AI Agent 常見問題

AI Agent 是一種系統，根據環境中感知到的輸入內容來採取行動，以達成預設目標。它的範圍涵蓋從簡單的規則型程式，到複雜的自適應學習系統。商務中的 AI Agent 能分析資料、回應目標，以及遵循已定義的 AI Agent 工作流程支援重要功能。

代理型 AI 是指透過 AI Agent 協助團隊管理工作的 AI 系統，過程中能夠在沒有人工介入的情況下做出明智決策。在 Microsoft Copilot 內使用 Agent，組織可以提升效率並更快地完成更多工作。

自主型 Agent 是指一種能獨立運作、無須人工介入的 AI。不同於需要手動輸入的傳統型 AI，自主型 Agent 可以從資料中學習並獨立執行工作。

未來的自主型 AI Agent 將帶來更進階的創新、更廣泛的使用案例，以及在重新定義社會中扮演更重要的角色。但要廣泛地採用，前提需先克服安全、可靠性和安全性的挑戰。

AI Agent 可協助處理資料分析、自動化、決策和溝通等工作。這些 Agent 可驅動聊天機器人、虛擬助理、推薦系統和工作流程自動化軟體等工具。它們的目標是透過智慧型動作，以及即時且相關的成果來支援人類的工作。

AI Agent 的不同類型包括：反應式 Agent、模型式 Agent、目標式 Agent 和效用式 Agent。反應式 Agent 會直接對環境做出反應，無需深度推理，非常適合簡單的規則型工作。模型式 Agent 會建立對環境的理解，並利用這些內容，對周遭正在發生的事做出明智決策。目標式 Agent 會評估所有可能的行動，並選擇帶有明確結果的一項。效用式 Agent 會根據可能的最佳結果來選擇行動。

AI Agent 有許多範例，也有許多使用案例。

例如，AI Agent 可以自動標記缺少資訊的學生申請事件，並寄送快速確認郵件。這能為您的團隊節省時間，協助學生更快取得回應。

設定明確的工作以開始使用 AI Agent，並連接到合適的工具和資料。許多 AI Agent 已內建於您每天使用的應用程式中，讓您能輕鬆從小規模開始，再逐步擴展。

使用 AI Agent 有許多好處，例如自動化重複性工作、協助團隊節省時間，以及促進更高的效率、創新和成長。

AI Agent 的運作方式是掌握環境資訊、處理資料及採取動作。它們可能會使用預先定義的規則或演算法。多數會遵循感知 - 推理 - 行動的循環，而更進階的 Agent 則會根據結果學習與調整。

AI Agent 會透過分析資料、套用已學習的模型，以及選擇符合目標的動作來做決策。有些 Agent 會使用決策樹，其它有些則依賴機器學習。使用者意見反應也能進一步強化決策流程。

AI Agent 可用於商務營運以自動化工作、管理工作流程，以及摘要溝通內容。這些 Agent 可與 Microsoft Teams、Excel 和 Dynamics 365 等工具整合，協助團隊更快速且更精準地完成工作。它們能即時評估、判斷及採取行動，可在各個部門發揮價值。

AI Agent 透過自動化重複性工作及回應即時資料，協助自動化商務程序。它們能處理文件、管理支援工單、摘要會議內容，或觸發後續動作，以減少手動工作並加速執行。而且不同於傳統自動化，AI Agent 能因應內容調整，並處理例外狀況。

AI Agent 常見的商務使用案例，包括需求預測、產生銷售電子郵件、偵測詐欺，或自動化篩選銷售候選人。這些應用程式提升了商務部門的效率、準確性和一致性。

是。常見風險包括資料隱私疑慮、自動化瓶頸，以及 AI 輸出可能出現偏誤。組織可透過建立安全且合規的平台、遵循 Microsoft 的負責任 AI 實作，並在整個流程中維持人工監督來管理這些風險。

只要幾個步驟就能建置 AI Agent：

1. 首先清楚定義 AI Agent 需要執行的工作、需要的資料，以及用來衡量成功的指標。
2. 選擇最能支援您的目標和既有系統的 AI Agent 架構及工具，例如 Microsoft Copilot。
3. 設計 Agent 結構時，您需要定義它接收輸入、處理資訊，以及產生輸出的方式。
4. 發佈 AI Agent 的時候，您也要將它連接到現有系統和工作流程，讓 Agent 能在不影響日常營運的情況下發揮價值。

建置 AI Agent 的成本會因使用案例的複雜度而有很大差異。對於簡單的用途，成本可能僅限於雲端運算資源。較進階的專案可能需要額外的開發者資源、授權費用，以及持續維護。Microsoft Azure 等雲端平台提供可調整的定價選項，以協助管理這些成本。

