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考试
70-470

SQL Server logo

  • 发布时间:
    2014 年 8 月 10 日
  • 语言:
    英语、日语
  • 考试人群:
    IT 专业人员
  • 技术:
    Microsoft SQL Server 2014
  • 成绩所计入的认证:
    MCP、MCSE

Recertification for MCSE: Business Intelligence

* 中等及以上级别教育机构的学生有资格享受特殊学术定价(不适用于印度或中国)。有关详细信息,请参阅考试政策和常见问题。定价不包括任何适用于 Microsoft Imagine Academy 计划成员、Microsoft 认证讲师和 Microsoft Partner Network 计划成员的促销优惠或折扣价。价格可能随时更改,恕不另行通知。价格不包括适用的税费。请在注册考试之前,联系考试提供商以确认准确定价。

考察的技能

这门考试将考察您完成下列技术任务的能力。观看有关 Microsoft 考试考题类型的视频教程。

请注意,考试题目可能会考察项目符号文本中说明的主题,但不限于这些主题。

对于这门考试所考察技能的相关性,您是否有任何反馈意见?请将您的意见发给 Microsoft。我们将虚心考察并酌情整合适当的反馈意见,保持认证过程的有效性和可靠性。请注意,Microsoft 不会直接答复您的反馈。衷心感谢您为保证 Microsoft 认证计划质量而提供的宝贵意见。

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构建 Analysis Services 多维数据库
  • 实施多维数据集
    • 使用 SQL Server 数据工具–商业智能 (SSDT-BI) 构建多维数据集;使用 SSDT-BI 在多维数据集内执行非累加性或半累加性度量值,定义度量值,指定透视,定义转换定义维度使用,定义特定于多维数据集的维度属性,定义度量值组,实施引用维度,实施多对多关系,实施事实关系,实施角色扮演关系,创建和管理链接度量值组和链接维度,创建动作
  • 在数据模型中实施自定义逻辑
    • 定义关键性能指标 (KPI);定义计算成员;创建相对度量值(增长、按年计、去年同期);使用 MDX 的总计百分比;命名集;添加时间智能;实施排名和百分位数;定义 MDX 脚本以导入部分 PowerPivot 模型
  • 选择合适的数据分析模型
    • 根据可伸缩性需求、传统层次结构、数据卷选择表格或多维模型;选择适当的组织 BI,例如企业 BI 或 PowerBI 以及团队和个人 BI 需求和数据状态
管理、维护 SQL Server Analysis Services (SSAS) 数据库和故障排除
  • 处理数据模型
    • 定义表格和多维模型的表或分区的处理;定义多维模型的数据库、多维数据集和维度的处理;选择完全处理或增量处理;定义远程处理;定义延迟聚合;使用分析管理对象 (AMO) 或 XML for Analysis (XMLA) 实现自动化;使用 PowerShell 处理和管理分区
  • 安装和维护 SSAS 实例
    • 安装 SSAS;安装开发工具;确定开发和生产安装考虑因素;升级 SSAS 实例;定义数据文件和程序文件位置;规划管理员帐户;定义服务器和数据库级安全性;支持只读横向扩展;更新 SSAS (Service Pack);安装和维护 Analysis Services 的各实例类型,包括 PowerPivot;还原和导入 PowerPivot;使用 PowerShell 执行备份和还原
构建表格数据模型
  • 实施表格数据模型
    • 定义表格,导入表格,定义计算列,定义关系,定义层次结构和透视,管理列和表的可见性,嵌入链接,为 Power View 优化 BISM,标记日期表,按另一列对列进行排序
  • 针对表格数据模型实施数据访问
    • 管理分区,处理,为数据访问选择 xVelocity 与 DirectQuery
使用 SQL Server Reporting Services (SSRS) 生成报表
  • 设计报表
    • 选择报表组件(交叉分析报表、Tablix、设计图表和数据可视化组件),设计报表模板(报表定义语言),确定数据源和参数;设计分组结构;细分报表,钻取报表;确定是否需要使用任何表达式来显示不直接来自数据源的数据
  • 管理报表环境
    • 管理订阅和订阅设置;定义数据驱动的订阅;管理数据源;集成 SharePoint Server;定义电子邮件传递设置;管理快照的数量;管理计划;正在运行的作业和报表服务器日志;管理报表服务器数据库;管理加密密钥;设置执行日志报告;查看报表;配置网站级别设置;设计报表生命周期;自动化管理 Reporting Services;创建报表组织结构;安装和配置 Reporting Services;部署自定义程序集
  • 配置报表数据源和数据集
    • 选择适当的查询类型(存储过程、表或是纯文本);配置参数化连接字符串(动态连接字符串);定义筛选器位置(数据集或查询);配置数据源选项,例如提取和连接到多个数据源;共享和嵌入式数据源与数据集;在数据源中使用自定义表达式;连接到 Microsoft Azure SQL 数据库;连接到 Microsoft Azure 市场;实施 DAX 和 MDX 查询以检索适当的数据集;使用非关系数据源,例如 XML 或 SharePoint 列表;连接到 HDInsight Server
规划商业智能 (BI) 基础结构
  • 规划性能
    • 优化批处理过程:SQL Server Integration Services (SSIS)/SQL 中的提取、转换和加载 (ETL) 和 Analysis Services 中的处理阶段;针对不同方案在 SQL Server Analysis Services (SSAS) 中配置主动缓存;了解数据源视图中已命名查询的性能后果;分析和优化性能,包括多维表达式 (MDX) 和数据分析表达式 (DAX) 查询;了解 SSAS 中的负载性能分区与查询性能分区之间的区别;适当地编制事实数据表的索引;在 SQL Server 数据工具中优化 Analysis Services 多维数据集;创建聚合
设计 BI 基础结构
  • 设计高可用性和灾难恢复策略
    • 设计恢复策略,备份和还原 SSAS 数据库,备份和还原 SSRS 数据库,移动和还原 SSIS 目录,设计 AlwaysON 解决方案
设计报告解决方案
  • 设计 Reporting Services 数据集
    • 设计恰当的数据查询参数,创建恰当的 SQL 查询,为应用程序创建恰当的 DAX 查询,管理数据权限和安全,使用 MDX 查询从 Analysis Services 提取数据,平衡基于查询的处理与基于筛选器的处理,通过使用存储过程管理数据集
  • 为 SharePoint 管理 Excel Services/报告
    • 为发布到 SharePoint 的 PowerPivot 配置数据刷新计划,将 BI 信息发布到 SharePoint,使用 SharePoint 完成 BI 管理任务,安装和配置 Power View,将 PowerPivot 和 Power View 发布到 SharePoint
  • 设计 BI 报告解决方案架构
    • 链接的明细报表、钻取报表和子报表;设计报表迁移策略;访问 Report Services API;设计代码隐藏策略;识别何时使用 Reporting Services (RS)、报表生成器 (RB) 或 Power View;互连所有类型的报表(RS、RB、Power View、Excel)时设计和实施上下文传输;在 SharePoint 中实施用于报告的 BI 工具(Excel Services 与 PowerView 与 Reporting Services);选择订阅策略;启用数据警报;设计地图可视化
设计 BI 数据模型
  • 设计数据仓库
    • 设计针对报告进行优化的数据模型;设计和构建多维数据集;设计企业数据仓库 (EDW) 和 OLAP 多维数据集;设计数据仓库时在自然键和代理键之间选择;使用 SQL Server 设计、实施和维护数据仓库,包括分区、渐变维度 (SCD)、更改数据捕获 (CDC)、索引视图和列存储索引;确定设计最佳做法;在 OLAP 多维数据集中实施多对多关系;从 Analysis Services 多维数据集按相反顺序设计数据市场/仓库;实施增量式数据加载;选择是在 SSIS 管道中还是在关系引擎中执行聚合操作
  • 设计多维数据集架构
    • 对多维数据集进行分区并针对单独的分区构建聚合策略;设计数据模型;为数据仓库和多维数据集选择合适的分区策略;设计数据文件布局;识别应为 MOLAP 多维数据集中的度量值选择的聚合方法;使用聚合优化 MOLAP 多维数据集的性能;设计数据源视图;设计多维数据集钻取和回写操作;选择度量值组中存储的正确数据粒度;使用索引、索引视图和按语句排序设计分析服务处理
设计 ETL 解决方案
  • 设计 SSIS 包执行
    • 使用新项目部署模型;执行期间传递值;在包之间共享参数;规划增量加载与完整加载;使用 Balanced Data Distributor (BDD) 优化执行;选择最优处理策略(包括脚本转换、平面文件增量加载和派生列转换)
  • 计划部署 SSIS 解决方案
    • 将包部署到具有不同安全要求的另一台服务器,在文件系统中部署的安全的 Integration Services 包,展现 SSIS 包/项目意识以及它们如何与环境进行交互(包括可恢复性),决定是在 SSIS 管道还是关系引擎中执行聚合操作,计划自动化 SSIS 部署,计划 SSIS 目录数据库的管理

