适当地编制事实数据表的索引;在 SQL Server 数据工具中优化 Analysis Services 多维数据集;创建聚合
  • 规划可伸缩性
    • 多维 OLAP (MOLAP);关系 OLAP (ROLAP);混合 OLAP (HOLAP)
设计 BI 基础结构
  • 设计安全策略
    • 配置 SQL Server 服务、Analysis Services 与前端系统之间的安全和模拟;在多维数据集内实施动态维安全;为 Extranet 环境配置安全性;配置 Kerberos 安全性;设计身份验证机制;设计安全性测试;端到端地构建安全解决方案;为计算度量设计安全角色;了解常规 SSAS 安全与动态安全之间的权衡
  • 设计高可用性和灾难恢复策略
    • 设计恢复策略,备份和还原 SSAS 数据库,备份和还原 SSRS 数据库,移动和还原 SSIS 目录,设计 AlwaysOn 解决方案

备考资源

设计报告解决方案
  • 设计 Reporting Services 数据集
    • 设计恰当的数据查询参数;创建恰当的 SQL 查询;为应用程序创建恰当的 DAX 查询;管理数据权限和安全,使用 MDX 查询从 Analysis Services 提取数据,平衡基于查询的处理与基于筛选器的处理;通过使用存储过程管理数据集
  • 设计数据采集策略
    • 识别需要用于提取数据的数据源,确定数据源(时间窗口)中的更改(增量数据),识别数据源之间的关系和依赖性,确定谁可以访问哪些数据,可以保留哪些数据多长时间(法规遵从性、数据存档、期限),设计数据移动策略,分析源数据,使用 DAX 及报告服务数据源自定义数据采集
  • 设计 BI 报告解决方案架构
    • 设计适当的报表,例如链接的报表、明细报表、钻取报表和子报表;设计报表迁移策略,访问 Report Services API;设计代码隐藏策略;识别何时使用 Reporting Services、报表生成器或 Power View;互连所有类型的报表(Reporting Services、报表生成器、Power View、Excel)时设计和实施上下文传输;在 SharePoint 中实施用于报告的 BI 工具(Excel Services 与 Power View 与 Reporting Services);选择订阅策略;启用数据警报;设计地图可视化

备考资源

设计 BI 数据模型
  • 设计架构
    • 设计数据模型,包括多维建模,从星型或雪花型架构入手;为数据市场设计关系建模;选择或创建拓扑
  • 设计多维数据集架构
    • 对多维数据集进行分区并针对单独的分区构建聚合策略;设计数据模型;为数据仓库和多维数据集选择合适的分区策略;设计数据文件布局;识别应为 MOLAP 多维数据集中的度量值选择的聚合方法;使用聚合优化 MOLAP 多维数据集的性能;设计数据源视图;设计多维数据集钻取和回写操作;选择度量值组中存储的正确数据粒度;使用索引、索引视图和按语句排序设计分析服务处理
  • 设计事实数据表
    • 设计支持多对多维度且具有非事实型事实数据表的数据仓库
  • 设计和创建 MDX 计算
    • 设计 MDX 查询,确定 MDX 结构和常见函数(包括 tuples、sets、TopCount、SCOPE 和 VisualTotals),确定哪个 MDX 语句将返回所需的结果,为事先准备的案例任务实施自定义 MDX 或逻辑解决方案

备考资源

设计 ETL 解决方案
  • 计划部署 SSIS 解决方案
    • 将包部署到具有不同安全要求的另一台服务器,在文件系统中部署的安全的 Integration Services 包,理解 SSIS 包/项目如何与环境交互(包括可恢复性),选择是在 SSIS 管道还是关系引擎中执行聚合操作,计划自动化 SSIS 部署,计划 SSIS 目录数据库的管理

备考资源

备考选项

社区资源

谁应参加本考试?

这门升级考试允许考生将其 MCITP: Business Intelligence Developer 2008 认证升级到 MCSE: Business Intelligence。

关于考试的更多信息

准备考试

建议您在安排考试之前通读这份备考指南,利用本网站中的资源熟悉相关信息。请参阅 Microsoft Certification exam overview ,了解有关注册的信息、观看介绍典型考题形式的视频,并获得其他备考资源。有关考试政策和评分的信息,请参阅 Microsoft Certification exam policies and FAQs

注意

本备考指南随时可能更改,恕不另行通知,具体更改由 Microsoft 自行判断决定。Microsoft 考试可能涉及适应性考试技术和模拟题。Microsoft 不会具体说明考试形式。请利用这份备考指南准备考试,为各种形式的考试做好准备。为帮助您准备这门考试,Microsoft 建议您积累与该产品相关的实践经验,并利用指定培训资源。这些培训资源可能未涵盖“考察的技能”部分中列出的所有主题。