化資料為鈔票不再是大型企業的專利。多虧低廉的軟體和容易使用的拖曳式工具，提取資料並進行分析 (以達到 拓展業務的目標) 再簡單不過了。
換句話說，即使數字讓您昏頭轉向，您還是可以了解資料並讓業務分析為您效勞。
何謂業務分析？
業務分析是查看和評估您的公司手邊已有的大量資料，並用它來進行資料驅動的決策。這不再只是查看數字了解已發生的情況；業務分析更努力對發生的原因提供洞見，並建議接下來要採取的步驟。
使用業務分析有什麼好處？
不到幾年的時間，業務分析的採行如火箭般高漲。巨量資料採用從 2015 年的 17% 上升至 2018 年的 59%，42% 的大增幅。然而，最近的調查也發現許多企業尚未 利用 他們手邊已有的資料。企業內的所有資料有介於 60% 和 73% 未用於分析。當您想想這對小型企業可能帶來的效益，數字驚人。
以下舉一些例子：
- 讓您保持在預算內。如果您像大多小型企業一樣，您的行銷預算有限。使用業務分析可幫助您更了解顧客、預測他們多變的需要、獲取競爭優勢，以及將創新的構想和產品帶入市場，藉此協助您充分發揮每分錢的效益。
- 更佳的決策。不確定如何運用您的行銷預算嗎？或是不清楚哪些關鍵字最有效？還是不知道如何預測佳節期間您最熱賣的商品？業務分析運用資料做出明智的決策並提升準確性、效率和回應時間。
- 對照整體目標衡量成就的能力。業務分析可讓您清楚了解目標和目的。利用資料視覺化，企業可以對照關鍵效能指標 (KPE)、目標和目的，追蹤他們目前和過去的績效。
- 掌握內情。企業負責人和行銷者可以利用分析來追蹤趨勢、顧客行為和市場變動。這項資料將可讓您掌握一切並在資料顯示時機到時，動態地進行變更。
- 增進效率。如今，企業可以獲得資料的速度如閃電般快速。多虧業務分析，您可以識別流程中發生的任何中斷或以幾近即時、省時、省錢和資源的方式執行業務。
業務分析有哪些不同的類型？
想像業務分析透過三個不同的階段進行：
- 描述性分析。探究您的資料並使用 KPI 顯示您企業的目前狀態。例如，有關顧客地理位置、興趣或購買行為的即時資訊。或許是銷售數字或財務。或許是社交指標，例如有多少 Facebook 按讚數、推文或有多少粉絲。描述性分析不會嘗試建立因果關係。基本上是確鑿無誤的數字。
- 預測性分析。此類分析更進一步。這會嘗試根據歷史資料的趨勢預測未來行動。以下是一些範例：
- 使用過去的資訊，根據最近的數字揣測您的顧客可能感興趣的產品類型，以及他們是否可能再次購買。
- 如果您的行銷宣傳活動的預算有限，而根據描述性分析，不能負擔提供折扣給每個人，預測性分析可以告知您最可能購買您的產品的顧客。
- 指示性分析。這種形式的業務分析可以向您顯示針對特定狀況的最佳行動。描述性分析顯示已經發生的情況，預測性分析嘗試預測接下來可能發生的情況，而指示性分析則使用該資訊根據類似的情況 (長年資料、季節性資料、產品推出日期) 提供您可能的解決方案。例如，佳節表演的售票量比去年的銷售量差。指示性分析可能會建議需要降低價格或加一場午後表演來回應。
方便小型企業使用的分析資源
- Google Analytics。說到分析您的線上世界 (無論是網站或社交狀態)，Google 是佼佼者。然而，一份最近的研究卻發現只有不到 30% 的小型企業使用網站分析、通話追蹤或優惠碼。約 18% 的小型企業承認完全不追蹤任何東西。這時 Google Analytics 就可以派上用場。您可以將您的 Google 帳戶 (包括 AdSense) 同步，針對行銷、廣告宣傳活動等獲取 ROI 的洞見。最棒的是，您可以先免費試用基本版，這對您的小型企業可能就綽綽有餘。如果您之後需要更深入的分析，可以再升級。
- 容易使用的軟體。利用當今的直覺式工具，業務分析比以往更加自然。現今有許多價格合理的應用程式 (像是 Power BI) 可讓您輕鬆將資料轉換成視覺效果，然後進行分析並與同事在任何裝置上分享，給予您無與倫比的洞察力。此外，像是 Visio 等軟體可讓您利用從不同來源 (包括您現有的 Excel 資料) 建立且容易閱讀的圖表，真實呈現您的構想。
- 內建電子郵件和試算表工具。您手邊可能已經有一些基本的資料蒐集功能。許多試算表上都有易讀的圖表和圖形，可協助您透過設定格式、走勢圖和資料表，更加了解 (和呈現) 您的資料，另外還有按幾個按鍵就能建立預測的功能。電子郵件也一樣。找一個有內建輕量型客戶關係管理員 (CRM) 工具的電子郵件，您將能夠輕鬆地集中管理客戶資料，包括電子郵件、會議、通話、任務、交易和期限。CRM 資料內藏有關您公司的顧客以及銷售和行銷作業的寶貴資訊。
每種類型的企業都能從使用業務分析中獲益。無論您最後選擇哪一種工具，對您的資料獲取更深入的見解將協助您保持在預算內、專注於工作並且掌握一切。
成長中心團隊致力於協助您開創、管理及經營企業。