备考选项

讲师指导的培训
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备考视频

Microsoft 认证备考访谈:466 考试

在认证专家 James Seymour(认证规划师)和 Matthew Roche(SQL Server 产品组高级项目经理)主讲的这一集备考技巧中,将探讨 466 考试中考察的技能的相关性。

备考:70-466:MCSE: Business Intelligence, SQL Server

此备考研讨会着重介绍您通过考试 70-466:Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 需要知道的内容。该研讨会由 Microsoft 认证讲师 (MCT) Armando Lacerda 主持,带您了解考试涵盖的目标,向您提供一些常规的参加考试技巧,并着重介绍使用 SQL Server 技术的最佳实践。

Microsoft 认证备考访谈:467 考试

在认证专家 James Seymour(认证规划师)和 Matthew Roche(SQL Server 产品组高级项目经理)主讲的这一集备考技巧中,将探讨 467 考试中考察的技能的相关性。

备考:70-467:MCSE: Business Intelligence, SQL Server

此备考研讨会着重介绍您通过考试 70-467:Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 需要知道的内容。该研讨会由 Microsoft 认证讲师 (MCT) Armando Lacerda 主持,带您了解考试涵盖的目标,向您提供一些常规的参加考试技巧,并着重介绍使用 SQL Server 技术的最佳实践。

社区资源

谁应参加本考试?

本考试面向希望保持其 MCSE: Data Platform 认证的人员。它以 466467 中的考试目标为基础。

关于考试的更多信息

准备考试

建议您在安排考试之前通读这份备考指南,利用 本网站中的资源熟悉相关信息。查看 Microsoft 认证考试概述,了解有关注册的信息、观看介绍典型考题形式的视频,并获得其他备考资源。 有关考试政策和评分的信息,请参阅 Microsoft 认证考试政策和常见问题

注意

本备考指南随时可能更改,恕不另行通知,具体更改由 Microsoft 自行判断决定。Microsoft 考试可能涉及适应性考试技术和模拟题。Microsoft 不会具体说明考试形式。请利用这份备考指南准备考试,为各种形式的考试做好准备。为帮助您准备这门考试,Microsoft 建议您积累与该产品相关的实践经验,并利用指定培训资源。这些培训资源可能未涵盖“考察的技能”部分中列出的所有主题。