測驗
70-470

SQL Server logo

  • 已發行:
    2014 年 8 月 10 日
  • 語言:
    英文、日文
  • 對象:
    IT 專業人員
  • 技術:
    Microsoft SQL Server 2014
  • 認證學分:
    MCP、MCSE

Recertification for MCSE: Business Intelligence

* 定價未反映 Microsoft Imagine Academy 計劃成員、Microsoft Certified Trainer 和 Microsoft Partner Network 計劃成員適用的任何促銷優惠或降價。定價如有更改,恕不另行通知。定價不包含適用稅額。請先向測驗提供者確認確切價格,然後再註冊以進行測驗。

自 2017 年 5 月 1 號開始,現有的撤銷政策將完全被下列政策取代:在距離您的註冊考試日期 5 個工作日之內撤銷或重新安排考試需支付一定費用。未能在預定的考試時間出現,或者未能在距離預定考試時間至少 24 小時之前重新安排或取消考試,您的全部考試費用將被扣除。

評量的技能

本測驗會評量您達成下方列出之技術性工作的能力。查看有關 的視訊教學 variety of question types Microsoft 測驗。

請注意題目可能會測驗 (但不限於) 具有項目符號之文字中列出的主題。

關於本測驗所評測技能的相關性,您是否有意見反應?請 將您的意見傳送給 Microsoft 。所有意見反應都將會經過審視並視情況納入,同時仍會維持認證過程的效度和信度。請注意 Microsoft 將不會直接回應您的意見反應。我們感謝您對於確保 Microsoft 認證計畫之品質所提供的意見。

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如果您對 Microsoft 認證考試或認證計劃,註冊或促銷活動有其他問題或意見反應,請與您 聯絡 Regional Service Center