像 Microsoft Copilot Studio 這類低程式碼和無程式碼工具，使得一般使用者也能每天輕鬆建置 AI Agent，無須具備程式設計技能。對於更進階的功能，專業開發人員可以使用像 Azure AI Foundry 這樣的工具來自訂和管理 AI 驅動的應用程式。

這取決於專案的範圍。簡單的 Agent 可在幾天內透過低程式碼或無程式碼平台開發完成，較複雜的 Agent 則可能需要數週甚至更久，才能完成設計、訓練、測試與整合。

多數組織會先從現有架構開始。現有架構可縮短開發時間及提供內建功能，這是最理想的選擇。若您有高度專業化的需求除外。從零開始建置雖然能提供更多自訂空間，但需要更多時間和專長。

AI Agent 會透過機器學習技術保持訓練，協助 Agent 辨識模式、做出決策，並隨時間持續提升效能。訓練資料的品質，以及人類回饋意見的角色，對於產生實用且負責任的結果至關重要。

各種規模企業廣泛使用 AI Agent，涵蓋金融、零售、醫療保健、製造業及客戶服務等多個主要產業，讓員工更聰明地工作，以及保持競爭力。

Dynamics 365 是一套 AI 支援的商務應用程式，能整合資料、自動化工作流程，並推動更出色的商務成果。這些應用程式可連結 Microsoft 365、Azure 和 Microsoft Power Platform，提供安全且可調整的解決方案。

AI 可根據客戶資料和市場趨勢，優化目標受眾、訊息中心及交貨通道，協助行銷活動策略轉型。AI 也能協助行銷人員建立更個人化的客戶體驗及個人化供應項目，提升客戶參與度、轉換率和品牌忠誠度。

適合小型企業的最佳 AI 語音 Agent，就是即時語音 Agent。即時語音 Agent 使用即時音訊而非文字流程，以提供自然、具內容感知的交談體驗，感覺更具人性化。客戶可以直接與 Agent 交談，並立即接收語音回應。

AI 可應用於 HR，以簡化招募和上線流程，透過資料分析提供深入解析，並藉由個人化學習及職涯發展強化整體員工體驗。

Microsoft 提供企業解決方案，讓團隊更輕鬆地建置、使用以及擴展 AI Agent。組織使用 Microsoft AI 解決方案簡化流程、強化客戶服務及支援決策，同時符合資料隱私權、透明度和問責制的高標準。這些解決方案包括：

Microsoft 365 Copilot 能協助團隊維持生產力，例如建立內容草稿、摘要會議和整理工作，都可在他們使用的工具中完成。
Microsoft Foundry 提供建立可大規模自訂 AI Agent 所需的基礎。
Microsoft Copilot Studio 可讓團隊將 AI 工具嵌入商務應用程式及工作流程中，而不需要進階程式設計。

Microsoft 365 Copilot 中的 AI Agent 讓您在 Microsoft Word、Excel、Outlook 和 Teams 等工具中，能更快速輕鬆地完成日常工作。例如，專案經理可使用 Copilot in Excel 以協助建置每月報告。Copilot 能檢視資料、找出趨勢、建議圖表，並建立快速摘要，讓管理者可以直接置放於 PowerPoint 投影片中，以節省時間和精力。

Microsoft 365 Copilot 中的代理程式建立器非常適合用來快速建置簡單的 Agent，而 Copilot Studio 則適合開發需要更深層控制、生命週期管理和治理的強固解決方案。在 Microsoft 365 Copilot 中建立 Agent，可匯出至 Copilot Studio 以新增更強大的功能並進行管理，為使用者提供更多彈性和可擴縮性。

Microsoft Copilot Studio 是低程式碼平台，可讓團隊建置智慧型 Agent，以轉換工作的完成方式。使用 Copilot Studio 輕鬆設計、測試及發佈符合需求的 Agent。您可以建置獨立的 Agent 或發佈到 Microsoft 365 Copilot。

Microsoft Copilot Studio 可讓您建立符合特定角色、工作流程或工作的自訂 AI Agent。這些 Agent 會與資料、工具和人員一起工作，以自動化商務流程或提供支援。例如，您可以建立自主型銷售 Agent，透過聊天擷取產品資訊、解答客戶問題，以及後續追蹤事項排程。

如果您的組織需要更多控制權，Azure AI 可為您提供所需的各種可自訂且可調整的 AI 服務，包括 Microsoft Foundry、GitHub 和 Copilot Studio，以建置更聰明、更靈活的 AI Agent。這些服務具備語言理解、機器學習、電腦視覺，以及存取最新大型語言模型等功能，讓您能依需求量身定制解決方案。

Microsoft Foundry 提供多種模型、架構和工具，可用來建置 AI Agent。您可以存取超過 11,000 種基礎模型、開放模型、推理模型、多模態模型及產業專屬模型，並為您的使用案例即時比較模型。