出色数据可视化的4个关键特征

撰稿人:Microsoft 客座作者 Dan Yarmoluk

尽管数据可视化被当做话题已有一段时间,但在最近的数据科学时代,它受到的关注越来越多。要成为一名成功的数据科学家,不仅需要熟练地存储,管理和分析大量数据,还需要有效地实现数据可视化。为此,尽管可在优秀工具的协助下完成该过程,但突出显示有助于实现有效可视化的特征仍然非常重要:

图形完整性 似乎具有视觉影响力,但可能并非完全可信的可视化被称为缺少图形完整性。可视化的目的是快速传达数据摘要或数据中的关键趋势,使受众能够发现趋势或进行比较。缺少图形完整性的可视化可能在视觉上提供特定印象,但相同的内容可能在数据级别不受支持。畸变因子(图形变更速率与数据变更速率的比率)等常见指标常用于评估可视化中的图形完整性。

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