建立 Analysis Services 多維度資料庫
  • 實作 Cube
    • 使用 SQL Server Data Tools–Business Intelligence (SSDT-BI) 來建置 Cube;使用 SSDT-BI 在 Cube 中執行非加總或局部加總量值;定義量值;指定檢視方塊;定義翻譯;定義維度使用方式;定義 Cube 特定維度屬性;定義量值群組;實作參考維度;實作多對多關聯性;實作事實關聯性;實作角色扮演關聯性;建立並管理連結的量值群組和連結的維度;建立動作
  • 在資料模型中實作自訂邏輯
    • 定義關鍵效能指標 (KPI);定義導出成員;建立相關量值 (成長、YoY、去年同期)、使用 MDX 的總百分比;命名集;新增時間智慧;實作排名和百分位數;定義 MDX 指令碼以匯入部分的 PowerPivot 模型
  • 選取適當的資料分析模型
    • 根據延展性需求、傳統階層、資料量選取表格式模型或多維度模型;選取適當的組織 BI (例如企業 BI 或 PowerBI),以及小組和及個人 BI 需求和資料狀態
管理、維護及疑難排解 SQL Server Analysis Services (SSAS) 資料庫
  • 處理資料模型
    • 定義表格式或多維度模型的表格或資料分割處理;定義資料庫、Cube 和多維度模型之維度的處理;選取完整處理與選取遞增式處理之比較;定義遠端處理;定義延遲彙總;以 Analysis Management Objects (AMO) 或 XML for Analysis (XMLA) 自動化;使用 PowerShell 處理及管理資料分割
  • 安裝和維護 SSAS 執行個體
    • 安裝 SSAS;安裝開發工具;識別開發和生產安裝考量;升級 SSAS 執行個體;定義資料檔案和程式檔案位置;規劃管理員帳戶;定義伺服器和資料庫層級安全性;支援向外延展唯讀;更新 SSAS (Service Pack);安裝及維護 Analysis Services 的各種執行個體類型,包括 PowerPivot;還原及匯入 PowerPivot;使用 PowerShell 備份及還原
建立表格式資料模型
  • 實作表格式資料模型
    • 定義資料表;匯入資料;定義導出資料行;定義關聯性;定義階層和透視;管理資料行、資料表和內嵌連結的可見度;最佳化適用於 Power View 的 BISM;標記日期資料表;將資料行依另一個資料行排序
  • 實作表格式資料模型的資料存取
    • 管理資料分割、處理;選取 xVelocity 或 DirectQuery 來存取資料
以 SQL Server Reporting Service (SSRS) 建立報表
  • 設計報表
    • 選取報表元件 (交叉分析報告、Tablix、設計圖表、資料視覺效果元件);設計報表範本 (報表定義語言);識別資料來源和參數;設計群組結構;向下鑽研報表;鑽研報表;判定是否需要任何運算式才能顯示非直接出自資料來源的資料
  • 管理報表環境
    • 管理訂閱和訂閱設定;定義資料驅動訂閱;管理資料來源;整合 SharePoint Server;定義電子郵件傳遞設定;管理快照數目;管理排程、執行中的作業和報表伺服器記錄檔;管理報表伺服器資料庫;管理加密金鑰;設定執行記錄檔報告;檢閱報表;設定網站層級設定;設計報表生命週期;自動化管理報告服務;建立報表組織結構;安裝並設定報表服務;部署自訂組件
  • 設定報表資料來源和資料集
    • 選取適當的查詢類型 (預存程序、資料表、純文字);設定參數化的連接字串 (動態連接字串);定義篩選位置 (資料集與查詢);設定資料來源選項,例如擷取並連線到多個資料來源;共用和內嵌的資料來源和資料集;在資料來源中使用自訂運算式;連線至 Microsoft Azure SQL 資料庫;連線至 Microsoft Azure Marketplace;實作 DAX 和 MDX 查詢以擷取適當的資料集;使用非關聯式資料來源,例如 XML 或 SharePoint 清單;連線至 HDInsight Server
規劃商業智慧 (BI) 基礎結構
  • 針對效能進行規劃
    • 最佳化批次程序:在 SQL Server Integration Service (SSIS)/SQL 和 Analysis Service 處理階段中的擷取、轉換和載入 (ETL);依不同狀況設定 SQL Server Analysis Service (SSAS) 內的主動式快取;瞭解資料來源檢視中具名查詢的效能結果;分析並最佳化效能,包括多維度運算式 (MDX) 和資料分析運算式 (DAX) 查詢;瞭解 SSAS 中為載入效能進行資料分割與為查詢效能進行資料分割之間的差異;正確地建立事實資料表的索引;最佳化 SQL Server 資料工具中的 Analysis Service Cube;建立彙總
設計 BI 基礎結構
  • 設計高可用性和災害復原策略
    • 設計復原策略;備份及還原 SSAS 資料庫;備份及還原 SSRS 資料庫;移動及還原 SSIS 目錄;設計 AlwaysON 解決方案
設計報告解決方案
  • 設計報告服務資料集
    • 設計適當的資料查詢參數;建立適當的 SQL 查詢;為應用程式建立適當的 DAX 查詢;管理資料權限和安全性;使用 MDX 查詢從 Analysis Services 擷取資料;平衡查詢式處理與篩選式處理;透過使用預存程序來管理資料集
  • 為 SharePoint 管理 Excel Services/報告
    • 針對發佈至 SharePoint 的 PowerPivot 資料設定重新整理排程;將 BI 資訊發佈至 SharePoint;使用 SharePoint 完成 BI 系統管理工作;安裝及設定 Power View:將 PowerPivot 和 Power View 發佈至 SharePoint
  • 設計 BI 報告解決方案結構
    • 連結的向下鑽研報告、鑽研報告和子報告;設計報告移轉策略;存取報告服務 API;設計程式碼後置策略;識別使用 Reporting Services (RS)、報告產生器 (RB) 或 Power View 的時機;設計及實作互連所有報告類型 (RS、RB、Power View、Excel) 時的內容傳送;在 SharePoint 中實作用於報告的 BI 工具 (Excel Services、Power View 與 Reporting Services);選取訂閱策略;啟用資料警示;設計地圖視覺效果
設計 BI 資料模型
  • 設計資料倉儲
    • 針對報告設計最佳化的資料模型;設計並建置置頂 Cube;設計企業資料倉儲 (EDW) 和 OLAP Cube;設計資料倉儲時在自然索引鍵與 Surrogate 索引鍵之間選擇;使用 SQL Server 來設計、實作及維護資料倉儲,包括資料分割、緩時變維度 (SCD)、變更資料擷取 (CDC)、索引檢視和資料行存放區索引;識別設計最佳做法;在 OLAP Cube 中實作多對多的關聯性;設計與 Analysis Service Cube 反向的資料超市/倉儲;實作遞增資料載入;選擇要在 SSIS 管線或在關聯式引擎中執行彙總作業
  • 設計 Cube 結構
    • 資料分割 Cube 及為分開的資料分割建置彙總策略;設計資料模型;為資料倉儲和 Cube 選擇適當的資料分割策略;設計資料檔案配置;為 MOLAP Cube 中的量值識別彙總方法;使用彙總對 MOLAP Cube 進行效能微調;設計資料來源檢視;設計 Cube 鑽研和寫回動作;選擇要儲存在量值群組中的正確資料集;使用索引、索引檢視表和 Order By 陳述式設計分析服務處理
設計 ETL 解決方案
  • 設計 SSIS 封裝執行
    • 使用新專案部署模型;於執行時間時傳遞值;在封裝之間共用參數;規劃遞增載入 (與完全載入比較);使用 Balanced Data Distributor (BDD) 最佳化執行;選擇最佳的處理策略 (包括 Script 轉換、一般檔案遞增載入和衍生資料行轉換)
  • 規劃部署 SSIS 解決方案
    • 部署封裝到有不同安全要求的另一台伺服器;保護檔案系統內已部署的 Integration Services 封裝;瞭解 SSIS 封裝/專案,以及其與環境互動的方式 (包括恢復能力);決定要在 SSIS 管線或關聯式引擎中執行彙總作業;規劃自動化 SSIS 部署;規劃 SSIS 目錄資料庫的管理

