扩展 R 和 Python 开放源语言的分析功能

简化您的分析模型的部署

使用 Web 服务和您的首选开发环境,更快地集成分析与用任何语言编写的应用程序,并在各个数据平台中轻松得分。

在您选择的平台上开发和运行 R 和 Python 模型

在 Microsoft SQL Server 和 Teradata 中运行数据库内分析,然后启用基于 Windows、Linux、Hadoop 或 Apache Spark 的预测性分析以最大程度地大规模利用您的开放源投资。

直接从数据库中获取见解

将基于可扩展的 R 和 Python 的分析引入数据所在位置(直接在 Microsoft SQL Server 数据库中),并减少与数据移动有关的风险、时间和成本。

SQL Server 机器学习服务入门

与 Microsoft Azure 集成以实现可扩展的基于云的处理

提升 R 数据分析的速度和灵活性。将机器学习服务器作为您的 Azure 订阅的一部分进行部署。

创建机器学习服务器虚拟机
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