化資料為鈔票不再是大型企業的專利。全靠有價格相宜的軟件和易於使用的拖放式工具，提取資料並加以分析 (以達到 拓展業務的目標) 從來沒有這麼輕鬆過。
換句話說，即使數字讓您昏頭轉向，您還是可以了解資料並讓業務分析為您效勞。
甚麼是業務分析？
業務分析是觀察與評估貴公司手邊已有的大量資料，並加以運用之來進行資料驅動的決策。這不再只是查看數字了解已發生的情況；業務分析更努力對發生的原因提供意見，並建議之後所需採取的步驟。
使用業務分析有何好處？
業務分析的執行工作在不到幾年的時間猛然高漲。大量資料採用從 2015 年的 17% 上升至 2018 年的 59%，即有 42% 的大增幅。不過，最近的調查亦發現多間企業尚未 利用 其手邊已有的資料。企業內的所有資料有 60% 至 73% 未用於分析之上。當您想想這對小型企業可能帶來的效益，便會了解數字是多麼驚人。
以下是一些例子：
- 讓您保持預算。如果您像大多數小型企業一樣，即表示您的市場推廣預算有限。使用業務分析有助您更了解顧客、預測其多變的需要、獲取競爭優勢，以及將創新的構想和產品帶入市場，藉此協助您充分發揮每分錢的效益。
- 更佳決策。不確定如何運用您的市場推廣預算嗎？或是不清楚哪些關鍵字最有效？還是不知道如何預測佳節期間您最熱賣的商品？業務分析運用資料可作出明智的決策，並提升準確性、效率和回應時間。
- 對照整體目標衡量成就的能力。業務分析可讓您清楚了解目標和目的。透過利用資料視覺化，企業可以對照關鍵效能指標 (KPE)、目標和目的，追蹤他們目前和過去的績效。
- 掌握內情。企業負責人和市場推廣者可利用分析來追蹤趨勢、顧客行為和市場變動。這項資料可讓您掌握一切並在資料顯示時機來臨時，以動態方式進行變更。
- 增進效率。如今，企業可以獲得資料的速度快如閃電。多得有業務分析，您可以識別流程中發生的任何中斷或以幾乎即時、省時、省錢和省資源的方式執行業務。
業務分析有哪些不同的類型？
想像業務分析透過三個不同的階段進行：
- 描述性分析。深入研究您的資料並使用 KEP 顯示您企業的目前狀態。例如，有關顧客地理位置、興趣或購買行為的即時資訊，又或者是銷售數字或財務或社交指標，例如有多少 Facebook 按讚數、推文或粉絲數量。描述性分析不會嘗試建立因果關係。基本上是確鑿無誤的數字。
- 預測性分析。此類分析更進一步。這會嘗試根據歷史資料的趨勢預測未來行動。以下是一些範例：
- 使用過去的資訊，根據最近的數字揣測您的顧客可能感興趣的產品類型，以及他們是否可能再次購買。
- 如果您的市場推廣宣傳活動的預算有限，而根據描述性分析，不能負擔提供折扣給每個人，預測性分析可以告知您最可能購買您的產品的顧客。
- 指示性分析。這種形式的業務分析可以向您顯示針對特定狀況的最佳行動。描述性分析顯示已經發生的情況，預測性分析嘗試預測接下來可能發生的情況，而指示性分析則使用該資訊根據類似的情況 (長年資料、季節性資料、產品推出日期) 提供您可能的解決方案。例如，佳節表演的售票量比去年的銷售量差。指示性分析可能會建議需要降低價格或加一場午後表演來回應。
方便小型企業使用的分析資源
- Google Analytics。說到分析您的網上世界 (無論是網站或社交狀態)，Google 在這方面稱霸。然而，一份最近的研究卻發現只有不到 30% 的小型企業使用網站分析、通話追蹤或優惠碼。約 18% 的小型企業承認完全不追蹤任何東西。這時 Google Analytics 就可以派上用場。您可以將您的 Google 帳戶 (包括 AdSense) 同步，針對市場推廣、廣告宣傳活動等獲取 ROI 的洞見。最棒的是，您可以先免費試用基本版，這對您的小型企業可能就綽綽有餘。如果您之後需要更深入的分析，可以再升級。
- 容易使用的軟件。利用當今的直覺式工具，業務分析比以往更加自然。現今有許多價格合理的應用程式 (像是 Power BI) 可讓您輕鬆將資料轉換成視覺效果，然後進行分析並與同事在任何裝置上分享，給予您無與倫比的洞察力。此外，例如是 Visio 等軟件可讓您利用從不同來源 (包括您現有的 Excel 資料) 建立且容易閱讀的圖表，真實呈現您的構想。
- 內置電郵和試算表工具。您手邊可能已經有一些基本的資料蒐集功能。許多試算表上都有易讀的圖表和圖形，可協助您透過設定格式、走勢圖和資料表，更加了解 (和呈現) 您的資料，另外還有按幾個按鍵就能建立預測的功能。電郵亦一樣。找一個有內置輕量型客戶關係管理員 (CRM) 工具，您將能夠輕鬆地集中管理客戶資料，包括電郵、會議、通話、任務、交易和期限。CRM 資料內藏有關您公司的顧客以及銷售和市場推廣作業的寶貴資訊。
每種類型的企業都能從使用業務分析中獲益。無論您最後選擇哪一種工具，對您的資料獲取更深入的見解將協助您保持在預算內、專注於工作並且掌握一切。
