SharePoint Syntex

SharePoint Syntex 增强了 SharePoint 的高级功能，可帮助你创新和自动化业务流程。使用 SharePoint Syntex，可自动化整个内容生命周期。

可使用 SharePoint Syntex 创建和训练模型，以自动执行文件分类和从文件中提取元数据。元数据可以帮助组织推动业务流程、合规性以及信息搜索和检索。此外，Syntex 具有高级元数据搜索体验，使得使用文档库中的元数据在上下文中进行搜索变得更加容易。通过高级元数据搜索，可搜索可查询的列（注意，只有获得许可的用户才能使用此功能）。通过内容组装，可使用 Syntex 从现有文档创建模板，将模板指向 SharePoint 列表作为数据源，并使用这些模板来创建文档。

内容中心是用于创建、训练和管理 SharePoint Syntex 模型的站点模板。第一个内容中心（默认内容中心）在 SharePoint Syntex 设置过程中创建。其他内容中心可以由管理中心的管理员创建。模型可按组（例如部门）进行组织，并且可在团队或通信站点中本地创建。所有模型均汇总到默认内容中心，可以在此处查看所有内容中心和模型及其使用情况分析。

模型是一种经过训练的算法，使用内容和人工输入复制专家如果使用同一信息将作出的决策。对于 SharePoint Syntex，这可以让你对特定业务类型的文件进行分类，从其中提取特定实体信息。SharePoint Syntex 模型经过训练，可自动化这些决策和操作以提高业务流程的准确度和效率。SharePoint Syntex 中有几种不同的模型类型，包括表格处理、文档理解和预生成模型。

若要获取有关 SharePoint Syntex 许可的最新信息，请访问 Syntex 概述页面。

你也可访问 SharePoint Syntex 许可 | Microsoft Docs，了解有关许可的详细信息。

SharePoint Syntex 模型将内容类型用作分类对象并用于定义实体的架构。 创建新模型时，可创建新的内容类型或将模型映射到现有的内容类型。

两种模型类型通常用于同一目的 - 自动执行内容分类和信息提取。但是它们有需要注意的区别（原因是基于文件结构和模型重用）。有关详细信息，请参阅文档理解和表格处理模型之间的区别。

预生成模型是另一种 Syntex 模型，使你能够将信息提取自动化。这些模型经过预训练，可识别文档和文档中的结构化信息，但你可以迭代现有的预训练模型以添加满足业务流程需求的字段，而不是从头开始创建新的自定义模型。

文档理解模型在 SharePoint 中训练并存储。有关详细信息，请参阅 Microsoft 365 客户数据的存储位置。

AI Builder 中训练的表格处理模型部署在托管你的环境的区域以及托管环境的数据中心。有关详细信息，请参阅管理 AI Builder。

目前，语言支持取决于所选模型类型：

文档理解：文档理解模型支持所有基于拉丁语的语言（包括英语、法语、德语、意大利语和西班牙语）。

表格处理：表格处理支持超过 73 种语言的文档。 有关完整列表，请查看 https://docs.microsoft.com/power-platform-release-plan/2021wave2/ai-builder/form-processing-new-language-support。

预生成：对于预生成模型，目前仅支持美国的英语发票。 支持澳大利亚、加拿大、美国、英国和印度的英语销售收据。

模型可应用于 SharePoint 文档库。

有两种不同类型的模型 - 一种用于结构化内容（表格处理），另一种用于非结构化内容（文档理解）。需要将适用于结构化内容的表格处理模型应用于库，因为首先从库开始，然后使用 AI Builder 来为该库生成模型。需要将适用于非结构化内容的文档理解模型（在内容中心中生成）应用于多个库。

可以，可对同一个库应用多个模型类型和模型，但存在一些例外。请查看 https://docs.microsoft.com/microsoft-365/contentunderstanding/prebuilt-overview#model-considerations

若要获取有关 SharePoint Syntex 许可的最新信息，请访问 Syntex 概述页面。

可以将 SharePoint Syntex 模型应用于 Office 文档、PDF 和图像。如需文件限制和支持的文件类型的完整列表，请参阅文档理解概述。

说明用于帮助定义要在文档理解模型中标记和提取的信息。SharePoint Syntex 提供不同的用于支持需要提取的不同类型信息的说明类型。

分类器模型用于自动执行文档类型的识别和分类。提取器模型用于从其中识别和提取特定信息。提取器模型与父级分类器模型相关联。

可以先训练任意一种，但是分类器是发布或应用模型所必需的。如果计划训练提取器，可以先对其进行训练以用作分类器的说明。

训练和运行表格处理模型需要 AI Builder 额度。从 2022 年 6 月开始，我们将每月集中在租户级别为每个 SharePoint Syntex 许可证提供 3,500 个配额，每月最多分配 100 万个配额。

不会，但会重置基于你拥有的许可证数量的分配。

AI Builder 中训练的表格处理模型会部署在托管你的环境的区域以及托管环境的数据中心。有关详细信息，请参阅管理 AI Builder。

支持 JPG、PNG 或 PDF 格式（文本或扫描）。文本嵌入式 PDF 更好，因为字符提取和定位不会有任何错误。

经过训练的表单处理模型应用于文档库。与文档理解模型不同，表单处理模型直接应用于创建模型的库。

目前不能。

通过 SharePoint Syntex 附加产品，可使用以下托管元数据功能：

• 基于 SKOS 的术语集导入。
• 将企业内容类型推送到中心站点，这也会将其添加到相关站点和任何新创建的列表或库。
• 术语库报表，提供有关已发布术语集的见解及其在租户中的使用情况。

可以。在文档理解模型中创建提取器时，可以利用术语库中的全局术语集来显示提取的数据的首选术语。有关详细信息，请参阅创建提取器时利用术语库分类。

目前，我们在内容组装中支持三种类型的数据源：
 

• 来自用户的输入：我们允许用户手动向“字段”添加值。
• SharePoint 列表：我们支持与 SharePoint 库和文档库的列的关联。
• 分类：现在，我们支持使用你的组织的分类作为字段的数据源。

有关更多详细信息，请参阅 - 在 Syntex 中使用内容组装创建文档

允许在模板化期间根据列类型选择的列表列包括：

• 单行文本 - 支持
• 多行文本
  • 纯文本 - 支持
  • 富文本 - 不支持
• 选择（可供选择的菜单）- 支持
• 数字（1、1.0、100）- 支持
• 货币（$、¥、€）- 支持
• 日期和时间 - 支持
• 查找（此站点上的已有信息）- 不支持
• 是/否（复选框）- 支持
• 个人或组 - 支持
• 超链接或图片
  • 超链接 - 支持
  • 图片 - 不支持
• 计算（基于其他列的计算）- 支持
• 位置 - 不支持
• 图像 - 不支持
• 外部数据 - 不支持
• 任务结果 - 不支持
• 托管元数据 - 支持

可将文本和表格模板化。不支持将 Word 文档中的图像、SmartArt 图形、项目符号列表模板化。

Word 文档中的内容控件也不受支持。

新式模板存储为内容类型。

在文档生成过程中，.docx 和 .pdf 作为输出文件格式都受支持。