準備選項

講師教授訓練課程
測驗準備影片

Microsoft Certification PREP Talk: Exam 466

這一集的應考準備秘訣邀請到認證規劃師 James Seymour 和 SQL Server 產品群組資深計畫經理 Matthew Roche 兩位認證專家,他們將討論測驗 466 所評量技能的相關性。

驗測準備:70-466: MCSE: Business Intelligence, SQL Server

本測驗準備講習著重於通過 Exam 70-466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 的必備知識。本講習由 Microsoft Certified Trainer (MCT) Armando Lacerda 授課,將帶您逐步瞭解本測驗中涵蓋的目標、提供您一些一般應試技巧,並強調使用 SQL Server 技術的最佳做法。

Microsoft Certification PREP Talk: Exam 467

這一集的應考準備秘訣邀請到認證規劃師 James Seymour 和 SQL Server 產品群組資深計畫經理 Matthew Roche 兩位認證專家,他們將討論測驗 467 所評量技能的相關性。

從社群

誰應參加本測驗?

本測驗適合要維持 MCSE: Data Platform 認證的人員。本測驗是基於 466467 的測驗目標。

測驗的相關資訊

準備測驗

建議您先完整地檢閱此測驗準備手冊,並熟悉此網站上的資源,然後再排定測驗。請參閱 Microsoft Certification exam overview ,取得註冊相關資訊、一般測驗問題格式影片及其他準備資源。如需測驗規定和評分的詳細資訊,請參閱 Microsoft Certification exam policies and FAQs

注意

Microsoft 可逕自更改此準備手冊,如有更改,恕不另行通知。Microsoft 測驗可能包含適性測驗技術和模擬項目。Microsoft 無法識別測驗呈現的格式。無論測驗的格式為何,都請使用此使用手冊來準備測驗。Microsoft 建議您有實際使用產品的經驗並使用指定的訓練資源,以協助您準備此測驗。這些訓練資源並不一定涵蓋<評量的技能>一節中列出的所有主題。